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AMD擴建蘇州工廠產(chǎn)能將翻番

　　AMD今天在其蘇州工廠內(nèi)舉行了擴建奠基儀式，擴建完成后工廠產(chǎn)能將提高一倍。　　蘇州工廠是AMD在中國的第一個CPU測試封裝廠，2004年12月正式投產(chǎn)，當時投入資金為1億美元。這里的主要業(yè)務是將已經(jīng)生產(chǎn)完畢的臺式電腦和筆記本電腦的CPU進行測試，然后向客戶供貨，是AMD芯片制造的最后一個環(huán)節(jié)。目前蘇州工廠已經(jīng)為AMD承擔了全球超過三分之二的芯片測試任務。　　AMD大中華區(qū)運營副總裁兼公關(guān)副總裁陳肇民介紹說，蘇州工廠已經(jīng)成為AMD全球重要生產(chǎn)和產(chǎn)品供應基地之一，也是AMD在中國發(fā)展的重要砝碼和引
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英偉達首次披露受瑕疵GPU影響筆記本型號

　　據(jù)國外媒體報道，英偉達(Nvidia)首次在和解協(xié)議中公開披露了受有瑕疵GPU影響的筆記本型號的詳細目錄，其中包括來自蘋果、戴爾和惠普的超過50個型號的筆記本電腦。　　正如CNET原先報道的一樣，這起可以追溯到2007年的訴訟，是一次針對英偉達的集體訴訟，但最近的和解協(xié)議披露了完整的來自戴爾、惠普和蘋果的筆記本電腦型號。此前，這些受影響的型號是由各供應商分別發(fā)布的。　　為了挽回影響，英偉達已經(jīng)從2008年7月起支付了總額超過4.5億美元的保修、維修、返修和退貨費用。2008年7月，戴爾稱英偉達
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NVIDIA 28/20nm GPU仍交由臺積電代工

　　最新消息顯示，開普勒、麥克斯韋仍會交給臺積電去代工，不會轉(zhuǎn)給GlobalFoundries。雖然40nm工藝的不成熟造成了很大麻煩，但看來NVIDIA對臺積電還是頗有信心，持續(xù)多年的合作也會繼續(xù)下去。GTC 2010 GPU技術(shù)大會上，黃仁勛宣布了未來兩代GPU架構(gòu)的代號和簡單情況，代工情況也逐漸明晰起來。　　Fermi(費米)之后，NVIDIA GPU的下一站叫作“Kepler”(開普勒)，再往后就是“Maxwell”(麥克斯韋)，均為著名物理學家
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MathWorks 為 MATLAB 提供 GPU 支持

　　近日在 GPU 技術(shù)大會 (GTC) 上，MathWorks 宣布通過使用 Parallel Computing Toolbox 或 MATLAB Distributed Computing Server 實現(xiàn)在MATLAB 應用中提供對 NVIDIA 圖形處理器 (GPU) 的支持。這項支持可使工程師和科學家加快多種 MATLAB 計算的速度，而無需執(zhí)行底層編程。　　現(xiàn)在，越來越多的工程師和科學家可以借助MATLAB使用 NVIDIA的具有支持 CUDA 的 GPU，其中包括基于 Fermi
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Nvidia：GPU之外我們還有CPU策略

　　Nvidia CEO特別強調(diào)，該公司在其核心的繪圖芯片外，還有一套生產(chǎn)微處理器的策略。　　黃仁勛在接受CNET訪問時，特別說明長期造成該公司財務負擔的芯片瑕疵問題，并談到與英特爾進行中的官司。上周四(12日)，Nvidia公布第二季凈虧1.41億美元，相當于每股虧損25美分。比去年同期凈虧1.053億美元，或每股虧損19美分更糟。這家全球主要繪圖芯片(GPU)供應商表示，消費者對繪圖芯片的需求平緩，和中國與歐洲經(jīng)濟走弱，讓消費者改選較低價的產(chǎn)品，是主要原因。 Nvidia產(chǎn)品通常鎖定較高端的市
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NVIDIA發(fā)布二季度財報 “封裝門”陰云不散

