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“缺芯少魂” 下AI能否迷途知返？

“彎道超車”是各個(gè)產(chǎn)業(yè)都津津樂道的話題。然而，究竟超的是什么?需要沉淀的技術(shù)沒有時(shí)間基礎(chǔ)很難超越，通過市場(chǎng)保護(hù)，或者商業(yè)模式創(chuàng)新也都只是權(quán)宜之計(jì)，再無法達(dá)成合作博弈下，一旦被扼住喉嚨，后果無法設(shè)想。
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阿里苦心研發(fā)NPU AI芯片究竟哪款PU更厲害？

　　4月19日，有消息稱，阿里巴巴達(dá)摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU，主要運(yùn)用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計(jì)算。按照設(shè)計(jì)，這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，其性價(jià)比超過40倍。　　應(yīng)用上，通過此款芯片的研發(fā)將會(huì)更好的落地在圖像、視頻識(shí)別、云計(jì)算等商業(yè)場(chǎng)景中。據(jù)阿里達(dá)摩院研究員驕旸介紹說：“CPU、GPU作為通用計(jì)算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設(shè)計(jì)，處理AI計(jì)算問題時(shí)功耗高，性價(jià)比低，在AI
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AI = 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？這8個(gè)技術(shù)就不是！

　　AI熱潮中，有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲音最大。然而，AI遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止如此。　　目前在AI技術(shù)領(lǐng)域中，投入資金最多的當(dāng)屬對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究了。在眾人眼中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)貌似就是“程序構(gòu)造的大腦”(雖然比喻很不準(zhǔn)確)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念早在20世紀(jì)40年代就被提出，但直到現(xiàn)在，人們對(duì)于神經(jīng)元及大腦的工作方式仍然知之甚少，最近幾年，科研界關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新的呼聲越來越強(qiáng)，渴望重啟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱潮……其實(shí)，除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以外，AI領(lǐng)域中還包含很多更有趣、更新穎，更有前景的技術(shù)，
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AI = 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？這8個(gè)技術(shù)就不是！

　　AI熱潮中，有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲音最大。然而，AI遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止如此。　　目前在AI技術(shù)領(lǐng)域中，投入資金最多的當(dāng)屬對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究了。在眾人眼中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)貌似就是“程序構(gòu)造的大腦”(雖然比喻很不準(zhǔn)確)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念早在20世紀(jì)40年代就被提出，但直到現(xiàn)在，人們對(duì)于神經(jīng)元及大腦的工作方式仍然知之甚少，最近幾年，科研界關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新的呼聲越來越強(qiáng)，渴望重啟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱潮……其實(shí)，除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以外，AI領(lǐng)域中還包含很多更有趣、更新穎，更有前景的技術(shù)，
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中興事件后，中美AI時(shí)代的操作系統(tǒng)賽道已經(jīng)鋪開

　　在中美貿(mào)易爭(zhēng)端這場(chǎng)沒有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)里，中興成了新的犧牲品，美國(guó)一紙長(zhǎng)達(dá)起7年的芯片禁運(yùn)令，將這家通信巨頭推到了生死攸關(guān)的地步，還對(duì)中興上下游產(chǎn)業(yè)鏈將近百萬從業(yè)者造成了連鎖反應(yīng)。　　一時(shí)間，“技術(shù)落后、受制于人”的憂慮傳播開來，人們這才驚覺，對(duì)一個(gè)國(guó)家來說，高新科技是如此的重要! 　　從中美貿(mào)易摩擦，到中興事件，背后是中美兩個(gè)大國(guó)之間多領(lǐng)域的博弈，之所以拿中國(guó)科技企業(yè)下刀，這和中美科技發(fā)展現(xiàn)狀不無關(guān)系——不同于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，在科技領(lǐng)域，中美各有所長(zhǎng)，競(jìng)爭(zhēng)和
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不止阿里收購(gòu)中天微：盤點(diǎn)各科技巨頭在AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

一夜之間，似乎科技巨頭們都在搶時(shí)間布局AI芯片，特此整理了國(guó)內(nèi)BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭在AI芯片領(lǐng)域的部分投資和布局情況。
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谷歌AI新掌門杰夫·迪安：創(chuàng)造AI的代碼之神

　　谷歌在人工智能方面的大量投資使得公司軟件在復(fù)雜的圍棋游戲中擊敗了人類，還能創(chuàng)作音樂。那么，接下來會(huì)有什么樣的壯舉呢?該公司新上任的AI負(fù)責(zé)人表示：他希望能看到谷歌在各個(gè)領(lǐng)域更深入的發(fā)展，如醫(yī)療保健等領(lǐng)域。他還警告到：隨著公司對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展壯大，公司將就AI的使用適當(dāng)性問題上面臨一些棘手的倫理問題。(編者注：AlphaGo由谷歌旗下的人工智能公司DeepMind設(shè)計(jì)。) 　　谷歌于2017年5月利用人工智能發(fā)明了很多人類之前從未聽過的聲音。　　谷歌的新任AI負(fù)責(zé)人是杰夫·迪安(Je
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“芯痛”之下阿里苦心研發(fā)NPU AI芯片究竟哪款PU更厲害？

