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AI神奇魅力的源點(diǎn)：相似度

  • 1 前言在本專欄去年的文章《從隱空間認(rèn)識CLIP 多模態(tài)模型》里，已經(jīng)介紹過了：CLIP 的核心設(shè)計(jì)概念是，把各文句和圖像映射到隱空間里的一個(gè)點(diǎn)( 以向量表示)。其針對每一個(gè)文句和圖像都會提取其特征，并映射到這個(gè)隱空間里的某一點(diǎn)。然后經(jīng)由矩陣計(jì)算出向量夾角的余弦(Cosine) 值，來估計(jì)它們之間的相似度(Similarity)。此外，在Transformer 里扮演核心角色的點(diǎn)積注意力(Dot-Product attention) 機(jī)制，其先透過點(diǎn)積運(yùn)算，從Q與K矩陣計(jì)算出的其相似度(Similarit
  • 關(guān)鍵字： 202403  LLM  相似度  CLIP  Transformer  

從CLIP應(yīng)用領(lǐng)會隱空間的魅力

  • 1 前言在前面所刊登的《從隱空間認(rèn)識CLIP 多模態(tài)模型》一文里，已經(jīng)闡述了CLIP 基于隱空間的運(yùn)作了。在本文里，將從商店柜臺的產(chǎn)品推薦應(yīng)用來說明：我們可以拿CLIP 的源代碼，搭配商家自有產(chǎn)品圖像(Image) 和圖像敘述文句(Text)，來訓(xùn)練出企業(yè)自用的CLIP 小模型，同時(shí)也領(lǐng)會其幕后隱空間(Latent space) 的運(yùn)作及其效果。茲復(fù)習(xí)一下CLIP 的特性，它的目標(biāo)是透過大量圖片及文字描述，建立兩者間的對應(yīng)關(guān)系。其做法是利用ResNet50 等來萃取圖像的特征，并映射到隱空間(Latent
  • 關(guān)鍵字： 202311  CLIP  隱空間  
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