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視頻圖像中的車(chē)輛檢測(cè)跟蹤和分類(lèi)

  • 摘 要:介紹了一種在固定的單攝像頭拍攝的交通圖像序列中檢測(cè)、跟蹤、分類(lèi)車(chē)輛的方法。該方法大致可分為三部分:抽取背景圖像和圖像分割;基于針孔模型的攝像機(jī)定標(biāo),計(jì)算透視投影矩陣;利用區(qū)域特征進(jìn)行匹配跟蹤,建立目標(biāo)鏈,恢復(fù)目標(biāo)三維信息,采用模型匹配法對(duì)車(chē)型分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)證明該方法簡(jiǎn)單可行。 關(guān)鍵詞:圖像分割 車(chē)型識(shí)別 目標(biāo)跟蹤 模型匹配 在現(xiàn)代交通管理和道路規(guī)劃中,交通流量和通行車(chē)輛的類(lèi)型、速度是重要的參數(shù)。自動(dòng)獲取這些數(shù)據(jù)的方法大致可以分為兩類(lèi):一類(lèi)是利用壓電、紅外、環(huán)形磁感應(yīng)線圈等傳感器獲得車(chē)輛本
  • 關(guān)鍵字: 車(chē)型識(shí)別  模型匹配  目標(biāo)跟蹤  汽車(chē)電子  圖像分割  汽車(chē)電子  
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模型匹配介紹

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