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AI 時代推動存儲器的創(chuàng)新與發(fā)展
- 在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能 (AI) 的推動下,從交通運輸、醫(yī)療保健到零售和娛樂等眾多行業(yè)將走上轉(zhuǎn)型之路,應用材料公司將其統(tǒng)稱為 AI 計算時代。在以前的計算時代中,大型機/小型機、PC/服務器和智能手機/平板電腦均受益于摩爾定律的進步,伴隨著 2D 微縮,產(chǎn)品的性能、功耗和面積/成本(也稱為“PPAC”)得以同步提升。雖然 AI 時代的各類應用正在蓬勃發(fā)展,但摩爾定律卻放緩了腳步;因此,行業(yè)需要在 2D 微縮以外取得突破,以全新方式推動 PPAC 的提升。具體而言,我們需要新的計算架構(gòu)、新材料、新結(jié)構(gòu)(
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紫光展銳登頂AI排行榜榜首 AI性能超驍龍855 plus
- 今天, AI Benchmark公布了最新的AI芯片性能榜單,紫光展銳虎賁T710躍居榜首,總分達到了28097,遠遠超過了高通新發(fā)布的驍龍855 plus和華為麒麟810。AI benchmark是蘇黎世聯(lián)邦理工學院推出的AI性能測試榜單,對各大芯片的AI性能有較為專業(yè)的測評方式,能夠讓廣大消費者更加量化的感受到AI性能。評測包括圖像分類、人臉識別、圖像超分辨率以及圖像增強、分割、去模糊在內(nèi)的九項測試,測試結(jié)果對AI體驗有直接意義。從公布的排行數(shù)據(jù)看到,紫光展銳虎賁T710遙遙領(lǐng)先。事實上,今年4月份,
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谷歌AI出品的神經(jīng)網(wǎng)絡模型優(yōu)化技術(shù)MorphNet
- 想要調(diào)整你的神經(jīng)網(wǎng)絡來完成特定任務?這件事并沒有想象中那么簡單。
- 關(guān)鍵字: 谷歌 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡 MorphNet
理解神經(jīng)網(wǎng)絡是否有更好的姿勢?
- 在某一些層面上我們已經(jīng)有很好的了解,而且可能比其它的層面更為重要
- 關(guān)鍵字: 神經(jīng)網(wǎng)絡 AI
英特爾發(fā)布神經(jīng)形態(tài)芯片超算 效率比傳統(tǒng)CPU高一萬倍
- 據(jù)報道,近日,在底特律美國國防部高級研究計劃局(DARPA)2019 電子復興峰會上,芯片巨頭英特爾推出一款能夠模擬800萬神經(jīng)元的64芯片計算機,被命名為“Pohoiki Beach”系統(tǒng)。Pohoiki Beach包含64個128核心,14納米制程的Loihi神經(jīng)形態(tài)芯片。英特爾實驗室總監(jiān) Rich Uhlig 表示,Pohoiki Beach 已經(jīng)免費向 60 個研究伙伴提供。這些機構(gòu)正在使用新類型的芯片挑戰(zhàn)最尖端領(lǐng)域的研究,其中包括可擴展 AI 算法,如冗余編碼和路徑規(guī)劃。
- 關(guān)鍵字: 英特爾 Pohoiki Beach AI 算法
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