探索人工智能AlphaGo能贏的幕后關鍵

　　從第一臺計算機問世以來，人們就夢想著發(fā)明創(chuàng)造出一種可以完美模擬甚至超越人腦的計算機系統(tǒng)。過去20年中，有4次人機大戰(zhàn)給人們留下格外深刻的印象，也成為人工智能發(fā)展的絕佳動力。當然了如果加上這次的AlphaGo，應該可以說是5次了。

　　人工智能AlphaGo為什么能贏,云計算才是幕后關鍵

　　1、1997年，IBM的“深藍”戰(zhàn)勝了人類有史以來最偉大的國際象棋名家卡斯帕羅夫。

　　2、2006年人機大戰(zhàn)， 浪潮超級計算機“天梭”與中國象棋特級大師許銀川戰(zhàn)和。

　　3、2011年，“深藍”的同門師弟“沃森”在美國老牌智力問答節(jié)目《危險邊緣》中成功挑戰(zhàn)兩位人類冠軍。

　　4、2015年10月，“阿爾法圍棋”人工智能程序以5：0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾。

　　人工智能的發(fā)展令人咋舌，深度學習功不可沒，要想戰(zhàn)勝人類的頂尖棋手，就必須學會讓電腦像人腦一樣的思考。此次的比賽，谷歌為AlphaGo設計了兩個神經網絡，用“兩個大腦”來解決問題：“決策網絡”和“值網絡”。通俗來說就是，一個大腦用來決策當前應該如何落子，另一個大腦來預測比賽最終的勝利方。與此同時，AlphaGo也自行研究新戰(zhàn)略，在它的神經網絡之間運行了數千局圍棋，利用反復試驗調整連接點，通過廣泛使用Google云平臺，完成了大量研究工作。正是這種超強的學習能力，才是AlphaGo取勝的關鍵，通過AlphaGo的給力表現，相信大家也能看出了深度學習的重要性，通過建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，讓機器能夠像人一樣思考，可以說它是當下最有希望實現人工智能的技術。

　　人工智能將成為更高級的云計算

　　人工智能的關健技術是深度學習，而深度學習可以說是在云計算和大數據日趨成熟的背景下取得的實質性進展，云計算為深度學習提供了平臺，而大數據為深度學習提供了基石。

　　谷歌的高級研究員，谷歌大腦團隊負責人杰夫-迪恩在AlphaGo與李世石開賽前的發(fā)布會上表示谷歌機器智能已經帶來了巨大的變化和越來越多的機遇，而人工智能也已經成為了更高層次的云計算服務。通過Google Cloud Vision API，開發(fā)者可以將谷歌的圖片識別技術應用到自己的產品當中，而開源人工智能工具TensorFlow也已經成為GitHub上機器學習類儲存庫的第一，迪恩表示，谷歌提供的人工智能已經存在于谷歌的云計算平臺中，通過神經網絡進行深度學習的人工智能，自身基礎就是云計算，開放的人工智能接口和人工智能工具，實質上會成為更高層次的云計算服務，這些會在數據分析基礎上提供更高級的功能。

　　不可否認的是云計算、大數據在機器生物的進化史上起到了舉足輕重的作用，在今后越來越多的開源人工智能項目與服務中，高性能計算與云計算也必將交融其中。

　　寫在最后

　  什么“人類已經受到機器人的威脅了“，”機器最終會取代人類“，這種玄而又玄的標題，在小編來看，就是扯，一場比賽而已，只能說明人工智能的發(fā)展，李世石背負了太多的眾望，論技藝，AlphaGo的棋技屬于專業(yè)1—3段之間，而李世石則是專業(yè)九段。但機器畢竟是機器，它沒有人類具有的情感因素。它不會懼怕，不會在乎輸贏，更沒有什么使命感，不會受到外界干擾，下棋時AlphaGo可以說是100% 投入的，而李世石摻雜了太多的情感因素，坐立不安，舉棋不定，所以最終敗給AlphaGo也并不意外。 “輸贏都是人類的勝利!因為正是人類的努力才讓人工智能有了現在的突破?！焙苜澩雀瓒麻L施密特的這個說法。