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nvidia 文章 進(jìn)入nvidia 技術(shù)社區(qū)
加密貨幣將成為繪圖芯片下一個(gè)競(jìng)技場(chǎng)
- 自2013年推出兼具能源效率和繪圖性能的Haswell架構(gòu)芯片以來(lái)，英特爾(Intel)在繪圖芯片市場(chǎng)的市占率便一路攀升至60%以上，另外兩家大廠NVIDIA與超微(AMD)則不到20%。不過(guò)后兩者在2016年的PC繪圖芯片市場(chǎng)都頗有斬獲，迫使英特爾不得不采取降價(jià)策略確保領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)?！ 「鶕?jù)Seeking Alpha報(bào)導(dǎo)，NVIDIA主要提供電腦游戲、虛擬實(shí)境、云端深度學(xué)習(xí)和自駕車等尖端應(yīng)用使用的芯片，全球規(guī)模最大的幾家云端服務(wù)業(yè)者都采用NVIDIA的芯片。這個(gè)規(guī)模達(dá)1,210億美元的云端服務(wù)
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NVIDIA Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心工作站軟件助力Tesla GPU服務(wù)器變身強(qiáng)大的工作站
- NVIDIA公司宣布推出全新虛擬化軟件功能，可將NVIDIA? Tesla? GPU加速服務(wù)器變身為強(qiáng)大的工作站，并為IT部門提供所需的資源，以滿足企業(yè)級(jí)虛擬辦公環(huán)境的需求?！ VIDIA Quadro?擁有數(shù)百個(gè)專業(yè)工作站應(yīng)用程序的認(rèn)證，長(zhǎng)期以來(lái)可謂企業(yè)中專業(yè)可視化的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。現(xiàn)在，NVIDIA Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心工作站軟件(Quadro vDWS)可在NVIDIA Tesla加速數(shù)據(jù)中心中的任何一臺(tái)虛擬工作站或筆記本電腦上運(yùn)行虛擬
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NVIDIA反超聯(lián)發(fā)科 擠進(jìn)IC設(shè)計(jì)TOP3
- 目前主流的半導(dǎo)體或者IC(集成電路)公司可以劃分為三種，一是既設(shè)計(jì)又制造的全能型，如Intel、三星，二是僅設(shè)計(jì)無(wú)Fab，如高通、AMD、NVIDIA等，三就是單純的代工廠，比如臺(tái)積電、中芯國(guó)際等。 如果全部算上來(lái)排名的話，營(yíng)收第一的是三星，其次Intel，再次臺(tái)積電。 當(dāng)然，這其中其實(shí)技術(shù)含量最高的是IC設(shè)計(jì)，據(jù)Digitimes報(bào)道，TRI(Topology Research Institute)就以二季度營(yíng)收為參考，對(duì)IC設(shè)計(jì)公司進(jìn)行了排名。 結(jié)果顯
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地表最強(qiáng)GPU！NVIDIA向清華北大贈(zèng)送Tesla V100
- 加速卡是計(jì)算機(jī)性能皇冠上的明珠，而在這一領(lǐng)域，NVIDIA事實(shí)做到了第一。 以6月份的超算TOP500為例，使用加速卡的方案中，NVIDIA拿下74套，而Intel的XeonPhi只有17套，AMD僅1套。 目前，NV旗下最強(qiáng)的加速卡就是TeslaV100。 V100基于下一代Volta(伏特)架構(gòu)打造，臺(tái)積電12nmFFN工藝，核心擁有5120個(gè)CUDA、640個(gè)Tensor，面積達(dá)815平方毫米，集成了210億個(gè)晶體管，最高浮點(diǎn)性能半精度30TFlops、單精度15TFlops、
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NVIDIA向北大清華等AI研究機(jī)構(gòu)贈(zèng)送GPU加速器
- 繼7月NVIDIA在美國(guó)檀香山宣布將大手筆送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球頂尖的 AI 研究人員之后，8 日晚間在澳洲雪梨舉辦的國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)(International Conference on Machine Learning，ICML)上又再次表示，將贈(zèng)送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球 AI 研究機(jī)構(gòu)。 這次獲贈(zèng) GPU 加速器的院校機(jī)構(gòu)包括卡內(nèi)基美隆大學(xué)、華盛頓大學(xué)、麻省理工學(xué)院、牛津大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州大
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MTK營(yíng)收大減 未來(lái)在哪里？
- 日前，有市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)研究了5月份中國(guó)市場(chǎng)暢銷手機(jī)的數(shù)據(jù)。在排行榜中前20名的手機(jī)中，使用聯(lián)發(fā)科芯片的手機(jī)僅有3款，使用高通驍龍芯片的手機(jī)達(dá)11款，差距懸殊。剩余的使用華為海思芯片和蘋果芯片的手機(jī)也各有3款。MTK的地位很尷尬。 實(shí)際上，MTK的窘境去年就出現(xiàn)了，2014年雖然聯(lián)發(fā)科市場(chǎng)份額達(dá)到高位，營(yíng)收也大增近三成，但是其毛利率卻是創(chuàng)下4年來(lái)新低，2015年，聯(lián)發(fā)科的毛利率為43%，到了2016年則下跌至35.6%。而今年聯(lián)發(fā)科的毛利率可能持續(xù)下滑。 營(yíng)收方面，剛剛公布的MTK的2017年
