- 像許多現代示波器一樣，SIGLENT
SDS系列具有FFT數學功能，可根據采集的電壓與時間數據計算頻率信息。FFT代表快速傅立葉變換，是確定時變信號頻率成分的常用方法。將時域數據轉換為頻域數據使得相位噪聲和諧波等測量特性更加容易。示波器沒有真正頻譜分析儀的動態(tài)范圍或靈敏度，但這些新設計可以提供精細的細節(jié)，以滿足您的研究。FFT通常用于高頻，但也可以用于頻率相當低的信號。在本文中，我將利用SIGLENT SDG805函數發(fā)生器向通道1提供一個10 MHz (100 s周期)、10 Vpp正弦波，展示兩個
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SDS 示波器 FFT 低頻信號
- 在幅度調制中，調制深度是指調制信號和載波信號的振幅比。借助快速傅里葉變化，調制深度可以通過測量邊帶幅度和載波幅度來得到。在這篇應用文檔中，我們將要展示一種使用新峰值/標記功能（在鼎陽X-E系列數字示波器的6.1.31版本上可以看到）的便捷方式來測量調制深度。2、基本原理幅度調制使用正弦信號（通常是音頻頻率范圍從10赫茲到20千赫的正弦波）去控制被稱為載波的高頻信號的幅度。一個具有振幅調制的載波可以表示為這里：
V(t)
調
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示波器 FFT 調幅信號 調制深度
- 本文介紹了一款心率戒指的設計，利用光電傳感器檢測食指指間動脈的PPG信號，并對該信號進行放大、濾波處理，再利用STM32F103C8T6單片機內置A/D轉換模塊進行模擬/數字信號的轉換和采樣，最后編寫單片機程序，通過FFT算法提取心率信息，另具有心率顯示、藍牙通信、運動檢測功能。本文詳細論述了電路的設計思路、原理以及元器件參數，經測試，在運動幅度較小時，該電路可以實現對心率信號的穩(wěn)定檢測，在進行周期性幅度較大的運動時，尚需研究合適的算法消除運動偽差。
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心率 戒指 PPG FFT 202009
- 前段時間，小外甥女家里出了一件大事。不知道是不是要進入青春期的緣故，本來成績挺好的小外甥女成績開始不明所以地直線下降，大姐和大姐夫很是著急，幾番談心下來，卻也覺察不出十二歲的小家伙有啥異常。是自己借口平時工作太忙，從來不輔導孩子做作業(yè)的緣故嗎？大姐心虛地捫心自問，可是轉念一想，之前也不曾輔導過的呀。是大姐夫成天不著家，四十來歲了還整天玩心不退，絲毫不管女兒的原因？應該也不是，這么多年不都這么過來了嗎？于是，大姐更是丈二和尚摸不著頭腦了。直到有一天，大姐夫偷偷看了女兒的手機，上了她的QQ，才算是破了案。原來
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FFT 信號分析
- 在信號分析與處理中，頻譜分析是重要的工具。FFT（Fast Fourier Transform，快速傅立葉變換）可以將時域信號轉換至頻域，以獲得信號的頻率結構、幅度、相位等信息。該算法在理工科課程中都有介紹，眾多的儀器或軟件亦集成此功能。FFT實用且高效，相關原理與使用注意事項也值得好好學習。一、何為FFT對于模擬信號的頻譜分析，首先得使用ADC（模擬數字轉換器）進行采樣，轉換為有限序列，其非零值長度為N，經DFT（離散傅立葉變換）即可轉化為頻域。DFT變換式為：在上式中，N點序列的DFT需要進行N2次復
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頻譜分析 FFT
- 隨著快速傅里葉變化(FFT)在信號處理應用領域的廣泛應用，不同場合對硬件實現的 FFT 算法結構提出了多樣化的要求，針對這種需求在硬件編程設計中將 FFT 分割成模塊化的三部分：數據存儲重排模塊、旋轉因子調用模塊、蝶形運算模塊。通過時序調用可組成不同結構的 FFT 處理器，實現流水結構與遞歸結構兩種方案，分別側重于處理速度與資源占用量兩方面的優(yōu)勢。在FPGA硬件設計中使用 Verilog 語言完成代碼編程，實現了兩種結構的 512 點基 2 算法的快速傅里葉變換，使用 Modelsim 完成功能仿真。與
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FFT 硬件實現 基 2 算法 模塊化設計 流水線結構 遞歸結構 201902
