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白宮敦促放寬對AI管制：推動創(chuàng)新，限制監(jiān)管過度

據(jù)外媒報道，美國白宮顯然不希望過多監(jiān)管妨礙人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展。美國時間周二，白宮公布了旨在規(guī)范私營部門人工智能技術(shù)開發(fā)和使用的10項監(jiān)管原則。
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工業(yè)AI的挑戰(zhàn)

問：邊緣AI將給某類工業(yè)應(yīng)用帶來哪些新變化？答：人工智能（AI）以及作為AI基礎(chǔ)過程的機器學(xué)習(xí)（ML）將沖擊影響包括預(yù)測性維護、工業(yè)通信、機器人技術(shù)和電機控制等在內(nèi)的工業(yè)應(yīng)用。盡管AI技術(shù)并不是什么新鮮事物，但數(shù)據(jù)的爆炸式增長卻促使其以驚人的速度前進，例如，在谷歌上數(shù)十億次搜索的支持下，提供了相當大的實時數(shù)據(jù)集。每年，我們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都會翻倍，并且據(jù)預(yù)測，在未來10年內(nèi)，將有1 500億個聯(lián)網(wǎng)傳感器（超過地球人口的20倍）。由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集可以幫助AI設(shè)備學(xué)習(xí)人類的思維和感知方式。它們加快了學(xué)習(xí)速度，并允
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迎接數(shù)據(jù)中心、AI與自適應(yīng)計算的挑戰(zhàn)

賽靈思全球總裁兼首席執(zhí)行官 Victor Peng1 三大應(yīng)用熱點首先要說的是隨著萬物互聯(lián)趨勢的到來，物聯(lián)網(wǎng)正在成為支撐社會經(jīng)濟向前發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施。目前，全球每天約有550萬個新設(shè)備加入到物聯(lián)網(wǎng)中。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2021年，全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達到280億個，其中160億個設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)。而不斷增長的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量也造成了一個新的問題，那就是數(shù)據(jù)量的爆炸性增長。數(shù)據(jù)中心每天要處理和存儲數(shù)十上百億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這就對數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。第二便是人工智能（AI）領(lǐng)域的快速發(fā)展。自
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瑞薩電子高效電源管理IC應(yīng)用于Google Coral AI產(chǎn)品中

全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會社近日宣布其ISL91301B電源管理IC（PMIC），應(yīng)用于最新Google Coral產(chǎn)品中，包括Mini PCIe加速器、M.2加速器A + E密鑰、M.2加速器B + M密鑰和模塊內(nèi)系統(tǒng)（SoM）。Google Coral可無縫集成至任何規(guī)模的流程中，從而幫助設(shè)計人員為各個行業(yè)創(chuàng)建多種本地人工智能（AI）解決方案。Google Coral技術(shù)可為低功耗設(shè)備實現(xiàn)高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理。Coral的核心是Google Edge張量處理單元（TPU）協(xié)處理器，該協(xié)處
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回溯全球AI十大事件：人類或是最大敵人

近年來，人工智能技術(shù)顯著的幫助了社會生產(chǎn)效率的提高，同時也讓人類生活變得更加舒適便捷。但伴隨著人工智能技術(shù)的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,越來越多的人與人工智能沖突事件尖銳的出現(xiàn)在我們面前?？深A(yù)期的、可被約束的、行為向善的人工智能治理成為了近人工智能時代的首要命題。日前，一份《全球AI治理十大事件》的總結(jié)受到了各方關(guān)注，里面匯集了近兩年有關(guān)人工智能道德倫理的熱門事件。1.歐盟專利局拒絕從發(fā)明的專利申請事件“理由是它們不符合歐盟專利同盟(EPC)的要求，即專利申請中指定的發(fā)明人必須是人，而不是機器。2.智能音箱對主人進
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Intel Tiger Lake AI引擎引入Xe GPU架構(gòu)：PC越發(fā)聰明

Intel十代酷睿移動版現(xiàn)有10nm Ice Lake-U/Y、14nm Comet Lake-U/Y系列，均主要面向輕薄本，馬上就會有14nm Comet Lake-H，自然主打游戲本。Ice Lake的繼任者將是Tiger Lake，這是早就官方宣布的，預(yù)計會使用進一步強化的10nm++工藝，集成全新的Willow Cove CPU架構(gòu)、Xe GPU架構(gòu)(12代)，整體性能、功能都會有巨大的飛躍。本屆CES大展上，Intel將會公布Tiger Lake的更多細節(jié)，最核心的就是AI能力。Ice Lake
關(guān)鍵字：英特爾 CPU處理器 10nm AI Tiger Lake

英特爾等多家科技巨頭斥巨資并購AI初創(chuàng)公司引關(guān)注

臺媒稱，為趕上人工智能（AI）發(fā)展腳步，英特爾等科技巨頭紛紛砸重金買下小型AI初創(chuàng)公司及實驗室，以便將這個領(lǐng)域最棒的構(gòu)想及最炙手可熱的人才納入麾下。
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谷歌AI負責(zé)人杰夫·迪恩：2020年機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的趨勢分析

