邊緣ai 文章進(jìn)入邊緣ai技術(shù)社區(qū)

用FPGA構(gòu)建邊緣AI推理應(yīng)用很難？這樣做，變簡單！

對于希望在邊緣的推理處理器上實(shí)施人工智能 (AI) 算法的設(shè)計(jì)人員來說，他們正不斷面臨著降低功耗并縮短開發(fā)時間的壓力，即使在處理需求不斷增加的情況下也是如此。現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 為實(shí)施邊緣AI所需的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 推理引擎提供了特別有效的速度和效率效率組合。然而，對于不熟悉 FPGA 的開發(fā)人員來說，傳統(tǒng)FPGA的開發(fā)方法可能相當(dāng)復(fù)雜，往往導(dǎo)致他們?nèi)ミx擇不太理想的解決方案。本文將介紹來自Microchip Technology的一種比較簡單的方法。通過這種方法，開發(fā)人員可以使用FPGA和軟
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五家大廠邊緣AI芯片解決方案

對于大量聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，在邊緣處理人工智能工作負(fù)載比云端更好。
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Microchip與韓國智能硬件公司IHWK合作開發(fā)模擬計(jì)算平臺,加速邊緣AI/ML推理

為了適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能（AI）計(jì)算及相關(guān)推理算法的快速發(fā)展，韓國智能硬件公司（IHWK）正在為神經(jīng)技術(shù)設(shè)備和現(xiàn)場可編程神經(jīng)形態(tài)設(shè)備開發(fā)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算平臺。Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）通過子公司冠捷半導(dǎo)體（SST）參與協(xié)助開發(fā)，為該平臺SuperFlash? memBrain?神經(jīng)形態(tài)存儲器解決方案提供評估系統(tǒng)。該解決方案基于Microchip經(jīng)行業(yè)驗(yàn)證的非易失性存儲器（NVM）SuperFlash技術(shù)并加以優(yōu)化，可通過模擬內(nèi)存計(jì)算方法為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行矢量矩陣乘法（V
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英飛凌攜手Edge Impulse擴(kuò)展邊緣AI能力,為藍(lán)牙客戶帶來更多基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的平臺選擇

英飛凌科技股份公司于近日宣布與Edge?Impulse合作，為PSoC? 63低功耗藍(lán)牙?微控制器（MCU）擴(kuò)展基于微型機(jī)器學(xué)習(xí)的AI開發(fā)工具。人工智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)者現(xiàn)在可以使用Edge Impulse Studio環(huán)境，在高性能、低功耗的PSoC 63低功耗藍(lán)牙微控制器上構(gòu)建邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用。此次合作為客戶在基于PSoC 63低功耗藍(lán)牙微控制器器件的系統(tǒng)中進(jìn)行本地開發(fā)和配置機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供了更多靈活性和平臺選擇，這些PSoC?63低功耗藍(lán)牙微控制器器件可提供150-MHz&
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如何利用視覺處理器在可視門鈴和智能零售設(shè)計(jì)中擴(kuò)展邊緣 AI 功能

隨著“邊緣人工智能 (AI)”的興起，“在網(wǎng)絡(luò)邊緣擁有更高的智能性”也倍受討論，擁有更高本地實(shí)時處理能力的好處就易被忽視，而這種處理無需依賴基于云的資源來運(yùn)行 AI 模型。通過使我們?nèi)粘＝换サ碾娮釉O(shè)備能夠根據(jù) AI 模型在現(xiàn)實(shí)世界中做出決策，我們可以提高其響應(yīng)能力、安全性和整體效率。?當(dāng)然，一些 AI 驅(qū)動型系統(tǒng)可能一直都需要基于云的資源。利用諸如人員和物體分類、異常檢測和人體姿勢估計(jì)等處理功能，可以大大增強(qiáng)許多低功耗應(yīng)用，特別是那些具有一至兩個攝像頭的應(yīng)用。然而，由于成本限制以及此類處理水平的
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德州儀器推出全新視覺處理器系列，在智能攝像頭應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的邊緣 AI 性能

