大數(shù)據(jù)能力提升項目｜學生成果展系列之九

為了發(fā)揮清華大學多學科優(yōu)勢，搭建跨學科交叉融合平臺，創(chuàng)新跨學科交叉培養(yǎng)模式，培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用創(chuàng)新的“π”型人才，由清華大學研究生院、清華大學大數(shù)據(jù)研究中心及相關(guān)院系共同設(shè)計組織的“清華大學大數(shù)據(jù)能力提升項目”開始實施并深受校內(nèi)師生的認可。項目通過整合建設(shè)課程模塊，形成了大數(shù)據(jù)思維與技能、跨界學習、實操應(yīng)用相結(jié)合的大數(shù)據(jù)課程體系和線上線下混合式教學模式，顯著提升了學生大數(shù)據(jù)分析能力和創(chuàng)新應(yīng)用能力。

回首2022年，清華大學大數(shù)據(jù)能力提升項目取得了豐碩的成果，同學們將課程中學到的數(shù)據(jù)思維和技能成功地應(yīng)用在本專業(yè)的學習和科研中，在看到數(shù)據(jù)科學魅力的同時，也將自己打造成為了交叉復合型的創(chuàng)新型人才。下面讓我們通過來自8個院系的10位同學代表一起領(lǐng)略他們的風采吧！

在參加大數(shù)據(jù)能力提升項目期間，我完成的一篇探討中國社交媒體語境下氣候變化討論的論文獲得了由國際傳播學會2022年年會環(huán)境傳播分會頒發(fā)的“最佳學生論文獎”（Top Student Paper Award）。

在這篇論文中，我探討了“氣候變化”和“全球變暖”這一對看似相似、但實則具有不同內(nèi)涵的氣候術(shù)語在中國語境下的使用模式，以及和術(shù)語相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容框架對人們的氣候變化態(tài)度產(chǎn)生的影響。在傳播學研究中，命名方式通常就是一種強調(diào)框架（Liu et al., 2021），對一個問題的命名方式的微小變化，可能導致公眾對該問題的認識、評價和解釋產(chǎn)生重大的轉(zhuǎn)變（Schuldt et al., 2011）。在氣候變化傳播中，“氣候變化”和“全球變暖”即是一對經(jīng)常被互換使用的術(shù)語，二者強調(diào)了氣候問題的不同方面（Whitmarsh, 2008）。過去的研究指出，政治精英通常利用術(shù)語的力量來影響人們形成與其意識形態(tài)立場一致的政策態(tài)度。例如，在美國政治中，共和黨人使用“全球變暖”比“氣候變化”更加頻繁，共和黨政治精英如特朗普經(jīng)常用“全球變暖”這個詞來質(zhì)疑全球變暖的真實性，而且經(jīng)常將全球變暖與一個騙局主題聯(lián)系在一起。與“氣候變化”相比，“全球變暖”這種修辭策略迎合了美國公眾對全球變暖的懷疑（Schuldt et al., 2017）。

由于世界新興經(jīng)濟體（如中國、印度、巴西和南非等）在應(yīng)對全球氣候變化方面被視為越來越有影響力的參與者（Hurrell & Sengupta, 2012），了解這些國家如何看待和解釋氣候問題已成為當下學界關(guān)注的關(guān)鍵問題。中國是否如西方社會一樣，對氣候變化術(shù)語存在什么偏好？在中國語境下，不同的氣候術(shù)語是否會引發(fā)不同的情緒，影響人們對氣候變化的認知和行為傾向，就像“氣候變化”和“全球變暖”這對術(shù)語在西方國家語境下所呈現(xiàn)的那樣（Lineman et al., 2015）？本研究便旨在通過對中國的研究來回答這些問題。作為世界第二大經(jīng)濟體和最大的溫室氣體排放國，中國已被置于全球氣候變化討論的中心。通過分析中國對氣候變化術(shù)語的選擇，以及這些術(shù)語在多大程度上影響了公眾輿論，本研究探索了中國如何解釋和解決氣候變化問題，這將有助于加深我們對西方社會之外的發(fā)展中國家在氣候變化問題上的態(tài)度、立場和戰(zhàn)略的理解。

本研究主要結(jié)合人工內(nèi)容分析和計算機輔助內(nèi)容分析的方法展開分析。本研究的數(shù)據(jù)集包含了B站平臺上的觀看量最高的1212個氣候變化主題相關(guān)的視頻，經(jīng)過去重和預(yù)處理，最后保留了標題中帶有“氣候變化”詞語的130個視頻，標題中帶有“全球變暖”標簽的180個視頻，我們進一步采用爬蟲抓取到了“氣候變化”視頻下的62540條用戶評論和“全球變暖”視頻下的18864條評論。我們進一步使用人工編碼的方法對視頻的發(fā)布者類型和其采用的框架進行分類，并使用基于NRC詞典的情感辭典對相應(yīng)視頻下的用戶評論展開情感分析，再使用Python和Gephi對不同標簽下的視頻評論進行概念提取及可視化，數(shù)據(jù)處理流程如圖1所示。

圖1：本研究的數(shù)據(jù)抓取及分析流程

本研究通過分析社交媒體Bilibili上瀏覽量最高的視頻，以及這些視頻下的用戶評論，我們發(fā)現(xiàn)，中國政府賬號傾向于使用“氣候變化”這一表述，并將氣候變化與政治聯(lián)系起來；而個人性質(zhì)的賬戶則傾向于使用“全球變暖”一詞，并主要從氣候變化的潛在影響來理解氣候問題。相應(yīng)地，從對視頻評論的分析中可以看出，公眾的看法也表明了政治化（含有“氣候變化”詞語的標題下的視頻）和非政治化（含有“全球變暖”詞語的標題下的視頻）之間的差異。此外，對特定視頻框架的用戶情緒反應(yīng)的分析揭示了特定模式。在使用“氣候變化”和“全球變暖”詞語的視頻下，采用政治框架與用戶的憤怒和厭惡情緒呈正相關(guān)，而影響框架則與用戶在評論中表露的恐懼和悲傷情緒相關(guān)。這種基于不同術(shù)語使用的政治化和非政治化之間的區(qū)別，揭示了特定的傳播策略能夠顯著地改變公眾對重要公共問題的理解。