ai 系統(tǒng) 文章 進(jìn)入ai 系統(tǒng)技術(shù)社區(qū)
維視智造VisionBank AI官網(wǎng)上線,視覺創(chuàng)造無限可能!
- 一款軟件產(chǎn)品,一個“通用智能視覺開發(fā)平臺”,是否值得“大動干戈”為它專門做一個網(wǎng)站?歷經(jīng)數(shù)月的探討及開發(fā)上線,我們的答案是:值得。值得是因為,在“1+3+N工業(yè)智能體”當(dāng)中,最核心的就是這個“工業(yè)視覺檢測大腦”,即VisionBank AI通用智能視覺開發(fā)平臺。這個由維視智造自主研發(fā)的計算成像算法平臺,歷經(jīng)15年的更新迭代與市場檢驗,已成功賦能數(shù)千行業(yè)客戶,助力數(shù)智化升級。 VisionBank AI的200+算法模塊和極簡的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),都是多年來維視服務(wù)客戶的結(jié)晶,值得為每一個關(guān)注維視的人開放展示,從而
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蘋果希望更簡單使用“Siri'”取代“Hey Siri'”觸發(fā)
- 11月6日消息,據(jù)彭博社Mark Gurman報道,蘋果公司正在開發(fā)一種更新的Siri體驗,不再需要“Hey Siri”觸發(fā)語來調(diào)用數(shù)字語音助手?! urman在最新的Power On通訊中說,蘋果正在研究一種方法,讓Siri能夠理解短語和命令,而不需要使用“Hey Siri”觸發(fā)短語,可以只說“Siri”。Gurman說,這一變化預(yù)計將在2023年某個時候或2024年推出?! 疤O果公司正在進(jìn)行一項舉措,放棄“Hey觸發(fā)短語”,這樣,用戶只需要說“Siri”——連同命令一起。雖然這可能看起來是小變
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Digi-Key 推出《未來工廠》第 2 季視頻系列
- 全球供應(yīng)品類豐富、發(fā)貨快速的現(xiàn)貨電子元器件和自動化產(chǎn)品分銷商?Digi-Key Electronics, 日前發(fā)布了《未來工廠》視頻系列第 2 季中的第一集,該視頻系列重點關(guān)注工廠和制造設(shè)施在自動化和控制方面的發(fā)展。?Digi Key 與 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未來工廠》視頻系列第 2 季。?該三集視頻系列由?Siemens、Schneider Electric?和?
- 關(guān)鍵字: Digi-Key 未來工廠 工業(yè) 4.0 AI 邊緣計算 連通性
維視智造x西安電子科技大學(xué),聯(lián)合授課助力AI產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)
- 為加速人工智能技術(shù)和人才培養(yǎng)在產(chǎn)業(yè)端的落地,2022年10月維視智造與西安電子科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院聯(lián)合舉辦了“機(jī)器視覺”線上授課,為2022級研究生帶來機(jī)器視覺基礎(chǔ)培訓(xùn)、通用視覺檢測軟件VisionBank實操講解及工業(yè)案例講解演示。 一、機(jī)器視覺課堂:解決“真問題”,獲取“硬成果”隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),人才供給與需求關(guān)系深刻變化,面對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)深刻調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級加快步伐,如何建立適配行業(yè)的人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn),并在高校的教學(xué)實踐中落地,成了校企合作的關(guān)鍵工作。西安電子科技大學(xué)在全球人工智能領(lǐng)域
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vivo新一代自研影像芯片亮相,采用AI-ISP架構(gòu)
- 2022年10月24日,vivo影像戰(zhàn)略發(fā)布會正式召開,新一代自研影像芯片亮相。據(jù)vivo透露,新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構(gòu),將傳統(tǒng)ISP低延時、高能效的特點進(jìn)一步帶入到AI實時處理運算架構(gòu)中。其定制了10bit MAC 電路,可以高效執(zhí)行10bit運算,推理延遲較傳統(tǒng)NPU最多降低了96%,能效比最高提升了200%。基于AI-ISP架構(gòu)革新,vivo下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級,實現(xiàn)了三大突破:第一、片上內(nèi)存單元的升級,帶來了每秒1.3萬億bit的數(shù)據(jù)吞吐速率,擁有了強(qiáng)大的算力保障
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學(xué)貫中西(12):從因果律看人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新(續(xù))
