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EEPW首頁 >> 主題列表 >> fpga：quartusⅡ

基于CCD16點(diǎn)數(shù)學(xué)模型的全自動(dòng)焦度計(jì)光學(xué)圖像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

  • 全自動(dòng)焦度儀光學(xué)系統(tǒng)是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心，為了提高自動(dòng)焦度計(jì)的測(cè)量精度，提出一種新的測(cè)量圖像。該圖像在建立了16點(diǎn)數(shù)學(xué)模型并推導(dǎo)了鏡片相關(guān)參數(shù)的計(jì)算方法。該算法將16個(gè)點(diǎn)分為四組進(jìn)行計(jì)算，并取各組計(jì)算結(jié)果
  • 關(guān)鍵字： 自動(dòng)焦度計(jì)  16點(diǎn)數(shù)學(xué)模型  FPGA  面陣CCD  

基于AD7892SQ和CPLD的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

  • 0 引 言　　本系統(tǒng)以AD7892SQ和CPLD(復(fù)雜可編程邏輯器件)為核心設(shè)計(jì)了一個(gè)多路信號(hào)采集電路，包括模擬多路復(fù)用、集成放大、A/D轉(zhuǎn)換，CPLD控制等。采用硬件描述語言V
  • 關(guān)鍵字： EDA  CPLD  FPGA  

基于ARM與FPGA控制的LTC2207在寬帶頻率特性測(cè)試儀數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用

  • 引言數(shù)據(jù)采集技術(shù)是一種流行且實(shí)用的電子技術(shù)。它廣泛應(yīng)用于信號(hào)檢測(cè)、信號(hào)處理、儀器儀表等領(lǐng)域。近年來，隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)采集技術(shù)也呈現(xiàn)出速度更高、通道更多、數(shù)據(jù)量更大的發(fā)展趨勢(shì)。本
  • 關(guān)鍵字： A/D  LTC2207  FPGA  數(shù)據(jù)采集技術(shù)  

一種基于FPGA核系統(tǒng)的智能429-422信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊的設(shè)計(jì)

  • 一種智能信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊的設(shè)計(jì)方法。這種智能模塊采用了基于FPGA嵌入式軟核系統(tǒng)，是基于NiosII軟核處理器的架構(gòu)，可以在模塊上完全實(shí)現(xiàn)外部總線信號(hào)之間相互轉(zhuǎn)換，無需驅(qū)動(dòng)程序或操作系統(tǒng)的干預(yù)。同時(shí)對(duì)用戶邏輯設(shè)計(jì)、用戶邏輯集成、固件設(shè)計(jì)技術(shù)等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。
  • 關(guān)鍵字： 智能  信號(hào)轉(zhuǎn)換  FPGA  模塊  

基于FPGA技術(shù)高頻疲勞試驗(yàn)機(jī)控制器的設(shè)計(jì)

  • 現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA（FieldProgrammable Gate Array）是美國Xilinx公司于1984年首先開發(fā)的一種通用型用戶可編程器件。FPGA既具有門陣列器件的高集成度和通用性，又有可編程邏輯器件用戶可編程的靈活性。
  • 關(guān)鍵字： 定時(shí)器  FPGA  高頻疲勞試驗(yàn)機(jī)  單片機(jī)  控制器  

信號(hào)處理器設(shè)計(jì)

  • 該系統(tǒng)很好的實(shí)現(xiàn)了3G移動(dòng)終端處理功能，但實(shí)際環(huán)境比仿真環(huán)境更復(fù)雜，需要給出解決辦法，然后再驗(yàn)證。目前該方案實(shí)現(xiàn)了384 kb/s工作，使用3個(gè)時(shí)隙（每個(gè)時(shí)隙128 kb/s）
  • 關(guān)鍵字： MAX2410  FFT  FPGA  

基于FPGA+ARM的高速計(jì)算機(jī)屏幕信息記錄系統(tǒng)

  • 介紹一種自主研發(fā)的高速計(jì)算機(jī)屏幕信息記錄系統(tǒng)。該系統(tǒng)支持VGA/DVI輸入，支持SVGA、XGA、SXGA、UXGA等多種計(jì)算機(jī)屏幕分辨率圖像的連續(xù)壓縮和存儲(chǔ)。實(shí)驗(yàn)表明，本系統(tǒng)的單幀圖像壓縮性能接近JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)，PSNR值優(yōu)于JPEG標(biāo)準(zhǔn)。
  • 關(guān)鍵字： 計(jì)算機(jī)屏幕信息記錄系統(tǒng)  VGA/DVI  FPGA+ARM  