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Nvidia探索將多GPU封裝到一塊：輕松打破舊架構(gòu)極限
- 商業(yè)計(jì)算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求，不斷推升著對(duì)現(xiàn)代 GPU 的性能需求。根據(jù)一份近期的研究報(bào)告，Nvidia 認(rèn)為正在迅速接近當(dāng)前 GPU 架構(gòu)模型的極限，因此需要尋找新的方法去攻堅(jiān)。當(dāng)前這個(gè)想法仍處于模擬階段，但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念，有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。 在意識(shí)到 Nvidia 將很快難以通過(guò)當(dāng)前架構(gòu)榨取 GPU 性能之后，亞利桑那州立大學(xué)、英偉達(dá)、德州大學(xué)奧斯汀分校、以及
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全球最聰明公司：Nvidia奪冠 華為跌出前50名
- 6月27日，由麻省理工學(xué)院主辦的《MIT科技評(píng)論》在京發(fā)布了“2017年度全球50大最聰明公司”榜單，該榜單中共有9家中國(guó)公司上榜，含兩家臺(tái)灣公司。其中，首次上榜的科大訊飛名列第6，騰訊則超越英特爾位列第8。近年股價(jià)猛漲的芯片公司Nvidia成最大黑馬，位居榜首。 全球最聰明50大公司中，前三名均為美國(guó)公司，分別是Nvidia、SpaceX和Amazon。 排第一位的NVIDIA，除了傳統(tǒng)的GPU業(yè)務(wù)外，近年還積極進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域，與眾多汽車廠商合作推出自動(dòng)駕駛系統(tǒng)
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NVIDIA的GPU有多牛掰，全球最厲害的超算都被它承包了？
- 為向百萬(wàn)兆級(jí)計(jì)算目標(biāo)不斷邁進(jìn)，NVIDIA 今日宣布，NVIDIA? Tesla? AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái)將為最新一期的全球最節(jié)能高性能計(jì)算 (HPC) 系統(tǒng) Green500 榜單中排名前 13 的系統(tǒng)提供動(dòng)力支持。所有這 13 臺(tái)計(jì)算機(jī)均使用 NVIDIA Tesla P100 數(shù)據(jù)中心 GPU 加速器，其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)的四個(gè)系統(tǒng)。 NVIDIA 今日還公布一些性能數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)表明，相比兩年前發(fā)布的 Kepler 架構(gòu)，NVIDIA Tesla
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挖礦熱潮引爆GPU市場(chǎng) 然泡沫危機(jī)恐隨時(shí)發(fā)生
- 近期全球比特幣(Bitcoin)、以太幣(Ethereum)與萊特幣(Litecoin)等虛擬貨幣再掀挖礦熱潮，且這一波規(guī)模較2013年再擴(kuò)大，不僅造成AMD繪圖卡大缺貨，連價(jià)格較高的NVIDIA產(chǎn)品亦意外出現(xiàn)搶貨潮，讓原本市況清淡、僅仰賴電競(jìng)游戲需求支撐的繪圖卡產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)反轉(zhuǎn)，多家繪圖卡廠業(yè)績(jī)由2017年初預(yù)期恐將大衰退，逆勢(shì)沖出獲利增長(zhǎng)佳績(jī)。 這一波挖礦熱潮能否成為繪圖卡產(chǎn)業(yè)殷切期盼的續(xù)命丸，力挽需求逐年衰退頹勢(shì)，還是仍將曇花一現(xiàn)，已成為PC市場(chǎng)關(guān)注焦點(diǎn)。比特幣于2013年全面崛起，當(dāng)時(shí)全球大
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NVIDIA研發(fā)可不依賴GPS的視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)
- GPU制造商N(yùn)vidia的研究人員目前正在致力于研發(fā)依靠視覺(jué)識(shí)別和計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的導(dǎo)航系統(tǒng)，以確保無(wú)人機(jī)在樹(shù)林中不會(huì)迷失。Nvidia的研究人員不是從頭開(kāi)始構(gòu)建無(wú)人機(jī)，而是選擇使用現(xiàn)成的無(wú)人機(jī)。該導(dǎo)航系統(tǒng)采用Nvidia研發(fā)的Jetson TX1機(jī)器學(xué)習(xí)模塊，它是從兩臺(tái)攝像機(jī)獲得視覺(jué)數(shù)據(jù)。 目前這套導(dǎo)航系統(tǒng)仍處于實(shí)驗(yàn)階段，最初的目的是滿足在森林小徑當(dāng)中的救援任務(wù)需求，例如尋找受傷的徒步旅行者等等。但是，該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為低空無(wú)人機(jī)可以將其范圍擴(kuò)大到任何沒(méi)用GPS信號(hào)或者GPS信號(hào)不穩(wěn)定的地方，包括擁擠的城市
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