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兄弟二人聯(lián)合創(chuàng)業(yè)，AI編譯器開始的AI“芯“歷程

  • 指令集架構(gòu)是處理器的抽象模型，目前主宰微處理器市場(chǎng)的主要指令集架構(gòu)包括 ARM、MIPS、POWER 和 X86 等，經(jīng)過多年的發(fā)展，上述架構(gòu)已擁有穩(wěn)定成熟的軟件生態(tài)，同時(shí)也存在一些問題，比如為了獲取兼容性而引入了復(fù)雜冗長(zhǎng)的指令，以及防止軟件生態(tài)的碎片化而采取了封閉式指令集維護(hù)，這使得客戶不可隨意擴(kuò)展其該架構(gòu)的指令集。在IoT/AIoT大行其道，定制化的硬件軟件（DSA/DSL）架構(gòu)盛行的今天，這種封閉式的指令集架構(gòu)存在的問題逐漸顯露。每個(gè)時(shí)代都有其鮮明的時(shí)代特色，處理器指令集架構(gòu)也不例外， RISC
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Waymo利用AI生成攝像頭圖像，用于自動(dòng)駕駛仿真

  • 據(jù)外媒報(bào)道，日前，Waymo表示開發(fā)了新方法SurfelGAN，利用自動(dòng)駕駛汽車收集的傳感器數(shù)據(jù)，通過AI生成用于仿真的攝像頭圖像。SurfelGAN使用紋理映射表面元素(surface elements，簡(jiǎn)稱surfel)重建場(chǎng)景和攝像頭視角，以獲取位置和方向。諸如Waymo這樣的自動(dòng)駕駛汽車公司利用仿真環(huán)境來訓(xùn)練、測(cè)試和驗(yàn)證系統(tǒng)，然后再將系統(tǒng)部署到現(xiàn)實(shí)世界的車輛中。設(shè)計(jì)模擬器有多種方法，但一些基礎(chǔ)的模擬器忽略了對(duì)于場(chǎng)景理解至關(guān)重要的線索，比如行人的手勢(shì)和閃爍的燈光。而像Waymo CarCraft這樣
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紐約時(shí)報(bào)：近1/3美國(guó)頂尖AI科學(xué)家來自中國(guó)

  • 「Make America Great again!」　　「沒人比我更懂XXX……」　　有這樣一個(gè)總統(tǒng)是種怎樣的體驗(yàn)？如果你問《紐約時(shí)報(bào)》的老師們，多半得到的不止是粗口成章的答案。　　如果大XX只耍耍嘴皮子喊喊口號(hào)也就算了。　　現(xiàn)在，大統(tǒng)領(lǐng)特朗普，可真真在用一系列實(shí)際行動(dòng)演繹殺雞取卵?！　　　≡谝黄麨椤睹绹?guó)AI的秘密武器》長(zhǎng)文中，《紐約時(shí)報(bào)》援引一份最新出爐的人才調(diào)查報(bào)告，有理有據(jù)、苦口婆心，怒其不爭(zhēng)哀其不幸地“勸諫”美國(guó)政策制定者們，少喊口號(hào)、認(rèn)清現(xiàn)實(shí)，善待讓美國(guó)前沿科技強(qiáng)大的秘密武器——中國(guó)人才。　
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谷歌AI新功能挑戰(zhàn)Zoom：視頻會(huì)議除了說話聲 再無尷尬背景聲

  • 新冠疫情肆虐全球，讓在家辦公成為了常態(tài)，也讓視頻會(huì)議成為了日常需求。Zoom成為了全球視頻會(huì)議市場(chǎng)的最大贏家。Zoom去年年底日用戶峰值還只有1000萬人，今年4月底已經(jīng)達(dá)到了3億人，一個(gè)季度增長(zhǎng)了三十倍。今年以來，Zoom股價(jià)從68美元一路飆高到目前的220美元價(jià)位，市值超過了620億美元。市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)Datanyze的數(shù)據(jù)顯示，Zoom在美國(guó)視頻會(huì)議的市場(chǎng)份額高達(dá)36.3%，隨后則是視頻會(huì)議應(yīng)用GoToWebinar和思科Webex。相比之下，谷歌、微軟、蘋果等傳統(tǒng)巨頭此前幾乎沒有發(fā)力這一領(lǐng)域。他們要
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京東自研可穿戴AI仿生手：0.5秒快速識(shí)別肌電信號(hào)

  • 在電影《阿麗塔》中，失去了手臂的小女孩因?yàn)檠b上了兩只機(jī)械手而獲得了新生。在現(xiàn)實(shí)生活中，AI仿生手不僅能幫助傷殘人士重獲生活、勞動(dòng)的能力，還能在高危工作環(huán)境中成為人類身體的“外掛”。在昨天晚上的產(chǎn)業(yè)AI公開課中，京東數(shù)科秀出了自主研發(fā)的可穿戴AI仿生手，可在0.5秒之內(nèi)快速識(shí)別和響應(yīng)肌電信號(hào)，準(zhǔn)確率接近100%，基于此助力特種人群勞動(dòng)效率大幅提升50%。據(jù)了解，京東數(shù)科自主研發(fā)的可穿戴AI仿生手外形靈巧，綜合運(yùn)用了仿生學(xué)、機(jī)械電子、材料學(xué)、生物醫(yī)學(xué)和信息技術(shù)，擁有15個(gè)靈活的關(guān)節(jié)。在此基礎(chǔ)上，仿生手可實(shí)現(xiàn)多
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MIC調(diào)查：中國(guó)臺(tái)灣AI發(fā)展以三大技術(shù)為主

