ai risc-v 文章進(jìn)入ai risc-v技術(shù)社區(qū)

RISC-V的最大挑戰(zhàn)是人才，碎片化和專利不是問題

　　迎? 九? 《電子產(chǎn)品世界》　　RISC-V發(fā)展勢不可擋，不過有人擔(dān)心碎片化和專利問題，SiFive和賽昉科技的CEO（首席執(zhí)行官）認(rèn)為這些不重要，重要的挑戰(zhàn)是人才。如果RSIC-V發(fā)展順利，應(yīng)用會從物聯(lián)網(wǎng)向移動、數(shù)據(jù)中心滲透。他們是在南京“中國集成電路設(shè)計業(yè)2019年會”（ICCAD 2019）上發(fā)表此番觀點的?！　? RISC-V遇到的挑戰(zhàn)　　碎片化和專利是RISC-V發(fā)展的掣肘嗎？　　SiFive首席執(zhí)行官（CEO）Naveed Sherwani博士和賽昉科技CEO徐滔指出：RISC-V的普及沒
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詮釋AI（人工智能）的兩大特征：黑盒子與不確定性

　　高煥堂? （臺灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席，廈門VR/AR協(xié)會榮譽(yù)會長兼顧問）　　摘? 要：AI擅長尋找大數(shù)據(jù)中的規(guī)律，其亮麗的表現(xiàn)已經(jīng)令人類嘆為觀止。在學(xué)習(xí)AI時，如果您能深刻掌握AI的黑盒子（Black box）和不確定性（Uncertainty），將更能發(fā)揮AI的專長來幫助人類?！　￡P(guān)鍵詞：AI；黑盒子；不確定性　　1 AI的長處　　當(dāng)今基于深度學(xué)習(xí)的AI（人工智能）非常擅長于：從大數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)系中尋找出人類難以得知的規(guī)則（規(guī)律性或法則）。人們對周遭大環(huán)境的隱藏規(guī)律太多未知，AI可以協(xié)助人們?nèi)ヌ剿魑粗a(bǔ)
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EDA、RISC-V、芯片服務(wù)公司談芯片設(shè)計的三大熱點

　　祝維豪? （《電子產(chǎn)品世界》編輯，北京 100036）　　摘? 要：在AIoT時代，如何提升芯片設(shè)計的效率？在“中國集成電路設(shè)計業(yè)2019年會（ICCAD 2019）”上，Cadence南京凱鼎電子、SiFive、賽昉科技、摩爾精英的老總分析了芯片設(shè)計業(yè)的熱點，他們的主要觀點是：①設(shè)計上云；②系統(tǒng)級融合；③利用AI提升EDA工具的效率?！　￡P(guān)鍵詞：EDA；設(shè)計上云；系統(tǒng)級設(shè)計；AI；RSIC-V　　1 設(shè)計上云　　1）哪些公司需要上云？　　Cadence南京凱鼎電子副總裁劉矛指出，云計算已經(jīng)開始在芯片
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內(nèi)存和存儲的應(yīng)用熱點與解決方案

　　Raj Talluri? （美光科技移動產(chǎn)品事業(yè)部高級副總裁兼總經(jīng)理）　　1 內(nèi)存和存儲領(lǐng)域會出現(xiàn)哪些應(yīng)用或技術(shù)熱點　　數(shù)據(jù)爆發(fā)推動了各個技術(shù)領(lǐng)域?qū)?nèi)存和存儲的需求，而云和移動是當(dāng)前內(nèi)存和存儲的最大需求來源?！　≡谝苿宇I(lǐng)域，基于視頻內(nèi)容和游戲的需求不斷增長，智能手機(jī)比以往需要更大的 DRAM ，以支持計算攝影、面部識別、增強(qiáng)現(xiàn)實等各種功能。根據(jù)客戶的需求趨勢判斷，美光認(rèn)為2020年，智能手機(jī)的平均容量將達(dá)到5GB的DRAM和120 GB的NAND?！　∨c此同時，5G網(wǎng)絡(luò)的普及將刺激對DRAM和N
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合肥應(yīng)用AI技術(shù)賦能公共資源交易

