CMU副教授Graham Neubig創(chuàng)立新公司，劉鵬飛加盟，致力于優(yōu)化AI系統(tǒng)開發(fā)

又一位技術(shù)大牛出來創(chuàng)業(yè)了!

9 月 13 日，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)副教授 Graham Neubig 在 Twitter 上宣布，與 @stefan_fee 和 @odashi_en 一起成立了 Inspired Cognition 公司！

「我們的目標(biāo)是通過工具和專業(yè)知識，讓構(gòu)建 AI 系統(tǒng)（尤其是 NLP）變得更容易、更高效。」

1、致力于優(yōu)化 AI 系統(tǒng)開發(fā)

人工智能 (AI) 正在成為與軟件一樣推動世界進步的力量。然而，與傳統(tǒng)的軟件工程不同，人工智能工程引入了各種新的挑戰(zhàn)。具體來說，開發(fā)人工智能系統(tǒng)涉及大量具有不確定含義的設(shè)計選擇。

「我們?nèi)绾芜x擇最好的數(shù)據(jù)和建模方法來實現(xiàn)我們的目標(biāo)？我們?nèi)绾卧u估我們的系統(tǒng)并識別它們的問題？我們?nèi)绾尾拍懿粌H對我們自己的系統(tǒng)，而且對所有可能的人工智能研究領(lǐng)域形成一個全球性的理解？」

Inspired Cognition 表示，公司創(chuàng)立的初衷，就是如何優(yōu)化 AI 系統(tǒng)開發(fā)，使其更高效、更有效、更可靠。目前，Inspired Cognition 提供的服務(wù)主要基于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和許多其他貢獻者開發(fā)的開源軟件，包括：

DataLab：DataLab 是一個開發(fā)庫，可讓您有效地定位、評估和操作數(shù)據(jù)集以改進您的系統(tǒng)。EaaS 評估即服務(wù)：EaaS 提供「評估即服務(wù)」，允許您通過簡單的 API 庫使用多種最先進的技術(shù)評估機器生成文本的質(zhì)量。ExplainaBoard：ExplainaBoard 提供「可解釋的排行榜」，讓您可以在細(xì)粒度級別上比較和對比系統(tǒng)的性能，識別痛點并有效地提高性能。

Inspired Cognition 一共有三位聯(lián)合創(chuàng)始人。Graham Neubig 是首席執(zhí)行官。他是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的副教授，也是一位多產(chǎn)的 AI 研究人員，是許多廣泛使用的開源工具包的首席開發(fā)人員。他的知識跨越自然語言處理，尤其擅長問答、代碼生成、多語言應(yīng)用和語音處理。

劉鵬飛是首席戰(zhàn)略官。他是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士后研究員，以在自然語言處理的學(xué)習(xí)和評估方法方面的開創(chuàng)性工作而聞名，他的軟件項目 ExplainaBoard 和 DataLab 是核心 Inspired 產(chǎn)品。

Yusuke Oda 是首席技術(shù)官。他在開發(fā)行業(yè)人工智能模型方面擁有豐富的經(jīng)驗，包括曾在谷歌擔(dān)任過職位以及在 LegalForce 擔(dān)任人工智能負(fù)責(zé)人。

2、機器翻譯「大神」Graham Neubig

身為 Inspired Cognition 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，Graham Neubig 畢業(yè)于京都大學(xué)，獲博士學(xué)位，曾經(jīng)任職日本奈良科學(xué)技術(shù)研究所（NAIST）副教授，其研究興趣包括計算機科學(xué)、機器翻譯、語音識別、語音處理、神經(jīng)機器翻譯。

在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)語言技術(shù)研究所，Graham Neubig 研究關(guān)注的是語言及其在人類交流中的作用。長期研究目標(biāo)是通過開發(fā)自然語言處理（NLP）技術(shù)來打破人與人或人機交流的障礙。

Graham Neubig 工作的第一個研究方向側(cè)重于核心 NLP 技術(shù)的進步，這些技術(shù)提高了我們分析、翻譯、生成或回復(fù)文本輸入的準(zhǔn)確性。

第二個研究方向側(cè)重于與其他形式相關(guān)的自然語言模型，解決問題，并利用文本與其他類型信息相關(guān)聯(lián)所帶來的迷人可能性。具體來說，他在語音方面進行了廣泛的工作，并且對自然語言和形式語言（例如源代碼）之間的關(guān)聯(lián)也很感興趣。

第三個研究方向側(cè)重于通過使用無監(jiān)督、半監(jiān)督或主動學(xué)習(xí)從自然發(fā)生的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí) NLP 模型，這使我們能夠利用這些數(shù)據(jù)來改進模型，同時減少昂貴的手動注釋的必要性。

Graham Neubig 會定期在自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和演講領(lǐng)域的頂級刊物上發(fā)表文章，他的作品偶爾也會獲得諸如 EMNLP、EACL 和 WNMT 的最佳論文等獎項。他還積極開發(fā)開源軟件，是 DyNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包的主要開發(fā)人員。

LTIatCMU 最初成立于 1986 年，由機器翻譯先驅(qū) Jaime Carbonell 教授創(chuàng)辦，并從 1996 年開始授予學(xué)位。LTIatCMU 研究重點包括機器翻譯、語音識別、語音合成、信息檢索、信息提取和多模態(tài)機器學(xué)習(xí)等。

除了 Graham Neubig，該研究所的著名教授還包括 Alan W Black（語音）、Louis-Philippe Morency（多模態(tài)機器學(xué)習(xí)）、Scott Fahlman（知識表征）、Justine Cassell、Eduard Hovy、Eric Nyberg 和邢波（Eric Xing）等。

資料來源：

http://inspiredco.ai/

https://www.lti.cs.cmu.edu/people/222217661/graham-neubig

https://www.youtube.com/watch?v=OObrN8yMYZU

http://www.phontron.com/](http://www.phontron.com/