在建筑、工業(yè)和零售自動化應(yīng)用中，設(shè)計(jì)人員可以輕松且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠地為多達(dá) 12 個攝像頭添加視覺和 AI 處理功能
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對話施耐德電氣：邊緣智能技術(shù)應(yīng)用專題采訪

對話施耐德電氣：邊緣智能技術(shù)應(yīng)用專題采訪
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邊緣AI和機(jī)器學(xué)習(xí)將被廣泛應(yīng)用于工業(yè)和家庭

各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和日常生活中的新場景已經(jīng)對邊緣上的人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)、先進(jìn)數(shù)據(jù)處理、音頻、視覺等產(chǎn)生了需求。邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）計(jì)算支持廣泛的、智能化的工業(yè)和家庭應(yīng)用，包括用于異常檢測的傳感器數(shù)據(jù)處理、預(yù)測性維護(hù)、用于改進(jìn)玻璃破碎檢測的音頻模式識別、簡單命令詞識別以及視覺應(yīng)用，如使用低分辨率攝像頭進(jìn)行在場檢測或人數(shù)統(tǒng)計(jì)。現(xiàn)在的產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員已看到了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的巨大潛力，可以為家庭安全系統(tǒng)、可穿戴醫(yī)療監(jiān)測器、商業(yè)設(shè)施和工業(yè)設(shè)備監(jiān)控傳感器等邊緣應(yīng)用帶來更多的智能化。所以SiliconLabs
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多處理引擎的異構(gòu)系統(tǒng)引領(lǐng)邊緣AI高效部署

在過去的兩年里，邊緣人工智能（Edge AI）實(shí)現(xiàn)了加速發(fā)展，這主要得益于小型化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的進(jìn)步，從而可以在微控制器級（MCU）的器件上實(shí)現(xiàn)高精度。這增加了邊緣AI 應(yīng)用和設(shè)備的數(shù)量，這些應(yīng)用和設(shè)備可以通過這項(xiàng)技術(shù)以較低的成本實(shí)現(xiàn)。這方面的一個示例就是關(guān)鍵字識別，它已經(jīng)成為智能家居設(shè)備交互的標(biāo)準(zhǔn)方式。邊緣AI 可以體現(xiàn)為多種形態(tài)，從非常小型的、低功耗的推理引擎，到高功耗的、具有特定功能的、與基站或智慧城市視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)源同處一方的大型方案。在這些更大型的裝置中，異構(gòu)架構(gòu)（即針對特定任務(wù)的專業(yè)加速器）正在
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邊緣AI的五大發(fā)展方向

1? ?推動邊緣AI發(fā)展的兩大方面從需求方面看，因?yàn)樗懔σ蟾撸畛醯腁I 都從云端智能開始，數(shù)據(jù)必須上傳到云端處理，而隨后的發(fā)展過程中產(chǎn)生了對于用戶體驗(yàn)和數(shù)據(jù)隱私方面的問題。邊緣AI 能夠大大減小延時問題，并且對于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的要求較為寬松，極大地提升了用戶體驗(yàn)。同時邊緣AI在處理數(shù)據(jù)過程中不必上傳至云端，能夠很好地保障數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全，還能避免系統(tǒng)受到惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊。從技術(shù)發(fā)展方面來看，芯片和軟件技術(shù)的迭代在一定程度上也推動了邊緣AI 的發(fā)展。過去芯片的算力無法滿足邊緣AI 應(yīng)用，同時
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NVIDIA Jetson AGX Orin開發(fā)者套件推動機(jī)器人和邊緣AI發(fā)展

NVIDIA今日宣布正式推出NVIDIA Jetson AGX Orin開發(fā)者套件，這是體積精巧又節(jié)能的人工智能（AI）超級計(jì)算機(jī)，適用于先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)、自主機(jī)器及新一代嵌入式與邊緣運(yùn)算裝置。 NVIDIA Jetson AGX Orin單芯片邊緣AI超級計(jì)算機(jī)Jetson AGX Orin每秒可進(jìn)行275兆次運(yùn)算，處理能力較前一代Jetson AGX Xavier高出八倍以上，并且維持與前一代相同的小巧尺寸及針腳兼容性，以及相似的售價(jià)。Jetson AGX Orin搭載NVIDIA Ampe
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嵌入式邊緣AI應(yīng)用開發(fā)簡化指南