基于ARM和FPGA的全自動(dòng)拉絲機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  • 根據(jù)拉絲機(jī)的工作原理以及拉絲過程中對(duì)拉絲機(jī)各部件的動(dòng)作要求，提出采用32位RISC處理器ARM7和FPGA作為主控制器和從控制器，實(shí)現(xiàn)嵌入式全自動(dòng)拉絲機(jī)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。該控制系統(tǒng)穩(wěn)定可靠、精度高、成本低、可移植性強(qiáng)，具有一定的推廣價(jià)值。
  • 關(guān)鍵字： 拉絲機(jī)  RISC  FPGA  

全面解析FPGA與DSP，兩者區(qū)別竟然這么大

  • PGA是一種可編程的硅芯片，DSP是數(shù)字信號(hào)處理，當(dāng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員在項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)階段就面臨到底采用FPGA還是DSP的重要問題。本文將首先分別介紹FPGA和DSP的特點(diǎn)，然后再從內(nèi)部資源、編程語言、功能多個(gè)角度解析兩者的不同。
  • 關(guān)鍵字： DSP  UART  FPGA  

FPGA引腳信號(hào)分配有學(xué)問，大三原則要遵循

  • 現(xiàn)在的FPGA向引腳分配信號(hào)的任務(wù)曾經(jīng)很簡(jiǎn)單，現(xiàn)在也變得相當(dāng)繁復(fù)。
  • 關(guān)鍵字： 引腳  SSO  FPGA  

有ARM和FPGA助陣，多路電機(jī)控制更完美

  • 專用控制器由ARM(LPC2214)、FPGA(EP2C5T144C8)、驅(qū)動(dòng)器接口電路、編碼器接口電路、限位檢測(cè)電路和電源電路等組成，ARM通過串口實(shí)現(xiàn)與上位機(jī)之間的通信，解析從上位機(jī)獲得的控制指令，并通過FPGA產(chǎn)生相應(yīng)輸出信號(hào)給驅(qū)動(dòng)器接口，驅(qū)動(dòng)器接口外接驅(qū)動(dòng)器。
  • 關(guān)鍵字： ARM  電機(jī)控制  FPGA  

為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)愁白頭？FPGA原型系統(tǒng)讓你找到新思路

  • 當(dāng)我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng) (IoT) 的時(shí)候，不夸張地說，它可以將我們所使用的智能設(shè)備互相連接，彼此分享大量的數(shù)據(jù)，從而使我們的生活更高效。這不僅僅是消費(fèi)者對(duì)智能家居、娛樂和可穿戴技術(shù)的需求，也是工業(yè)、軍事和政府應(yīng)用，如智慧城市和工廠等改變了連接局面。 從非常小到巨大 當(dāng)我們從這個(gè)角度來探討物聯(lián)網(wǎng)，我們了解到這些設(shè)備的范圍可以從最小的設(shè)計(jì)，由少量
  • 關(guān)鍵字： 物聯(lián)網(wǎng)  可穿戴技術(shù)  FPGA  

基于ARM 的遠(yuǎn)程重構(gòu)通訊控制模塊的設(shè)計(jì)

  • 本文介紹了一個(gè)由CPLD/FPGA、PAD、SoC 等組成的“通用”的嵌入式測(cè)控平臺(tái)。在闡述了嵌入式測(cè)控平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程重構(gòu)的意義、結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于ARM的遠(yuǎn)程重構(gòu)通訊控制級(jí)模塊。
  • 關(guān)鍵字： 通訊控制模塊  測(cè)控平臺(tái)  ARM  FPGA  

數(shù)字測(cè)試儀下的參數(shù)測(cè)試單元的設(shè)計(jì)(圖)

  • 本文提出了一種高速度高精度的參數(shù)測(cè)量單元。該單元應(yīng)用于數(shù)字測(cè)試儀,具備16通道選通測(cè)試能力和可編程指令集，同時(shí)自帶的PID循環(huán)驗(yàn)證和Kelvin四線連接技術(shù)可以有效提高整個(gè)模擬參數(shù)測(cè)量精度，使測(cè)量?jī)x在低于50Ω的負(fù)載情況下仍能維持不超過千分之一的測(cè)試誤差。
  • 關(guān)鍵字： 數(shù)字測(cè)試儀  PID循環(huán)驗(yàn)證  FPGA  

云中的機(jī)器學(xué)習(xí)：FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  • 人工智能正在經(jīng)歷一場(chǎng)變革，這要得益于機(jī)器學(xué)習(xí)的快速進(jìn)步。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，人們正對(duì)一類名為“深度學(xué)習(xí)”算法產(chǎn)生濃厚的興趣，因?yàn)檫@類算法具有出色的大數(shù)據(jù)集性能。在深度學(xué)習(xí)中，機(jī)器可以在監(jiān)督或不受監(jiān)督的方式下從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一項(xiàng)任務(wù)。大規(guī)模監(jiān)督式學(xué)習(xí)已經(jīng)在圖像識(shí)別和語音識(shí)別等任務(wù)中取得巨大成功。
  • 關(guān)鍵字： 人工智能  機(jī)器學(xué)習(xí)  FPGA  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
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