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最有可能開發(fā)出“Her”的公司 Facebook的人工智能路

作者: 時間:2016-09-09 來源:雷鋒網(wǎng) 收藏

  扎克伯格經(jīng)常用“代碼勝于雄辯”警示員工。2013年,“永遠開放”的標語掛在紐約辦公室,把這句話奉為信條的Yann Le Cun正領(lǐng)導著團隊披荊斬棘,迎接的浪潮。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201609/296785.htm

  現(xiàn)在,已成為的重要組成部分,相關(guān)技術(shù)相繼被用在聊天機器人、人臉識別、個性化推薦等方面。與此同時,人工智能的相關(guān)技術(shù)也向?qū)ν忾_放,為第三方開發(fā)者提供技術(shù)資源。

  

扎克伯格

 

  2012—2014年:組建團隊,擺脫依賴

  2012年至2014期間,由于Facebook的語音和圖像等技術(shù)均為第三方公司提供,為了擺脫對技術(shù)提供商的依賴,它采取了一系列的收購措施,意在吞下核心技術(shù)。另一方面,隨著谷歌和微軟在人工智能方向的步伐越來越大,F(xiàn)acebook也開始緊鑼密鼓地組建自己的AI團隊。

  2012年6月,收購人臉識別公司Face.com

  這是Facebook上市后的第二筆收購,這筆收購拉開了Facebook進軍人工智能領(lǐng)域的帷幕。Face.com是以色列面部識別公司,此前為Facebook等公司提供人臉檢測及識別技術(shù)。其自有相機應(yīng)用Kilk,可以自動幫用戶給照片上的Facebook好友打標簽。此外,它還能判斷出照片中人物的年齡,而具備相同功能的微軟HowOld在2015年才火了起來。

  2013年8月,收購語音識別和機器翻譯公司MT

  Facebook的信息流翻譯一直借助微軟的必應(yīng)完成,為了擺脫對必應(yīng)的依賴,F(xiàn)acebook開始積累內(nèi)容翻譯方面的經(jīng)驗。MobileTechnologies(簡稱MT)以研究語音識別和機器翻譯技術(shù)為主,MT推出的Jibbigo應(yīng)用,支持超過25種語言的語音和文字互譯。

  2013年9月,Yann Lecun重磅加入

  2013年3月,Geoffrey Hinton加盟谷歌震驚整個學術(shù)圈和工業(yè)界。繼Geoffrey Hinton加盟谷歌后,又一位人工智能泰斗級學術(shù)大師Yann Lecun宣布重磅加入Facebook,扎克伯格更是親任他為Facebook人工智能實驗室負責人。Yann Lecun推動了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,GeoffreyHinton對他的評價“是Le Cun高舉著火炬,沖過了最黑暗的時代。”

  2013年12月,人工智能實驗室FAIR成立

  Yann Lecun加入后的第三個月,F(xiàn)acebook正式成立人工智能實驗室FAIR,Lecun掌舵。該實驗室主要致力于基礎(chǔ)科學和長期項目的研究。FAIR團隊70%的工作是長期的科研,30%的工作是短期的產(chǎn)品開發(fā),通常以5-10年為周期來思考項目。此外,還成立一個應(yīng)用機器學習部分AML,由Candela領(lǐng)導。AML將人工智能和機器學習領(lǐng)域的研究成果應(yīng)用到Facebook現(xiàn)有產(chǎn)品里的方法,通常只做6個月的時間規(guī)劃。前者注重科研,后者注重應(yīng)用。

  2014年3月,收購Oculus VR和無人機公司Ascenta

  收入Oculus是Facebook近些年來非常重要也是非常冒險的一筆收購。對虛擬現(xiàn)實技術(shù)的態(tài)度,F(xiàn)acebook表現(xiàn)地很直接:“攻”可做虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域的“蘋果”,“守”可為下一個社交時代做準備。一年后,F(xiàn)acebook又收購兩家VR公司Surreal Vision和AR Pebbles,把其技術(shù)應(yīng)用在Oculus Rift上。

  此外,F(xiàn)acebook在同期收購了英國無人機制造商Ascenta,此交易意在協(xié)助Facebook推行名為“聯(lián)通實驗室”(Connectivity Lab)的項目,通過制造無人飛機、衛(wèi)星和激光,把互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)帶入互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展受到阻礙的地區(qū)。

  2015—2016年:集中火力,主攻聊天機器人

  FAIR團隊曾對外聲稱他們有一個野心勃勃的目標:教會機器常識,讓機器能夠像嬰兒或動物那樣去學習。LeCun提到,當下FAIR最大的項目是用于對話系統(tǒng)的自然語言理解,而LeCun的這句話在2015年—2016年間體現(xiàn)的淋漓盡致,F(xiàn)acebook的絕大部分人工智能工作根據(jù)對話系統(tǒng)展開。


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