  • 隨著AI與感測(cè)技術(shù)發(fā)展帶動(dòng)終端載具軟硬件升級(jí)，未來"非接觸式UI"發(fā)展值得關(guān)注。手勢(shì)UI也因?yàn)锳R/MR應(yīng)用發(fā)展獲得二度崛起的機(jī)會(huì)，技術(shù)布局重心也逐漸移至圖像捕獲、影像分析、建立3D模型與影像操作。
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恩智浦為AI注入理解力

  • 人工智能（AI）的例子無處不在。我們對(duì)于AI的使用可能超出想象，并且在許多方面將這種使用視為理所當(dāng)然。智能手機(jī)助手就是一個(gè)很好的例子，盡管我們可能并不認(rèn)為這與AI有關(guān)。許多場(chǎng)景中，我們已經(jīng)習(xí)慣于與Siri或Google Assistant的互動(dòng)。面部識(shí)別也已成為新一代智能手機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)解鎖功能。機(jī)器學(xué)習(xí)屬于AI的一個(gè)子集，原理是通過訓(xùn)練基于計(jì)算機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來識(shí)別給定的模型或聲音。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成訓(xùn)練后，就可以推理出結(jié)果。例如，如果我們用數(shù)百?gòu)埞泛拓埖膱D像訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那么它應(yīng)該能夠正確地識(shí)別圖片中是狗還是貓
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瑞薩電子采用人工智能氣味感測(cè)技術(shù) 升級(jí)ZMOD4410室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)

  • 全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子集團(tuán)近日宣布，通過使用嵌入式人工智能（e-AI）技術(shù)擴(kuò)展其廣受歡迎的?ZMOD4410室內(nèi)空氣質(zhì)量（IAQ）傳感器平臺(tái)?，可實(shí)現(xiàn)對(duì)通風(fēng)系統(tǒng)、浴室等需要空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)的場(chǎng)景進(jìn)行智能化微量氣味感測(cè)。該升級(jí)平臺(tái)在如?RL78?等多種微控制器（MCU）內(nèi)，集成了經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的固件，可提供更高分辨率的檢測(cè)結(jié)果。借助這些新功能，ZMOD4410平臺(tái)不僅能夠以更高精度和更小元件間偏差來檢測(cè)出小型封閉空間內(nèi)的異味氣體，并且能夠區(qū)分基于硫和乙醇
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英特爾攜手全產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴發(fā)布視頻會(huì)議全場(chǎng)景解決方案

  • 近日，2020年英特爾視頻會(huì)議解決方案在線論壇成功舉辦。英特爾攜手IDC、微軟資深行業(yè)專家就視頻會(huì)議市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)、前沿技術(shù)革新，以及多樣化場(chǎng)景的最佳實(shí)踐方案進(jìn)行了深入的分享與探討。面對(duì)“后疫情時(shí)代”云上視頻會(huì)議新起點(diǎn)意識(shí)，新供給需求，英特爾把脈行業(yè)變革趨勢(shì)，率先發(fā)布了針對(duì)廣大客戶的視頻會(huì)議“全場(chǎng)景解決方案”——《英特爾中國(guó)區(qū)合作伙伴遠(yuǎn)程協(xié)作解決方案手冊(cè)-視頻會(huì)議篇》。手冊(cè)的發(fā)布將為客戶踏準(zhǔn)時(shí)代節(jié)拍，選擇適合自身需求的降本增效的解決方案，提供專業(yè)的信息參考及決策指南。“長(zhǎng)期以來，英特爾公司持續(xù)通過技術(shù)創(chuàng)新和
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無線供電解決方案為電子商務(wù)時(shí)代的物流提供保障

  • 如今，全球電子商務(wù)市場(chǎng)正在持續(xù)增長(zhǎng)，并且隨著 5G 技術(shù)的發(fā)展，該增長(zhǎng)預(yù)計(jì)將進(jìn)一步加快。而在這一快速擴(kuò)張的背后提供支持的就是巨大的配送中心，通過這些配送中心，消費(fèi)者只需點(diǎn)擊“購(gòu)買”按鈕，貨物就能送到他們手中。這些設(shè)施正越來越多的通過使用IoT（物聯(lián)網(wǎng)）和AI（人工智能）等機(jī)器人技術(shù)來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化/人力節(jié)省。目前，在大型配送中心和工廠中， AGV（自動(dòng)導(dǎo)向車）的使用已成為了關(guān)注的焦點(diǎn)。商業(yè)/服務(wù)機(jī)器人的全球市場(chǎng)規(guī)模引自株式會(huì)社富士經(jīng)濟(jì)《2018?全球機(jī)器人相關(guān)市場(chǎng)的現(xiàn)況與前景預(yù)測(cè)》●? &
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寒武紀(jì)科創(chuàng)板首發(fā)過會(huì) 此次融資28.01億元