- 1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當(dāng)今主流AI 的主要技能是基于大數(shù)據(jù)分析找出相關(guān)性,并迅速歸納出規(guī)律性。這項強(qiáng)大的能力,與人類天賦的溯因性推理能力之間,具有巧妙的互補(bǔ)性,就是:●? ?人類的天賦溯因性推理,協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的因果性推理能力;●? ?AI 的因果性推理,也能協(xié)助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力,激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。其中第一項,上期已經(jīng)舉例解說了;在本期里,將舉例解說第二項的互補(bǔ)性——人類如何
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何以為貓?可解釋AI從語義層面理解CNN的識別機(jī)制
- 來自北京大學(xué)、東方理工、南方科技大學(xué)和鵬城實驗室等機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI)的研究框架,該框架從語義層面解釋了 CNN 的學(xué)習(xí)機(jī)制。近年來,CNN 因其優(yōu)異的性能,在計算機(jī)視覺、自然語言處理等各個領(lǐng)域受到了研究者們的青睞。但是,CNN 是一個 「黑盒」 模型,即模型的學(xué)習(xí)內(nèi)容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達(dá),這限制了它的預(yù)測可信度和實際應(yīng)用。因此,CNN 的可解釋性受到了越來越多的關(guān)注,研究者們試圖采用特征可視化,
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Meta 已開發(fā)出無文字語言AI翻譯系統(tǒng),小扎親自演示閩南語翻譯
- 10月20日消息,世界上大約7000種已知的語言中,有40%沒有標(biāo)準(zhǔn)的書寫系統(tǒng)。這些沒有文字的語言給現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯系統(tǒng)帶來了一個獨特的問題,因為翻譯通常需要先將口頭語言轉(zhuǎn)換為書面文字,翻譯后再將文字還原為語音。不過Meta公司10月19日宣布,已經(jīng)通過其最新的開源語言人工智能(AI)解決了這個問題?! eta公司公布了“第一個由人工智能驅(qū)動的無文字語言的語音翻譯系統(tǒng)”,該系統(tǒng)成功地翻譯了閩南語,這是一種主要在臺灣地區(qū)使用的口頭語言?! ×私獾剑撓到y(tǒng)是Meta公司人工智能項目的一部分,被稱為“通用
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谷歌開發(fā)乒乓球機(jī)器人 可連續(xù)對打340次!
- 10月20日消息,谷歌公布其正在研究的“乒乓球機(jī)器人”項目i-Sim2Real,其機(jī)器人在與人類對打時一回合可接球340次?! ?jù)了解,谷歌之所以選擇乒乓球運動,是因為機(jī)器人可以與快節(jié)奏以及相對不可預(yù)測的人類行為進(jìn)行交互?! ⊥瑫r,機(jī)器人完成乒乓球動作時,既要求速度又要求精度,這對學(xué)習(xí)算法提出了很高的要求?! ∑古仪蜻@類運動具有固定的、可預(yù)測的環(huán)境,使其成為研究人機(jī)交互和強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題的理想測試平臺?! 〈送?,谷歌的乒乓球機(jī)器人可以在模擬環(huán)境中不斷學(xué)習(xí),并將學(xué)習(xí)成果應(yīng)用于現(xiàn)實世界。 i-Sim2Rea
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RTOS的發(fā)展之Armv7-M
- ARMv7-M于2006(文件版本=A)問世,最近一次改版是2021(文件版本=E.e),市場上能搜尋到的產(chǎn)品琳瑯滿目,屬于非常成熟的商品。本文多次引用的Cortex-M4,即屬Armv7E-M的架構(gòu)?! ∫砸粋€問世十多年、且廣受歡迎的平臺來說,其設(shè)計應(yīng)有獨到之處,本節(jié)將列出幾項值得關(guān)注的特性。從架構(gòu)談起 Cortex-M平臺在最初設(shè)計時,已將Coprocessor納入考慮,且最多可支持16個協(xié)同處理器。M4內(nèi)置的FPU,就是使用第10,11兩個位置,透過它,M4可以快速的處理單精度的浮點數(shù),對比傳
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RTOS的發(fā)展之MCU
- 使用過4 bit,8 bit(尋址能力256)MCU的前輩,應(yīng)該早已忘了當(dāng)年所使用的匯編語言(Mnemonics),在那個批注比程序代碼還多的時代,別說是RTOS,就連用C編譯程序都是奢侈品。時至今日,32 bit已經(jīng)是主流了,性能上更是今非昔比。效能的持續(xù)性提升 觀察市場的MCU走向,目前跟SOC的明顯分野之一,就在于是否支持MMU,以ARM v7m(Cortex M3/M4)為例,CPU僅支持PA(Physical Address),在鎖定嵌入式市場的策略下,因市面上的RTOS仍以PA為大宗,未
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十分鐘了解RTOS!
