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rbf神經(jīng)網(wǎng)絡 文章 進入rbf神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)社區(qū)

一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的卷接機振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)

  • 摘 要：本文首先介紹了基于徑向基函數(shù)（radial basis function, RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡的卷接機振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的總 體方案設(shè)計；然后對硬件設(shè)計方案進行了說明；接著詳細描述了系統(tǒng)的軟件設(shè)計部分，包括數(shù)據(jù)交互處理、時 域特征識別、FFT分析過程和特征提取等模塊。最后，對卷接機振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的研制成果進行總結(jié)。關(guān)鍵詞：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡；振動監(jiān)測；卷接機1 引言卷接機是卷煙生產(chǎn)過程中的一個重要設(shè)備，其功能 是將煙絲卷制成煙支。隨著卷接設(shè)備的高速發(fā)展，卷接 設(shè)備的結(jié)構(gòu)日趨復雜、精密，為了實現(xiàn)高
  • 關(guān)鍵字： 202209  RBF神經(jīng)網(wǎng)絡  振動監(jiān)測  卷接機  

基于RBF網(wǎng)絡和貝葉斯分類器融合的人臉識別方法

  • 摘要：提出一種基于徑向基函數(shù)（RBF）網(wǎng)絡和貝葉斯分類器的人臉特征分類與識別算法，以提高小樣本人臉識別精度。通過基于聚類方法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡和貝葉斯分類器融合設(shè)計實現(xiàn)人臉圖像的分類識別。實驗數(shù)據(jù)分析表明，該方法在人臉骨骼特征突出情況下具有較高的識別率。文中提出的分類器融合的識別方法具有良好的學習效率和識別精度品質(zhì)指標。 關(guān)鍵詞：貝葉斯分類器；RBF神經(jīng)網(wǎng)絡；人臉特征；分類；圖像 引言 　　本文基于人臉圖像分塊和奇異值壓縮，進行RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡和貝葉斯分類器融合的設(shè)計。將人臉圖像本身的灰度分布描述為
  • 關(guān)鍵字： 貝葉斯分類器  RBF神經(jīng)網(wǎng)絡  人臉特征  200902  
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rbf神經(jīng)網(wǎng)絡介紹

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