  • （文/觀察者網(wǎng) 尹哲）6月2日，觀察者網(wǎng)在上交所網(wǎng)站查詢到，中科寒武紀(jì)科技股份有限公司（下稱：寒武紀(jì)）、路德環(huán)境科技股份有限公司（下稱：路德環(huán)境）在科創(chuàng)板首發(fā)過會(huì)。上交所網(wǎng)站截圖從時(shí)間看，寒武紀(jì)科創(chuàng)板上市申請(qǐng)于2020年3月26日獲上交所受理，此次上市融資金額為28.01億元。另外，路德環(huán)境于2019年10月30日獲上交所受理，此次融資金額為3.5億元。
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物聯(lián)網(wǎng)的未來：有關(guān)2020物聯(lián)網(wǎng)的10個(gè)預(yù)測(cè)

  • 物聯(lián)網(wǎng)的未來著眼于將創(chuàng)造我們互聯(lián)未來的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)因素，趨勢(shì)和蜂窩技術(shù)解決方案。市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力通過從街道照明到家用電器到工業(yè)機(jī)器人的所有“事物”的連通性來提供附加值。隨著終端設(shè)備經(jīng)濟(jì)性的提高，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的大量投資，采用全球標(biāo)準(zhǔn)以及頻譜可用性，提供與事物的連接變得更加容易。信息技術(shù)的總體趨勢(shì)，例如云計(jì)算和邊緣云，人工智能和安全保證，加速了物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。什么是物聯(lián)網(wǎng)?物聯(lián)網(wǎng)（簡(jiǎn)稱IoT）由連接到互聯(lián)網(wǎng)并彼此共享數(shù)據(jù)的設(shè)備組成。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不僅包括計(jì)算機(jī)，筆記本電腦和智能手機(jī)，還包括配備有芯片以通過網(wǎng)絡(luò)收集和通信數(shù)據(jù)的
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虎賁T618 VDSP高要求邊緣視覺和AI處理需求“一招過”

  • 智能終端的圖像功能日益豐富，各種好玩的、有趣的圖像效果層出不窮。不可避免的，復(fù)雜的圖像處理算法以及AI深度學(xué)習(xí)功能的集成，對(duì)手機(jī)性能和續(xù)航能力的要求也越來越高。紫光展銳2019年8月發(fā)布的4G移動(dòng)平臺(tái)虎賁T618，8核架構(gòu)，集成了視覺信息處理器（以下簡(jiǎn)稱VDSP），將更好的滿足高要求的邊緣視覺和AI處理需求。多個(gè)VDSP，有啥不一樣？VDSP不僅能針對(duì)圖像和AI處理任務(wù)加速運(yùn)算，為性能加速，同時(shí)會(huì)顯著降低終端的功耗。先來張簡(jiǎn)潔明了的規(guī)格表重溫下虎賁T618：可以看到，AI的參數(shù)一欄，虎賁T618配置了具有
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Microchip Switchtec? PAX網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)Gen 4 PCIe交換機(jī)現(xiàn)已投產(chǎn)

  • Microchip Technology Inc.（美國(guó)微芯科技公司）近日宣布其 Switchtec? PAX網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)Gen 4 PCIe 交換機(jī)系列現(xiàn)已投產(chǎn)，可支持云、數(shù)據(jù)中心和超大規(guī)模計(jì)算，以促進(jìn)人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的發(fā)展。與傳統(tǒng)的外設(shè)組件互連標(biāo)準(zhǔn)（PCIe）交換機(jī)相比，該系列支持更強(qiáng)擴(kuò)展性、更低延遲和更高性能的復(fù)雜結(jié)構(gòu)拓?fù)洹icrochip的Switchtec PAX PCIe系列交換機(jī)為需要多主機(jī)共享訪問單根I/O虛擬化（SR-IOV）、非易失性存儲(chǔ)器（NVMe
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“AI自動(dòng)提取特征”的簡(jiǎn)易范例*

  • 　　高煥堂?（臺(tái)灣銘傳大學(xué)、長(zhǎng)庚大學(xué)?教授）0 引言在人與AI之間，最典型的協(xié)同合作模式是：由人們?nèi)ビ^察而萃取特征，然后AI依據(jù)該特征進(jìn)行分類，這稱為：人工提取特征。此外還有進(jìn)一步的合作模式：讓AI自己來學(xué)習(xí)萃取特征，并且進(jìn)行分類。這稱為：自動(dòng)提取特征。本文將借由很簡(jiǎn)單的范例來展示“自動(dòng)提取特征”，以便充分發(fā)揮各種AI模型的特色，來促進(jìn)特征提取的效率。　　1 人工提取特征　　1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)　　由于人人對(duì)于周遭的現(xiàn)象(或事)都具有觀察、分類和萃取特征的天賦，所以人人都可以把這項(xiàng)智能和能力傳授給AI。其中，
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