　　NVIDIA今天發(fā)布了2011財年(不是日歷年)第二季度的財報。截止2010年8月1日，NVIDIA季度收入8.112億美元，相比此前第一季度的10.018億美元下滑了19.0%，但相比去年同期的7.765億美元增長了4.5%。　　按照美國通用會計準則(GAAP)，NVIDIA季度凈虧損1.41億美元，每股損失0.25美元，而此前季度是凈賺1.376億美元、每股收益0.23美元，去年同期則是凈虧損1.053億美元、每股損失0.19美元;同期GAAP毛利率16.6%，遠遠低于此前季度的45.6%，也
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NVIDIA：Intel在異構(gòu)多核心技術(shù)上沒有優(yōu)勢

　　雖然NVIDIA一直在極力推廣GPU加速通用計算，但其前首席科學家David Kirk近日承認，GPU+CPU的異構(gòu)計算架構(gòu)才是效率最高的，也是處理所有類型數(shù)據(jù)的最佳方式，只不過他認為Intel在異構(gòu)多核心平臺上邊并不會有什么優(yōu)勢。很多高性能計算領(lǐng)域目前都在引入GPU顯卡或者NVIDIA Tesla、AMD FireStream這樣的專用計算卡來提高并行計算效率，效果也確實要比傳統(tǒng)CPU突出很多，而作為頭號CPU廠商的Intel雖然在獨立顯卡項目 Larrabee上未能取得成功，但最近宣布了基于超多核
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臺積電產(chǎn)能不足 AMD芯片供應或?qū)⒉蛔?/a>

　　有消息稱，AMD的芯片供可能會短缺。由于其供應商臺積電下半年的訂單被NVIDIA大量預定，將嚴重影響AMD方面的產(chǎn)能要求。　　自從NVIDIA在6月發(fā)布了GTX 460后，GF106和GF108也將在8、9月份陸續(xù)到來，NVIDIA已經(jīng)預定了大量的訂單，占據(jù)臺積電很大一部分產(chǎn)能。　　做為臺積電的最主要大客戶，NVIDIA和高通的需求會被優(yōu)先供應。消息稱臺積電下半年的產(chǎn)能只要很少一部分會用于供應AMD的需求。　　NVIDIA計劃推出兩款GTX 460顯卡，價格在199~230美元之間，競爭對

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AMD首席營銷官：新平臺筆記本機型數(shù)量增兩倍

　　AMD全球高級副總裁、首席營銷官Nigel Dessau在北京接受了媒體的專訪。他主要回答了媒體關(guān)于新VISION平臺的種種疑問，而對于目前平板電腦市場，他表示相比正在起步的平板電腦，AMD更關(guān)注的是占據(jù)主流市場的筆記本。　　得益于新的CPU和GPU，新VISION平臺較上一代提高了性能，并進一步降低了功耗。各OEM廠商也同步推出了130多款基于此平臺的筆記本電腦，是之前的3倍多。AMD希望能夠更進一步推廣VISION理念，使大多數(shù)并不了解技術(shù)的消費者能夠通過VISION品牌來選擇適合自己的筆記本
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Intel、NVIDIA爭執(zhí)GPU通用計算效率

　　Intel、NVIDIA有關(guān)CPU、GPU孰優(yōu)孰劣的爭執(zhí)已經(jīng)來來回回了很長時間，最新的爭論焦點是GPU通用計算加速的效率到底有多高。在法國圣馬洛舉行的計算機架構(gòu)國際研討會上，Intel的十二位研究人員聯(lián)合提交了一份論文，通過對比處理器、顯卡的實際效率，指出GPU通用計算加速并沒有宣傳得那么神乎其神。　　Intel在論文中表示，他們對一系列重要的吞吐計算內(nèi)核進行分析后發(fā)現(xiàn)，其中很多都支持并行運算，非常適合多核心CPU或者GPU，但是過去幾年來，有很多研究聲稱GPU運行這些內(nèi)核的速度可以達到多核心
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AMD：GPU加速進入主流服務器尚需時日

