個性化網(wǎng)絡學習評價模型與系統(tǒng)的設計

4 評價結果的反饋推理規(guī)則
評價結果的反饋分兩種方式：其一將評價結果直接交給學習者，讓其了解該階段學習狀況；其二將評價結果和課程表示的相關屬性結合，利用評價反饋機制自動生成下一階段學習的導航信息，引導選擇合適的學習路徑。
基于NFAHP―FCM的網(wǎng)絡學習評價算法實施后，以用戶界面的形式呈現(xiàn)評價結果。通過該界面可直觀的了解到自己當前的學習狀況。通過對學生的學習評價結果調查、跟蹤和數(shù)據(jù)挖掘得到了如圖1所示反饋推理規(guī)則。評價反饋結果的獲得利用向前匹配法，即從前向后匹配，一條匹配成功后不再檢查后面的，前一條不相等再檢查后面的子規(guī)則。

5 網(wǎng)絡學習評價系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
作為ITS中的重要組成的學習評價系統(tǒng)，考慮遠程教育的特點和評價要求，應具備如下功能：評價系統(tǒng)必須能通過參數(shù)化的手段做到通用化，不僅支持指標體系的建立還要支持其更新和維護。學生學習數(shù)據(jù)是評價實施的基礎，如何采集有效的數(shù)據(jù)是系統(tǒng)必須提供的功能。學習評價的數(shù)據(jù)來源于3個方面：通過調查問卷、手工輸入、對學習的動態(tài)跟蹤。通過和其他系統(tǒng)的接口獲得學習日志數(shù)據(jù)。通過對學生學習評價結果的調查、跟蹤和數(shù)據(jù)挖掘，得到個性特征、學習過程和學習效果之間的關系。
通過反饋策略指導學生正確的認識自己的個性特征．改進學習過程，促進學生取得良好的學習效果。網(wǎng)絡學習評價系統(tǒng)的結構圖如圖2所示。

6 網(wǎng)絡學習評價實例驗證
現(xiàn)以220名學生的學習參數(shù)為樣本點，驗證系統(tǒng)運行過程。對220名學生的學習狀況動態(tài)跟蹤采集，分析后得到學習數(shù)據(jù)。使用調查問卷收集學生的反饋意見，87％的學生認為數(shù)據(jù)較準確的反映自己的學習狀況。9％學生認為數(shù)據(jù)有部分項沒有準確反映自己的學習狀況，4％學生認為數(shù)據(jù)完全沒有準確反映自己的學習狀況。調查數(shù)據(jù)表明：評價指標體系設置合理，能較好的表示學生的學習狀況：通過系統(tǒng)的處理機制得到的數(shù)據(jù)能較準確的反映學生學習狀況。

7 結語
實驗以某學院2005級計算機教育專業(yè)學生2007~2008年第一學期課程的數(shù)據(jù)為依據(jù)，對該年級90名學生進行評價．其正確率一錯誤率曲線如圖3所示。正確率高達92．8％月。

實驗表明：評價模型中選用的NTFAHP―FCE網(wǎng)絡學習評價算法能夠較好的應用到學習評價中。經(jīng)驗證表明：給出的評價模型有很好的實用指導作用，網(wǎng)絡學習評價指標體系的結構比較合理，經(jīng)系統(tǒng)得到的評價結果和理論結果一致性較好，學生對于使用該系統(tǒng)給出的評價結果和指導學習的信息認可度在中等偏上。因此，提出的評價方案總體可行?？梢钥紤]在更大的范圍使用。