- 【實用指南】教你使用FFT和示波器-本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設置FFT以實現高效的分析。等下次你要在示波器中使用FFT時希望能助你一臂之力。 本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設置FFT以實現高效的分析。 快速傅里葉變換（FFT）是20世紀70年代微處理器進入商業(yè)設計時首次出現的。
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示波器 fft
- 在SP061A 單片機上實現對ECG信號的FFT、濾波和壓縮。合理組織SP061A的硬件資源，并采取數據分段長度可選、避開高頻分量的計算和簡易的數據壓縮算法，使存儲開銷、運算速度和精度滿足實用要求。
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SP061A 心電數據 FFT 壓縮
- 本文基于快速傅里葉IP核可復用和重配置的特點，實現一種頻域的FPGA數字脈壓處理器，能夠完成正交輸入的可變點LFM信號脈沖壓縮，具有設計靈活，調試方便，可擴展性強的特點。
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脈沖壓縮 FFT 并行流水
- 傳統(tǒng)的完全由單片機控制的音頻信號分析儀由于實時性差、穩(wěn)定性不好等缺點而無法得到廣泛應用。本文設計的基于FFT方法的音頻信號分析儀，通過快速傅里葉變換（FFT）把被測的音頻信號由時域信號轉換為頻域信號，將其分解成分立的頻率分量，利用FPGA（EP2C8Q208C8N）實現FFT算法，由凌陽單片機SPCE061A控制分析結果的顯示等人機交互接口功能。
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FFT 實時性 音頻信號分析儀
- 基于IEEE浮點表示格式及FFT算法，提出一種基2FFT的FPGA方法，完成了基于FPGA高精度浮點運算器的FFT的設計。利用VHDL語言描述了蝶形運算過程及地址產生單元，其仿真波形基本能正確的表示輸出結果。
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蝶形運算 FFT FPGA
- 本文基于快速傅里葉IP核可復用和重配置的特點，實現一種頻域的FPGA數字脈壓處理器，能夠完成正交輸入的可變點LFM信號脈沖壓縮，具有設計靈活，調試方便，可擴展性強的特點。
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數字脈沖壓縮 FFT IP
- 該系統(tǒng)很好的實現了3G移動終端處理功能，但實際環(huán)境比仿真環(huán)境更復雜，需要給出解決辦法，然后再驗證。目前該方案實現了384 kb/s工作，使用3個時隙（每個時隙128 kb/s）
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MAX2410 FFT FPGA
- 射頻功率的頻域測量是利用頻譜和向量訊號分析儀所進行的最基本的測量。這類系統(tǒng)必須符合有關標準對功率傳輸和寄生噪音輻射的限制，還要配有合適的測量技術來避免誤差。
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頻譜信號分析 RF功率 寄生噪音輻射 FFT 精密度
- 我們在前兩篇文章中介紹了示波器的波形抽取模式和內插模式，用戶可以根據需要提高或者降低波形采樣率，更好地還原信號。這篇文章我們將討論示波器如何針對多次采集的波形通過適當算法產生新的波形，獲得特別的應用價值。
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示波器 FFT ADC
fft介紹
即為快速傅氏變換，是離散傅氏變換的快速算法，它是根據離散傅氏變換的奇、偶、虛、實等特性，對離散傅立葉變換的算法進行改進獲得的。它對傅氏變換的理論并沒有新的發(fā)現，但是對于在計算機系統(tǒng)或者說數字系統(tǒng)中應用離散傅立葉變換，可以說是進了一大步。
設x(n)為N項的復數序列，由DFT變換，任一X（m）的計算都需要N次復數乘法和N-1次復數加法，而一次復數乘法等于四次實數乘法和兩次實數加法，一次復數加 [
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