VR交互技術盤點 3D手勢識別不是唯一選擇

　　三、手部動作識別是不是只有3D手勢識別嗎?

　　說起手部動作識別，大家耳熟能詳?shù)膽摼褪荓eap Motion這家公司了。但實際上，手部動作識別的解決方案并不是只有Leap Motion一家公司有，技術原理上也并不是只有這一個方向。只不過因為Oculus的對Leap Motion的大力支持，伴隨著Oculus Rift的高曝光率，使得Leap Motion的3D手勢識別被公眾所熟知。

　　3D手勢識別并不是VR交互領域手部動作識別方案的唯一，其實可以分為二維手型識別、二維手勢識別、三維手勢識別三種。

　　二維手型識別

　　二維手型識別，也可稱為靜態(tài)二維手勢識別，識別的是手勢中最簡單的一類。這種技術在獲取二維信息輸入之后，可以識別幾個靜態(tài)的手勢，比如握拳或者五指張開。其代表公司是一年前被Google收購的Flutter。在使用了他家的軟件之后，用戶可以用幾個手型來控制播放器。

　　“靜態(tài)”是這種二維手勢識別技術的重要特征，這種技術只能識別手勢的“狀態(tài)”，而不能感知手勢的“持續(xù)變化”。舉個例子來說，如果將這種技術用在猜拳上的話，它可以識別出石頭、剪刀和布的手勢狀態(tài)。但是對除此之外的手勢，它就一無所知了。所以這種技術說到底是一種模式匹配技術，通過計算機視覺算法分析圖像，和預設的圖像模式進行比對，從而理解這種手勢的含義。

　　這種技術的不足之處顯而易見：只可以識別預設好的狀態(tài)，拓展性差，控制感很弱，用戶只能實現(xiàn)最基礎的人機交互功能。

　　二維手勢識別

　　二維手勢識別，比起二維手型識別來說稍難一些，但仍然基本不含深度信息，停留在二維的層面上。這種技術不僅可以識別手型，還可以識別一些簡單的二維手勢動作，比如對著攝像頭揮揮手。其代表公司是來自以色列的PointGrab，EyeSight和ExtremeReality。

　　二維手勢識別擁有了動態(tài)的特征，可以追蹤手勢的運動，進而識別將手勢和手部運動結合在一起的復雜動作。這樣一來，我們就把手勢識別的范圍真正拓展到二維平面了。我們不僅可以通過手勢來控制計算機播放/暫停，我們還可以實現(xiàn)前進/后退/向上翻頁/向下滾動這些需求二維坐標變更信息的復雜操作了。

　　這種技術雖然在硬件要求上和二維手型識別并無區(qū)別，但是得益于更加先進的計算機視覺算法，可以獲得更加豐富的人機交互內容。在使用體驗上也提高了一個檔次，從純粹的狀態(tài)控制，變成了比較豐富的平面控制。

　　三維手勢識別

　　三維手勢識別需要的輸入是包含有深度的信息，可以識別各種手型、手勢和動作。相比于前兩種二維手勢識別技術，三維手勢識別不能再只使用單個普通攝像頭，因為單個普通攝像頭無法提供深度信息。要得到深度信息需要特別的硬件，目前世界上主要有3種硬件實現(xiàn)方式，加上新的先進的計算機視覺軟件算法就可以實現(xiàn)三維手勢識別了。