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基于改進NSGA-II算法的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究

  • 以某地區(qū)微電網(wǎng)系統(tǒng)典型日為例，以24 h為調(diào)度周期，考慮分時電價的并網(wǎng)型微電網(wǎng)，算例結(jié)果表明，改進的算法在微電網(wǎng)配置中具有更高效益，對比分析了有無儲能裝置時的調(diào)度結(jié)果，表明儲能裝置具有調(diào)峰，提高微電網(wǎng)靈活性和效益的作用。
  • 關(guān)鍵字： 202306  微電網(wǎng)  優(yōu)化調(diào)度  多目標  NSGA-II  

一種基于NSGA-II的協(xié)同過濾推薦算法

  • 為了提升幾種基本的協(xié)同過濾推薦算法的精確度與召回率，引入了多目標遺傳優(yōu)化算法NSGA-II，并利用模型加權(quán)融合的方法實現(xiàn)了新的協(xié)同過濾算法。實驗證明，該算法相較幾種基本的協(xié)同過濾算法在精確度與召回率上均有所提升。
  • 關(guān)鍵字： 個性化推薦系統(tǒng)  NSGA-П  協(xié)同濾波  矩陣分解  201603  
共2條 1/1 1

nsga-П介紹

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