無論計算機未來在社會中扮演什么角色，杰夫·迪恩(Jeff Dean)都將在結(jié)果中發(fā)揮強大的作用。作為谷歌人工智能技術(shù)研究小組的負責(zé)人，他領(lǐng)導(dǎo)的工作覆蓋面十分廣泛，對從研發(fā)自動駕駛汽車到制造機器人，再到谷歌強大的在線廣告業(yè)務(wù)等方方面面都做出了貢獻。
關(guān)鍵字： AI 谷歌機器學(xué)習(xí)

英國成立長壽AI聯(lián)盟利用AI加速實現(xiàn)健康長壽

50歲以上的人是世界上增長最快的人口群體，這給全球經(jīng)濟和醫(yī)療體系既帶來了機遇，也帶來了挑戰(zhàn)。為50歲以上的人提供產(chǎn)品和服務(wù)的長壽產(chǎn)業(yè)，正在成為一個價值數(shù)萬億美元的新興行業(yè)。
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贛州市智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院打造區(qū)塊鏈+AI人工智能新引擎

近日，“高鐵時代看贛州”全國重點網(wǎng)絡(luò)媒體采訪團來到位于贛州國家高層次人才產(chǎn)業(yè)園的贛州市智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院，了解贛州智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展與升級情況。
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研究人員分享如何利用 AI 技術(shù)解決水下圖片模糊和著色問題

生成式對抗網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛。
關(guān)鍵字：水下圖像 AI

EdgeBoard中“活靈活現(xiàn)”的算子

背景介紹數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的三大要素。其中，算力體現(xiàn)著人工智能(AI)技術(shù)具體實現(xiàn)的能力，實現(xiàn)載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構(gòu)，雖然靈活，卻延遲很大，在推理和訓(xùn)練過程中主要完成其擅長的控制和調(diào)度類任務(wù)。GPU以犧牲靈活性為代價來提高計算吞吐量，但其成本高、功耗大，尤其對于推理環(huán)節(jié)，并行度的優(yōu)勢并不能完全發(fā)揮。專用ASIC芯片開發(fā)周期長，資金投入大，由于其結(jié)構(gòu)固化無法適應(yīng)目前快速演進的AI算法。FPGA因其高性能、低功耗、低延遲、靈活可重配的特性，被廣
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三國政府首腦出席中日韓工商峰會曠視代表中國AI企業(yè)參會發(fā)言

日前，以第八次中日韓領(lǐng)導(dǎo)人會議為契機舉行的第七屆中日韓工商峰會在四川省成都市舉行。國務(wù)院總理李克強與韓國總統(tǒng)文在寅、日本首相安倍晉三共同出席峰會并致辭。作為中國人工智能企業(yè)的代表，曠視科技總裁付英波受邀出席本次峰會，參與“科技引領(lǐng)合作，創(chuàng)新促進發(fā)展“的專題探討，并與中日韓領(lǐng)導(dǎo)人合影。
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清華蟬聯(lián)計算機科學(xué)AI專業(yè)全球冠軍

近日，全球計算機科學(xué)專業(yè)排名榜CSrankings對全世界計算機科學(xué)機構(gòu)的排名進行了更新。在AI領(lǐng)域，清華大學(xué)蟬聯(lián)全球第1，北京大學(xué)排名第3，中國科學(xué)院排名第4，上海交通大學(xué)排名第6。另有南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、香港科技大學(xué)、浙江大學(xué)躋身前20。年度計算機科學(xué)綜合榜中，卡耐基梅隆大學(xué)蟬聯(lián)第一，麻省理工學(xué)院和清華大學(xué)并列第二。
關(guān)鍵字：清華 AI 計算機科學(xué)

工業(yè)與AI的挑戰(zhàn)

　　Andreas?Mangler?（儒卓力?戰(zhàn)略營銷和傳播總監(jiān)）　　1 邊緣AI給工業(yè)應(yīng)用帶來的變化　　人工智能（AI）以及作為AI基礎(chǔ)過程的機器學(xué)習(xí)（ML）將沖擊影響包括預(yù)測性維護、工業(yè)通信、機器人技術(shù)和電機控制等在內(nèi)的工業(yè)應(yīng)用。　　盡管AI技術(shù)并不是什么新鮮事物，但數(shù)據(jù)的爆炸式增長卻促使其以驚人的速度前進，例如，在谷歌上數(shù)十億次搜索的支持下，提供了相當大的實時數(shù)據(jù)集?！　∶磕?，我們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都會翻倍，并且據(jù)預(yù)測，在未來10年內(nèi)，將有1 500億個聯(lián)網(wǎng)傳感器（超過地球人口的20倍）。由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集
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