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基于LabVIEW和DSP技術(shù)的FFT頻譜分析儀

  • 1虛擬儀器概念和特點(diǎn)虛擬儀器是虛擬技術(shù)在儀器儀表領(lǐng)域中的一個(gè)重要應(yīng)用。它是日益發(fā)展的計(jì)算...
  • 關(guān)鍵字： 頻譜分析儀  LabVIEW  DSP  FFT  

基于FPGA的移位寄存器流水線結(jié)構(gòu)FFT處理器

  • 0引言快速傅里葉變換(FFT)在雷達(dá)、通信和電子對(duì)抗等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。近年來現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPG...
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基于FPGA的移位寄存器流水線結(jié)構(gòu)FFT處理器設(shè)計(jì)與實(shí)

  • 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于FPGA的256點(diǎn)定點(diǎn)FFT處理器。處理器以基-2算法為基礎(chǔ)，通過采用高效的兩路輸入移位寄存器流水線結(jié)構(gòu)，有效提高了碟形運(yùn)算單元的運(yùn)算效率，減少了寄存器資源的使用，提高了最大工作頻率，增大了數(shù)據(jù)吞吐量，并且使得處理器具有良好的可擴(kuò)展性。詳細(xì)描述了具體設(shè)計(jì)的算法結(jié)構(gòu)和各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)采用Verilog HDL作為硬件描述語言，采用QuartusⅡ設(shè)計(jì)仿真工具進(jìn)行設(shè)計(jì)、綜合和仿真，仿真結(jié)果表明，處理器工作頻率為72 MHz，是一種高效的FFT處理器IP核。
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理解FFT圖

  • 關(guān)鍵詞：模擬電路設(shè)計(jì)、轉(zhuǎn)換器、ADC、工業(yè)應(yīng)用、醫(yī)療電子、Op Amp、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、工程教育、物理驗(yàn)證與分析、信號(hào)完整性、設(shè)計(jì)方法 您可以通過周期性地收集大量的 ADC 輸出轉(zhuǎn)換采樣來生成 FFT圖。一般而言，ADC 廠商
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基于FPGA實(shí)現(xiàn)的FFT插值正弦波頻率估計(jì)

  • 摘要：在分析雙線幅度法(Rife)、修正雙線幅度法(MRife)、傅里葉系數(shù)插值迭代3種算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合FPGA的并行處理優(yōu)勢(shì)，將迭代變?yōu)椴⑿羞\(yùn)算，由此得出了一種快速頻率估計(jì)算法。并將新算法進(jìn)行FPGA設(shè)計(jì)，給出了算法
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嵌入式系統(tǒng)中FFT算法分析及設(shè)計(jì)方案

  • 嵌入式系統(tǒng)中FFT算法分析及設(shè)計(jì)方案,概述：目前國內(nèi)有關(guān)數(shù)字信號(hào)處理的教材在講解快速傅里葉變換（FFT）時(shí)，都是以復(fù)數(shù)FFT為重點(diǎn)，實(shí)數(shù)FFT算法都是一筆帶過，書中給出的具體實(shí)現(xiàn)程序多為BASIC或FORTRAN程序并且多數(shù)不能真正運(yùn)行。鑒于目前在許多嵌入式系
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基于FPGA的高速定點(diǎn)FFT算法的設(shè)計(jì)方案

  • 基于FPGA的高速定點(diǎn)FFT算法的設(shè)計(jì)方案,引 言
    快速傅里葉變換(FFT)作為計(jì)算和分析工具，在眾多學(xué)科領(lǐng)域(如信號(hào)處理、圖像處理、生物信息學(xué)、計(jì)算物理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等)有著廣泛的應(yīng)用。在高速數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域，如雷達(dá)信號(hào)處理，F(xiàn)FT的處理速度往往是整個(gè)系
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基于FPGA的級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)FFT處理器的優(yōu)化設(shè)計(jì)

  • 0 引 言
    數(shù)字信號(hào)處理主要研究采用數(shù)字序列或符號(hào)序列表示信號(hào)，并用數(shù)字計(jì)算方法對(duì)這些序列進(jìn)行處理，以便把信號(hào)變換成符合某種需要的形式。在現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理中，最常用的變換方法就是離散傅里葉變換(DFT)，
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FFT 在單片機(jī)C8051中的實(shí)現(xiàn)

  • 0 引言
    由于單片機(jī)的性價(jià)比高，因此在數(shù)據(jù)采集及頻譜分析系統(tǒng)中往往取代DSP芯片而被廣泛使用。在數(shù)字信號(hào)處理中，離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform，DFT)是常用的變換方法，它在各種數(shù)字信號(hào)處理系
  • 關(guān)鍵字： DSP  C8051  單片機(jī)  FFT  

單片機(jī)實(shí)現(xiàn)音頻頻譜顯示的快速算法研究

基于TMS32OLF24O7的FFT算法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用

  • 0 引言
    傅立葉變換是一種將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域表示的變換形式，它是數(shù)字信號(hào)處理中對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析時(shí)經(jīng)常采用的一種方法。信號(hào)的一些特性在時(shí)域總是表現(xiàn)得不明顯，通過傅里葉算法，將其變換到頻域，其特性就一
  • 關(guān)鍵字： 實(shí)現(xiàn)  應(yīng)用  算法  FFT  TMS32OLF24O7  基于  匯編  

基于FPGA的64點(diǎn)FFT處理器設(shè)計(jì)

  • 0 引 言
    DFT作為DSP領(lǐng)域中時(shí)域和頻域轉(zhuǎn)換的基本運(yùn)算，存在運(yùn)算量太大的缺點(diǎn)，導(dǎo)致其應(yīng)用受到局限。 DFT快速算法FFT的提出，簡化了DFT的運(yùn)算過程，使其在實(shí)時(shí)信號(hào)處理領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。FFT實(shí)現(xiàn)的方法包括軟件
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基于ZigBee技術(shù)的樹簇網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于FPGA的高速定點(diǎn)FFT算法的實(shí)現(xiàn)

  • 引 言
    快速傅里葉變換(FFT)作為計(jì)算和分析工具，在眾多學(xué)科領(lǐng)域(如信號(hào)處理、圖像處理、生物信息學(xué)、計(jì)算物理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等)有著廣泛的應(yīng)用。在高速數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域，如雷達(dá)信號(hào)處理，F(xiàn)FT的處理速度往往是整個(gè)系
  • 關(guān)鍵字： FPGA  FFT  定點(diǎn)  算法    

基于FPGA IP核的FFT實(shí)現(xiàn)

  • 對(duì)于FFT而言，很多領(lǐng)域都提出了其高速實(shí)時(shí)運(yùn)算的要求。利用FFT IP核實(shí)現(xiàn)FFT算法，并在cycloneⅡ系列的EP2C70F896C8器件上設(shè)計(jì)出處理速度為69.58 MHz的24位512點(diǎn)復(fù)數(shù)FFT處理器需29.3 μs，該方法具有效率高、速度快、周期短、靈活性強(qiáng)等特點(diǎn)。仿真結(jié)果表明此方法具有良好性能。
  • 關(guān)鍵字： FPGA  FFT  IP核    
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