ARM：通用計算不僅提升性能 還能降低成本

　　GPGPU通用計算在桌面領(lǐng)域早已是熱門話題，相關(guān)應(yīng)用也在逐漸豐盛起來，不過在移動領(lǐng)域，一切才剛剛開始。ARM宣稱，移動處理器引入通用計算可謂好處多多，不僅可以提升性能，還能降低成本。

　　目前，最新的Imagination PowerVR 6、ARM Mali-T600、高通Adreno 300系列移動GPU都已經(jīng)支持OpenCL，但尚未得到真正應(yīng)用，特別是前兩家的連產(chǎn)品都還基本停留在紙面上。

　　ARM市場主管Ian Smythe在接受媒體采訪時稱：“通過砍掉一些硬件、代之以在GPU上運(yùn)行，或許能在SoC里的某個地方節(jié)省一些成本，結(jié)果就是成本降低和能力改進(jìn)?？赡芩麄儠车粢恍㊣SP，在GPU去執(zhí)行，因?yàn)橛布呀?jīng)準(zhǔn)備好了，能效很高，也是一條捷徑。你的成本下來了，性能上去了。”

　　他還建議尤其是三星這樣軟硬兼施的芯片廠商，將GPGPU視為一條降低硬件成本和芯片復(fù)雜度的新思路。

　　真正的問題是，軟件開發(fā)商何時能夠?qū)⒁苿覩PU里的通用計算能力發(fā)揮出來?現(xiàn)在基于上述新GPU的設(shè)備并不多，因此沒有足夠的刺激讓廠商和開發(fā)人員投入其中。后續(xù)一兩年后隨著新硬件的普及才能看到希望。

　　Ian Smythe倒是說，移動通用計算并不需要某一個殺手級的應(yīng)用，只需要能在實(shí)際應(yīng)用中體現(xiàn)出效果來，比如計算拍照，比如游戲。說起計算拍照，NVIDIA Tegra 4里正好就引入了基于GPU硬件加速的計算拍照架構(gòu)，值得其它廠商借鑒。