- 實時操作系統(tǒng)(RTOS)是管理微處理器或微控制器時間的軟件。實時系統(tǒng)指如果系統(tǒng)的邏輯和時序正確性無法滿足,可能會導(dǎo)致嚴(yán)重后果的系統(tǒng)。實時多任務(wù)應(yīng)用是一個必須同時處理多個時間關(guān)鍵活動的系統(tǒng)。實時多任務(wù)內(nèi)核(也稱為實時操作系統(tǒng))是確保盡可能高效地處理時間關(guān)鍵事件的軟件。RTOS的使用,通過將應(yīng)用程序劃分為多個獨立的任務(wù),簡化了系統(tǒng)設(shè)計過程。1.前/后臺系統(tǒng) 不使用RTOS的系統(tǒng)通常設(shè)計如圖1所示,這類系統(tǒng)稱為前/后臺系統(tǒng)。應(yīng)用程序由一個無限循環(huán)組成,該循環(huán)調(diào)用不同的應(yīng)用模塊來執(zhí)行所需的操作。模塊按順序執(zhí)
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RTOS系統(tǒng)與Linux系統(tǒng)的區(qū)別
- RTOS是實時操作系統(tǒng) Linux是時分系統(tǒng),不過可以通過配置內(nèi)核改成實時系統(tǒng)分時操作系統(tǒng) 英文:Time-sharing Operating System 釋義:使一臺計算機(jī)同時為幾個、幾十個甚至幾百個用戶服務(wù)的一種操作系統(tǒng)。把計算機(jī)與許多終端用戶連接起來,分時操作系統(tǒng)將系統(tǒng)處理機(jī)時間與內(nèi)存空 間按一定的時間間隔,輪流地切換給各終端用戶的程序使用。由于時間間隔很短,每個用戶的感覺就像他獨占計算機(jī)一樣。分時操作系統(tǒng)的特點是可有效增加資源的 使用率。例如UNIX系統(tǒng)就采用剝奪式動態(tài)優(yōu)先的CPU
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RTOS的基本概念與線程基礎(chǔ)知識
- 1 RTOS概念及線程的引入1.1 RTOS的概念用人來類比單片機(jī)程序和RTOS:媽媽要一邊給小孩喂飯,一邊加班跟同事交流,怎么辦?對于單線條的人,不能分心,不能同時做事,她只能這樣做:給小孩喂一口飯瞄一眼電腦,有信息就去回復(fù)再回來給小孩喂一口飯如果小孩吃這口飯?zhí)?,他回?fù)同事的信息也就慢了,被同事催,你半天都不回復(fù)我?如果回復(fù)同事的信息要寫一大堆,小孩就餓的大哭起來對于眼明手快的人,她可以一心多用,她這樣做:左手拿勺子,給小孩喂飯右手敲鍵盤,恢復(fù)同事兩不耽誤,小孩“以為”媽媽在專心喂飯,同事以為“她在專
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ai 系統(tǒng)介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條ai 系統(tǒng)!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對ai 系統(tǒng)的理解,并與今后在此搜索ai 系統(tǒng)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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