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人工智能機器視覺需求猛增，sensAI重塑深度情境感知

  • 智能手機和各類物聯(lián)網設備的指數(shù)級增長推動了網絡邊緣計算的發(fā)展，這些設備無處不在，但如果將其產生的全部數(shù)據(jù)都向云端發(fā)送，毫無疑問將為云端處理帶來極大的負擔。因此，基于網絡邊緣的處理十分必要，不僅可以降低云端的網絡通信成本和云存儲成本，還能避免云端數(shù)據(jù)通道過載。?目前，網絡邊緣產品和應用的開發(fā)人員越來越多地采用人工智能和機器學習(AI/ML)算法來匹配和識別復雜的模式，以幫助分析數(shù)據(jù)并據(jù)此做出決策。事實上，AI/ML技術的使用增長極其迅猛，ABI Research的數(shù)據(jù)顯示，預計到2024年，設備端
  • 關鍵字： 機器視覺  sensAI  深度情境感知  萊迪思  

以10倍計提升帶寬與算力,sensAI 6.0為低功耗機器視覺應用立標桿

  • 根據(jù)IoT Analytics報告，2020年，制造業(yè)和工業(yè)中的人工智能機器視覺市場規(guī)模約為41億美元，預計到2025年將增加至152億美元，年復合年增長率(GAGR)為30%，而傳統(tǒng)機器視覺部署的年復合增長率僅為6.5%。如此高的年復合增長率是因為下一代實時邊緣人工智能機器視覺的應用，不僅限于質量保證和產品檢測應用，還要幫助制造商和使用者獲得更多的正常運行時間、獲得預防性維護的能力、提高生產力和確保工人安全等諸多受益。為順應這一趨勢，sensAI 6.0對硬件平臺的支持從最初的iCE40/CrossLi
  • 關鍵字： 算力  sensAI 6.0  低功耗機器視覺  

掌控人工智能的力量：使用萊迪思sensAI快速上手

  •       人工智能(AI)如今無處不在。這項革命性科技正逐漸滲透到更多領域，影響范圍之廣將遠超出你的想象。不管從事什么業(yè)務，每家公司似乎都或多或少與AI產生聯(lián)系。尤其是如今人們想方設法將AI運用到自動駕駛汽車、物聯(lián)網(IoT)、網絡安全、醫(yī)療等諸多領域。企業(yè)領導者應當深刻了解如何將AI運用到他們的產品之中，如果率先采用AI獲得成功，遲遲未行動的后來者將會陷入困境?！　∪欢鳤I應用種類各異，各有千秋。不同的應用領域要求的AI技術也不盡相同。目前最受關注的應用類別當屬嵌入式視覺
  • 關鍵字： 萊迪思  sensAI  

超低功耗Lattice SensAI引領網絡邊緣人工智能設備邁向大眾市場

  • 　　萊迪思半導體公司(NASDAQ: LSCC)今日推出Lattice sensAI?，一種結合模塊化硬件套件、神經網絡IP核、軟件工具、參考設計和定制化設計服務的完整技術集合，旨在將機器學習推理加快大眾市場IoT應用。Lattice sensAI提供經優(yōu)化的解決方案，具有超低功耗(低于1mW-1W)、封裝尺寸小(5.5-100 mm2)、接口靈活(MIPI? CSI-2、LVDS、GigE等)和批量價格低(約1-10美元)等優(yōu)勢，可加速實現(xiàn)更接近數(shù)據(jù)源的網絡邊緣計算?！　∪R迪思半導體公司產品和市場總監(jiān)D
  • 關鍵字： Lattice  SensAI  

超低功耗 Lattice SensAI 引領網絡邊緣人工智能設備邁向大眾市場

  • 　　萊迪思半導體公司今日推出Lattice sensAI?，一種結合模塊化硬件套件、神經網絡IP核、軟件工具、參考設計和定制化設計服務的完整技術集合，旨在將機器學習推理加快大眾市場IoT應用。Lattice sensAI提供經優(yōu)化的解決方案，具有超低功耗(低于1mW-1W)、封裝尺寸小(5.5-100 mm2)、接口靈活(MIPI? CSI-2、LVDS、GigE等)和批量價格低(約1-10美元)等優(yōu)勢，可加速實現(xiàn)更接近數(shù)據(jù)源的網絡邊緣計算。　　萊迪思半導體公司產品和市場總監(jiān)Deepak Boppana表
  • 關鍵字： Lattice  SensAI  
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