IEK：2016十大ICT議題 物聯(lián)網(wǎng)為一切基礎(chǔ)

　　工研院IEK 主任蘇孟宗在今天提出 2016 十大ICT產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵議題，指出2016年ICT產(chǎn)業(yè)的主軸將是“Big Mesh! 多元載具，群雄崛起”。

　　IEK指出，隨著世代的演進，所需要的各種關(guān)鍵技術(shù)需求也將會大爆發(fā)，包括感測與辨識，機器學習，網(wǎng)際安全，網(wǎng)路功能虛擬化等，這些技術(shù)也推動了各種創(chuàng)新載具的出現(xiàn)，例如AR/VR、無人車，無人機，機器人等，同時也讓既有載具發(fā)展出更多創(chuàng)新應(yīng)用，如網(wǎng)際網(wǎng)路與行動載具上的協(xié)同共享經(jīng)濟、虛實整合與線上媒體。IEK資深分析師謝孟玹以機器視覺為例，隨著機器視覺及演算法等相關(guān)技術(shù)的進步，其應(yīng)用范疇已從工業(yè)自動化擴大至自動駕駛車、無人機、機器人、AR頭盔等領(lǐng)域，并且?guī)砀鄳?yīng)用。

　　隨著機器視覺市場需求增加，以光學影像為基礎(chǔ)之影像辨識技術(shù)也隨之火紅，許多擁有相關(guān)技術(shù)的新創(chuàng)公司紛紛被被科技大廠所并購，包括Apple、Oculus、Microsoft、Intel、Sony均收購許多頭戴顯示器相關(guān)影像辨識廠商，這些新創(chuàng)技術(shù)多應(yīng)用在人臉辨識、手勢辨識、3D空間建模等。IEK預(yù)估，2016年光學影像感測器市場約32.4億美元，若能整合機器視覺等影像辨識技術(shù)，達到感測軟硬整合目標，將能進一步提升光學感測器之市場價值與應(yīng)用空間。

　　除了機器視覺外，機器學習技術(shù)應(yīng)用也逐漸廣泛，包含Google、Facebook、IBM、Microsoft等科技大廠也在近年不斷并購許多機器學習相關(guān)的新創(chuàng)公司。其中，Google在2015年開放自家的機器學習(Machine Learning)系統(tǒng) Tensor Flow，開放原始碼并放上網(wǎng)路，供所有人免費使用與訓練該演算法。謝孟玹指出，機器學習主要可分為資料探勘、統(tǒng)計工程及人工智慧三大類別，而其應(yīng)用范圍可擴及AR/VR、無人機/無人車、機器人、網(wǎng)際網(wǎng)路應(yīng)用、行動裝置等。因此，盡管開發(fā)開發(fā)難度偏高，廠商仍應(yīng)及早布局，以因應(yīng)未來多元載具及多元市場的發(fā)展方向。