如果在沒有嵌入式處理器供應(yīng)商提供的合適工具和軟件的支持下，既想設(shè)計(jì)高能效的邊緣人工智能(AI)系統(tǒng)，同時又要加快產(chǎn)品上市時間，這項(xiàng)工作難免會冗長乏味。面臨的一系列挑戰(zhàn)包括選擇恰當(dāng)?shù)纳疃葘W(xué)習(xí)模型、針對性能和精度目標(biāo)對模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，以及學(xué)習(xí)使用在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專用工具。從模型選擇到在處理器上部署，TI可免費(fèi)提供相關(guān)工具、軟件和服務(wù)，為您深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)開發(fā)工作流程的每一步保駕護(hù)航。下面讓我們來了解如何不借助手動工具或手動編程來選擇模型、隨時隨地訓(xùn)練模型并將其無縫部署到TI處理器上，從
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環(huán)旭電子助力客戶推出邊緣AI計(jì)算服務(wù)器

邊緣計(jì)算的重要性日益突顯，環(huán)旭電子的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)存儲產(chǎn)品線致力于為客戶提供ODM/JDM/EMS網(wǎng)絡(luò)存儲產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造服務(wù)。近期公司提供設(shè)計(jì)制造（JDM）服務(wù)，協(xié)助品牌客戶推出邊緣AI計(jì)算服務(wù)器提供支持。在該產(chǎn)品項(xiàng)目中，環(huán)旭電子提供了全套的架構(gòu)和概念設(shè)計(jì)、機(jī)箱設(shè)計(jì)、硬件、FW設(shè)計(jì)（Switch FW、BIOS和BMC FW），以及熱設(shè)計(jì)，該產(chǎn)品符合比標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架服務(wù)器更嚴(yán)格的 NEBS 電信標(biāo)準(zhǔn)。這是一款2U機(jī)架式邊緣AI服務(wù)器，采用英特爾第三代Xeon鉑金處理器，四個單寬或兩個雙寬的英偉達(dá)GPU，具備
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萊迪思FPGA助力聯(lián)想新一代網(wǎng)絡(luò)邊緣AI體驗(yàn)

萊迪思半導(dǎo)體宣布其CrossLink-NX FPGA和專為AI優(yōu)化的軟件解決方案，將用于聯(lián)想最新的ThinkPad X1系列筆記本電腦中。全新的聯(lián)想ThinkPad產(chǎn)品系列采用萊迪思充分整合的客戶端硬件和軟件解決方案，能夠在不損失效能或電池使用時間的情況下提供優(yōu)化的使用者體驗(yàn)，包括沉浸式互動、更好的隱私保護(hù)和更高效的協(xié)作。萊迪思FPGA助力聯(lián)想新一代網(wǎng)絡(luò)邊緣AI體驗(yàn)萊迪思營銷和業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Matt Dobrodziej表示：「我們的AI優(yōu)化解決方案產(chǎn)品旨在滿足希望實(shí)現(xiàn)更高智能的各種網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)
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邊緣AI持續(xù)升溫智慧聯(lián)網(wǎng)趨勢成形

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）無疑是近年來最重要的應(yīng)用發(fā)展之一，它不僅讓智慧家庭成為可能，同時也實(shí)現(xiàn)了智能制造的愿景。目前，它也正持續(xù)的深入我們的所有日常生活之中，幫包含智慧城市、智慧運(yùn)輸?shù)龋幪幎加形锫?lián)網(wǎng)的身影。然而要實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，IoT組件的使用就是不可或缺的一環(huán)。而當(dāng)前市場上已存在多家的供貨商，也提供多樣化的IoT組件方案。本次所進(jìn)行的「2021年IoT組件供貨商品牌暨采購行為年度調(diào)查」，就是要找出哪幾家供貨商具備較佳的品牌識別，能夠提供讓開發(fā)者信任的產(chǎn)品；另一方面，在組件的采購上，具備哪些特性的組
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