　　4月19日，有消息稱，阿里巴巴達(dá)摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU，主要運(yùn)用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計(jì)算。按照設(shè)計(jì)，這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，其性價(jià)比超過40倍。　　應(yīng)用上，通過此款芯片的研發(fā)將會(huì)更好的落地在圖像、視頻識(shí)別、云計(jì)算等商業(yè)場(chǎng)景中。據(jù)阿里達(dá)摩院研究員驕旸介紹說：“CPU、GPU作為通用計(jì)算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設(shè)計(jì)，處理AI計(jì)算問題時(shí)功耗高，性價(jià)比低，在AI
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當(dāng)中興事件揭開“缺芯少魂”的遮羞布 AI能否迷途知返？

由中美貿(mào)易戰(zhàn)引發(fā)的“中興事件”引起了電子行業(yè)熱議。從中，不僅折射出中國(guó)企業(yè)管控合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的能力滯后，成為進(jìn)入到全球價(jià)值鏈競(jìng)爭(zhēng)后的重大隱患，更反映出中國(guó)科技的發(fā)展依然被“缺芯少魂”的現(xiàn)狀所困擾。
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左手新零售，右手AI，阿里巴巴想喜提什么？

市場(chǎng)牽引和技術(shù)推動(dòng)，一直都是企業(yè)前進(jìn)的兩大關(guān)鍵力量，甚至說缺一不可。市場(chǎng)和技術(shù)哪個(gè)更重要?這絕對(duì)不是一個(gè)能夠簡(jiǎn)單粗暴分高下的問題。
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AI戰(zhàn)場(chǎng)硝煙四起，拿“少兒編程”開刀才能命中要害

AI從娃娃抓起雖然看似是一句玩笑話，實(shí)際蘊(yùn)含的卻是人工智能人才培養(yǎng)的另一種可能，越早開放出知識(shí)的傳輸和獲取，就能越早讓知識(shí)在一代人中得出成果。
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AI將成科學(xué)家“高級(jí)定制”工具

　　化學(xué)家有了新的實(shí)驗(yàn)助手——人工智能(AI)。隨著深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)一步應(yīng)用，AI計(jì)算機(jī)程序能幫助藥物化合物等小有機(jī)分子產(chǎn)生所需的反應(yīng)序列，制定合成路徑。　　《自然》雜志近日發(fā)表了這種新型工具，化學(xué)家們將這一進(jìn)展視為一個(gè)大跨越，其可以加速藥物研發(fā)過程，推動(dòng)有機(jī)化學(xué)更迅速發(fā)展。　　未參與這項(xiàng)研究的英國(guó)曼徹斯特大學(xué)設(shè)計(jì)合成預(yù)測(cè)工具的帕博羅·卡爾博納爾認(rèn)為，從論文中看，AI可以掌握相關(guān)專業(yè)知識(shí)，這是里程碑式的研究。　　人工反應(yīng)備忘錄變身大數(shù)據(jù) 　　在20世紀(jì)8
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AI進(jìn)入“深水區(qū)”，算法是潛在偏見的最后解決方案？

　　人工智能本來并不存在偏見，它不會(huì)因?yàn)闊o法通過邏輯來解釋的理由而“想”某些東西是真的或假的。不幸的是，從創(chuàng)建算法到解釋數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)中存在著人類的偏見，并且直到現(xiàn)在，幾乎沒有人試圖解決這個(gè)嚴(yán)重的問題。　　本周二，外媒表示，由谷歌前首席技術(shù)官Varun Kacholia和Facebook前搜索引擎工程師Ashutosh Garg一起創(chuàng)立的AI公司，近日完成了2400萬美元的融資，投資方為L(zhǎng)ightspeed Ventures和Foundation Capital。　　這是一
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加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來對(duì)超高計(jì)算力的需求，使得相應(yīng)硬件組成和算法架構(gòu)也在不斷創(chuàng)新中尋求突破，以達(dá)到新應(yīng)用所需的計(jì)算能力。
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未來AI智能芯片將運(yùn)用在各個(gè)領(lǐng)域

　　具有人工智能的處理器大部分都會(huì)融入到汽車，PC，安全攝像頭，智能音箱，機(jī)器人等相關(guān)科技設(shè)備，但是最初AI芯片一直都在手機(jī)中研發(fā)，曾經(jīng)眾多科技產(chǎn)品都圍繞著PC領(lǐng)域轉(zhuǎn)，現(xiàn)在眾多科技產(chǎn)品已經(jīng)圍繞著手機(jī)領(lǐng)域。　　　　從去年開始，AI芯片的領(lǐng)域讓智能手機(jī)變的更加聰明，我們用戶真正意義上最離不開的設(shè)備肯定就是手機(jī)，但是大多數(shù)高端手機(jī)都會(huì)擁有一個(gè)AI加速器，比如說iPhone X的Apple A11芯片和Galaxy S9的三星Exynos 9810等等。　　但是AI芯片的加入讓手機(jī)
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