一種優(yōu)化的快速模板的匹配算法及應(yīng)用介紹

摘要：介紹一種優(yōu)化的快速模板的匹配算法，可實現(xiàn)目標實時提取、識別和跟蹤，并成功應(yīng)用于紅外熱成像跟蹤技術(shù)的研究，解決了復(fù)雜背景條件下目標跟蹤穩(wěn)定度差的技術(shù)難點。該算法用Visual C++編寫，可方便地移植到其它操作平臺或嵌入式系統(tǒng)。

　　紅外熱成像跟蹤技術(shù)是一種被動式目標檢測、跟蹤技術(shù)，用于對紅外視頻信號進行目標檢測、提取和跟蹤。對比度特征鑒別是比較常用的目標提取方法。它無法記憶、識別目標形態(tài)特征，在復(fù)雜背景下提取效果、跟蹤穩(wěn)定性較差。而模板匹配算法以目標特征數(shù)據(jù)為模板，在搜索區(qū)域里尋找匹配點，即以目標形態(tài)特片為判據(jù)實現(xiàn)目標檢索和跟蹤。即便在復(fù)雜背景狀態(tài)下，跟蹤靈敏度和穩(wěn)定度都極高，非常適用于復(fù)雜背景下的目標跟蹤。

　　模板匹配算法由于計算量龐大，應(yīng)用成本較高。經(jīng)過多方優(yōu)化、簡化后，可用工控機實現(xiàn)實時模板匹配處理。在沒有增加成本、耽誤工程進度的前提下，增強了復(fù)雜背景下的跟蹤靈敏度和穩(wěn)定度，提高了產(chǎn)品的綜合競爭能力。為模板匹配算法的低成本應(yīng)用開壁了一條新路。

　　本文介紹的模板匹配算法在Windows 2000下用Visual C++編制，可方便地移植到多種操作平臺。

　　1 模板匹配原理

　　模板匹配是數(shù)字圖像處理的重要組成部分之一。把不同傳感器或一傳感器在不同時間、不同成像條件下對同一景物獲取的兩幅或多幅圖像在空間上對準，或根據(jù)已知模式到另一幅圖中尋找相應(yīng)模式的處理方法就叫做模板匹配。

　　假設(shè)要在搜索區(qū)域中尋找與模板圖像相關(guān)程度最大的位置，可以通過模板匹配來計算兩者的相關(guān)程度。圖1是模板匹配算法的示意圖。假設(shè)模板（b）疊放在搜索圖(a)上平移，模板覆蓋下的部分記作子圖Si,j，其中i,j是這塊子圖的左上角像點在S圖中的坐標。從圖1中可得出i,j的取值范圍：1≤i≤K-M+1、1≤j≤L-N+1。

　　衡量模板T和子圖Si,j的匹配程度，可用下列兩種測度：

　　或者

展開前一個式子，有：