據(jù)悉，由合肥公共資源交易中心研發(fā)搭建的“智能語音分析系統(tǒng)”項目取得突破性進(jìn)展，成功將人工智能最新技術(shù)應(yīng)用到公共資源交易平臺，極大提升了公共資源交易效率，并取得較好預(yù)期效益。
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Xilinx 軟件及 AI 市場副總裁：賦能軟件開發(fā)者越來越重要

● 大數(shù)據(jù)時代呼喚算力的革命，未來的“計算”將會是什么樣？● 作為引領(lǐng)下一代自適應(yīng) AI 技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者，賽靈思如何規(guī)劃和布局？● 現(xiàn)在真的是軟件開發(fā)者的天下了嗎？歡迎觀看來自賽靈思軟件及 AI 市場副總裁羅明先生（Ramine Roane）在 2019 賽靈思開發(fā)者大會（XDF）上的專訪：【中文】計算的未來，及 Xilinx 在軟件及 AI 的部署未來的系統(tǒng)要像有機(jī)生物一樣適者生存?羅明（Ramine Roane）軟件及 AI 方案市場副總裁賽靈思公司賽靈思相信未來的電子系統(tǒng)將變得更加靈活應(yīng)
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Xilinx ISV 看臺 | 睿視智覺：比 GPU 快 400 倍的圖像內(nèi)容合規(guī)性審查

隨著 4G 和即將到來的 5G 時代，互聯(lián)網(wǎng)上每天都在不斷產(chǎn)生大量的圖像和視頻內(nèi)容，為了保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的健康，內(nèi)容提供商必須對平臺產(chǎn)生內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格的檢測，避免違規(guī)違法內(nèi)容流入互聯(lián)網(wǎng)。而隨著人工智能（AI）時代的到來，圖像智能處理系統(tǒng)開始逐漸替代基礎(chǔ)的審核人員。然而，面對爆炸性的圖像/視頻數(shù)據(jù)沖擊，市場主流的系統(tǒng)解決方案往往因為算力的瓶頸，而無法充分釋放系統(tǒng)的智能性。面對這一行業(yè)痛點，賽靈思 ISV 合作伙伴睿視智覺，通過在技術(shù)上運(yùn)用多種深度優(yōu)化手段，結(jié)合自有算法，將深度學(xué)習(xí)模型移植至 FPGA 片內(nèi)，借助
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華為魯勇：2020年將是云、AI、5G發(fā)生聚變反應(yīng)的元年

華為官網(wǎng)9日披露，華為中國區(qū)總裁魯勇日前在華為云年度峰會2020上表示，2020年將會是云、AI、5G三大技術(shù)真正發(fā)生聚變反應(yīng)的元年。
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地平線四度亮相 CES，車規(guī)級 AI 芯片征程二代引爆多項量產(chǎn)合作

在拉斯維加斯舉行的2020年國際消費(fèi)電子展（CES）上，邊緣 AI 芯片全球領(lǐng)導(dǎo)者地平線攜中國首款車規(guī)級AI芯片征程二代、ADAS 解決方案、新一代Matrix自動駕駛計算平臺及一系列智能駕駛落地成果參展，向參展觀眾展示了一個多層次、多維度、多場景的智能駕駛“芯”生態(tài)。
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EDA、RISC-V、芯片服務(wù)公司談芯片設(shè)計的三大熱點

在AIoT時代，如何提升芯片設(shè)計的效率？在“中國集成電路設(shè)計業(yè)2019年會”（ICCAD 2019）上，Cadence南京凱鼎電子、SiFive、賽昉科技、摩爾精英的老總分析了這些芯片設(shè)計業(yè)的熱點，他們的主要觀點是：①設(shè)計上云；②系統(tǒng)級融合；③利用AI提升EDA工具的效率。從右至左：Cadence南京凱鼎電子副總裁劉矛，SiFive首席執(zhí)行官Naveed Sherwani博士，賽昉科技CEO徐滔，摩爾精英董事長兼首席執(zhí)行官張競揚(yáng)芯片設(shè)計的趨勢1：設(shè)計上云1）哪些公司需要上云？Cadence南京凱鼎電子1副
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RISC-V的最大挑戰(zhàn)是人才，碎片化和專利不是問題

