英特爾眼中的數據中心機遇：云計算、NFV和大數據分析

　　2016年IDF(英特爾信息技術峰會)日前在深圳舉行。

　　作為數據中心市場毋庸置疑的領導者，英特爾對數據中心的看法吸引了行業(yè)人士的密切關注，也在很大程度上代表了行業(yè)未來的大趨勢。

　　“信息與通訊技術正處在一個激動人心的時代，這集中體現在三個變化上，就是云計算、網絡轉型以及數據分析，正是這三大變化驅動了數據中心行業(yè)的發(fā)展。”英特爾公司高級副總裁、數據中心事業(yè)部總經理柏安娜(Diane M. Bryant)在IDF主題演講中如此指出。

　　云將無所不在

　　作為一項顛覆性技術，云計算已經出現了多年時間，展現出良好的成長性。其一，公有云上的交互會繼續(xù)增加，例如微信紅包僅推出2年，現在每個月可以發(fā)出40億個;云端新服務每天都在推出，有越來越多的企業(yè)誕生在云中;其二，消費級服務是公有云主流，目前全球2/3的云計算能力在為消費者提供服務;其三，傳統(tǒng)企業(yè)在私有云上的投資將繼續(xù)增加，以增加效率和靈活性，并且利用云來創(chuàng)造新收益。

　　“未來我們會擁有數以十萬計的云，能夠交付數以百萬計的服務，連接數十億的設備，并產生幾十億TB的數據。而且云將大大擴展數字世界的邊界，使得技術具有更大的、無處不在的可及性。”柏安娜表示。

　　要想迅速設置一個云環(huán)境并不簡單，云技術的起點就是要擁有一個非常高效的技術架構，因為云解決方案要求基礎設施能夠共享并且具備自動化，能以低成本交付高性能，同時也能夠促成服務的快速部署，既具備超大規(guī)模的敏捷性還能使數據中心進行更優(yōu)運行。

　　因此，英特爾開發(fā)出了機柜式架構(RSA)，能夠實現資源的池化，根據工作的負載需求進行部署，并且推出了一個硬件抽象層，通過開放的API實現靈活的模塊化基礎架構，將正確的資源投放到工作負載上。柏安娜表示，英特爾正和VMI、微軟、浪潮、戴爾、HPE等軟件開發(fā)商和OEM廠商合作打造基于機柜式架構的解決方案，例如聯想已經推出了超大規(guī)模管理和調度解決方案，讓云計算部署和使用更加簡單。

　　網絡轉型加速

　　靈活高效的計算基礎架構背后，必須要有高帶寬和低延遲的網絡。柏安娜指出，當前網絡不足以滿足與日俱增的流量和應用需求。4G時代業(yè)界對NFV和SDN做了很多投資，為5G到來做準備。5G是無線通信網絡的革命，不僅容量千倍地增長、峰值速率50倍的增長和延遲40倍的降低，還將支持各種新應用和場景服務。

　　比如對實時業(yè)務的支持，5G支持無人駕駛汽車，遠程醫(yī)療服務，或者是在危險環(huán)境中遠程重型設備的操控，也能夠支持消費者服務和應急管理響應的一些政府服務、城市服務。“但是想做到這一切，網絡必須要轉型，網絡必須實現虛擬化、軟件定義和云化。”柏安娜說，網絡連接是至關重要的，企業(yè)使用云需要始終不斷地互聯，從而不斷推出新服務，找到新的收入來源。

　　為了促進網絡轉型，英特爾和開發(fā)者進行合作，在開源解決方案當中進行投資。“我們知道一旦有了標準的、開源的技術創(chuàng)新，我們就會看到技術創(chuàng)新速度明顯加快;同時，要不斷地推進我們的Network Builder計劃，為Network Builder社區(qū)成員提供培訓，給他們提供考架構和藍圖，來適配各種特殊的客戶使用場景。最后，我們也要和成員一起進行市場推廣，從而做大需求。”

　　英特爾在最近推出了至強處理器E5v4產品家族，其至強資源分配技術可以使網絡功能充分虛擬化，并且?guī)砹艘幌盗械腝oS能力。華為云核心網產品線副總裁王洪利也指出，基于x86的硬件已成為主流。在過去的十年里，英特爾一直和華為長期合作，華為云核心網已經走過虛擬化邁向了全面云化的NFV階段，與全球用戶簽署了將近50個云化商用合同。

　　數據分析興起

　　柏安娜提到的第三個趨勢是數據分析，這也是英特爾當前的研發(fā)重點。柏安娜認為，數據是改變游戲規(guī)則的關鍵因素，原因在于云計算能夠將服務進行連接并提供出去，且互聯性得到了極大提升。此外，數據存儲變得更便宜，過去十年服務器成本下降超過40%，存儲成本下降超過90%，“摩爾定律告訴我們有足夠的成本來存儲海量的數據”。

　　在數據分析領域，英特爾的產品線橫向擴展和縱向擴展，提供了非常豐富的產品，包括全套的微處理器的產品，從凌動、酷睿到至強、至強Phi，而且使用的是一個無縫的架構。除了處理器外，英特爾還提供了軟件方面的支持，包括各種軟件開發(fā)包，以加快各種應用交付速度。同時，英特爾還與各種開源組織合作，如Hadoop、Spark等，為數據分析應用提供優(yōu)化和支持。

　　柏安娜表示，英特爾的可信分析平臺(TAP)，是一個開源的平臺級服務，專門適合數據科學家和應用開發(fā)人員，能夠為用戶提供預測性的模型和數據模型服務。“我們歡迎大家參與TAP做出貢獻，使得整個分析解決方案開發(fā)和部署變得更加簡便，以此為基礎，來為數據分析市場提供更多服務。”

　　這些產品全面支持當前蓬勃興起的數據分析類應用，例如機器學習?？拼笥嶏w研究院副院長王智國博士指出，科大訊飛的人工智能開放平臺每天在線交互達到近20億次，這些工作都離不開一個強大的計算平臺。“我們和英特爾更加深度的合作，在源頭上進行軟硬件一體化整合，必將能夠創(chuàng)造出更多更先進的人工智能解決方案，共同推動產業(yè)發(fā)展。”