　　AMD認為，AMD FireStream、NVIDIA Tesla這些面向高性能計算的加速處理器最終將會在主流服務器中找到自己的位置，但不是現(xiàn)在，還需要等待相應軟件的成熟。事實上，主流云服務器和數(shù)據(jù)中心采納GPU加速技術(shù)的步伐甚至可能會比64位計算還要慢。　　AMD高級產(chǎn)品經(jīng)理Brent Kirby表示：“從服務器角度講，目前(對GPU加速)最初的興趣來自高性能計算。那里有特制的代碼，能夠以特定的方式發(fā)揮GPU的計算能力。高性能計算領(lǐng)域的流計算讓人激動萬分。一如歷史傳統(tǒng)，新技術(shù)會首
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美國科學家開發(fā)模擬人類大腦視覺系統(tǒng)計算機

　　麻省理工學院(MIT)和哈佛大學研究人員正在開發(fā)最終能模擬人類大腦視覺系統(tǒng)的計算機。這類研究有許多實際應用，但最有吸引力的一種應用是具有自主活動能力的車輛，利用其視覺系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)路邊的危險物或無法通過的地形。　　MIT研究大腦視覺的博士研究生尼古拉斯·平托(Nicolas Pinto)將研究如何利用先進的圖形處理器(GPU)，制造能模擬大腦視覺皮質(zhì)功能的計算機。平托解釋稱，研究表明，大腦的計算能力至少為每秒2萬萬億次，相當于目前計算能力最強大的超級計算機的約20倍。他還說，科學家已經(jīng)
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拆東墻補西墻：AMD芯片組產(chǎn)品缺貨現(xiàn)象將延續(xù)至9月底

　　據(jù)主板業(yè)者透露，AMD公司為了緩解旗下GPU市場供貨緊缺的問題，曾授意其顯卡/芯片組代工廠商臺積電公司將原先用于生產(chǎn)AMD55nm制程芯片組產(chǎn) 品的產(chǎn)線改為生產(chǎn)GPU芯片，業(yè)者預計此舉有可能導致AMD的芯片組產(chǎn)品出現(xiàn)供貨緊缺現(xiàn)象。　　2009年下半年，由于臺積電公司40nm制程良率出現(xiàn)問題，AMD公司的40nm制程HD5000系列顯卡曾一度出現(xiàn)嚴重缺貨，結(jié)果導致顯卡廠商饑不擇食改下55nm Radeon HD4000系列顯卡GPU訂單，不過由于AMD公司此前對55nm GPU芯片的市場需求估計過低
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每分鐘美化3600幅畫面的大師

　　在人手一支照相手機、數(shù)碼相機或者DV的年代，每個人都可以都在隨時隨地捕捉和制作畫面。在HDTV日漸盛行的年代，我們希望自己看到的每一幅畫面都絢麗多姿。不過，并非每個人都是攝影大師，我們許多人弄出來的畫面并不那么漂亮。過去，攝影大師都要借助于暗房技術(shù)來制作出精美的照片。如今，高水平的攝影愛好者都懂得使用Photoshop這類軟件來美化照片?，F(xiàn)在的問題是，如果要對HDTV電視畫面進行美化，有多少Photoshop大師也不夠用啊! 　　有一位大師，他不僅懂得怎樣讓一幅畫面變得更美，而且發(fā)明了一種可以植入芯
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我國首套高效能分布式GPU超級計算系統(tǒng)啟用

　　我國首套分布式GPU超級計算系統(tǒng)24日在中國科學院建成并正式啟用，這標志著我國運用高性能計算解決實際科研與工程問題的能力達到了國際先進水平，在軟硬件協(xié)同和能效方面進入了國際領(lǐng)先行列。　　據(jù)介紹，當今世界高性能計算對科技進步、經(jīng)濟社會發(fā)展等的作用與日俱增。但在超級計算機的峰值突飛猛進的同時，其投資大、運行維護成本高、使用效率低等問題也日漸突出。中國科學院在財政部專項資金的支持下，成功建立了基于GPU的雙精度峰值超過千萬億次、單精度峰值超過三千萬億次的高效能超級計算系統(tǒng)，并與聯(lián)想和曙光兩家公司合作在中
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gpu介紹

GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現(xiàn)代的計算機中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [ 查看詳細 ]