RISC-V發(fā)展勢不可擋，不過有人擔(dān)心碎片化和專利問題， SiFive和賽昉科技的CEO（首席執(zhí)行官）認(rèn)為這些不重要，重要的挑戰(zhàn)是人才。如果RSIC-V發(fā)展順利，應(yīng)用會從物聯(lián)網(wǎng)向移動、數(shù)據(jù)中心滲透。他們是在南京“中國集成電路設(shè)計業(yè)2019年會”（ICCAD 2019）上發(fā)表此番觀點的。從左至右：SiFive首席執(zhí)行官Naveed Sherwani博士，上海賽昉科技CEO徐滔1 RISC-V遇到的挑戰(zhàn)碎片化和專利是RISC-V發(fā)展的掣肘嗎？SiFive1首席執(zhí)行官（CEO）Naveed Sherwani博士
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白宮敦促放寬對AI管制：推動創(chuàng)新，限制監(jiān)管過度

據(jù)外媒報道，美國白宮顯然不希望過多監(jiān)管妨礙人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展。美國時間周二，白宮公布了旨在規(guī)范私營部門人工智能技術(shù)開發(fā)和使用的10項監(jiān)管原則。
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工業(yè)AI的挑戰(zhàn)

問：邊緣AI將給某類工業(yè)應(yīng)用帶來哪些新變化？答：人工智能（AI）以及作為AI基礎(chǔ)過程的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）將沖擊影響包括預(yù)測性維護(hù)、工業(yè)通信、機(jī)器人技術(shù)和電機(jī)控制等在內(nèi)的工業(yè)應(yīng)用。盡管AI技術(shù)并不是什么新鮮事物，但數(shù)據(jù)的爆炸式增長卻促使其以驚人的速度前進(jìn)，例如，在谷歌上數(shù)十億次搜索的支持下，提供了相當(dāng)大的實時數(shù)據(jù)集。每年，我們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都會翻倍，并且據(jù)預(yù)測，在未來10年內(nèi)，將有1 500億個聯(lián)網(wǎng)傳感器（超過地球人口的20倍）。由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集可以幫助AI設(shè)備學(xué)習(xí)人類的思維和感知方式。它們加快了學(xué)習(xí)速度，并允
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迎接數(shù)據(jù)中心、AI與自適應(yīng)計算的挑戰(zhàn)

賽靈思全球總裁兼首席執(zhí)行官 Victor Peng1 三大應(yīng)用熱點首先要說的是隨著萬物互聯(lián)趨勢的到來，物聯(lián)網(wǎng)正在成為支撐社會經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施。目前，全球每天約有550萬個新設(shè)備加入到物聯(lián)網(wǎng)中。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2021年，全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到280億個，其中160億個設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)。而不斷增長的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量也造成了一個新的問題，那就是數(shù)據(jù)量的爆炸性增長。數(shù)據(jù)中心每天要處理和存儲數(shù)十上百億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這就對數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。第二便是人工智能（AI）領(lǐng)域的快速發(fā)展。自
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瑞薩電子高效電源管理IC應(yīng)用于Google Coral AI產(chǎn)品中

全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會社近日宣布其ISL91301B電源管理IC（PMIC），應(yīng)用于最新Google Coral產(chǎn)品中，包括Mini PCIe加速器、M.2加速器A + E密鑰、M.2加速器B + M密鑰和模塊內(nèi)系統(tǒng)（SoM）。Google Coral可無縫集成至任何規(guī)模的流程中，從而幫助設(shè)計人員為各個行業(yè)創(chuàng)建多種本地人工智能（AI）解決方案。Google Coral技術(shù)可為低功耗設(shè)備實現(xiàn)高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理。Coral的核心是Google Edge張量處理單元（TPU）協(xié)處理器，該協(xié)處
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