物聯(lián)網(wǎng)之父：無人駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn)將最早發(fā)生在中國

　　不相信人工智能

　　不過，Ashton說，他所理解的物聯(lián)網(wǎng)與人工智能無關(guān)。“物聯(lián)網(wǎng)就是傳感器的連接網(wǎng)絡(luò)，我不相信人工智能在500年內(nèi)會(huì)對(duì)人類有什么實(shí)際的幫助?，F(xiàn)在可能有些軟件可以分析數(shù)據(jù)，但是我們還是不知道機(jī)器到底應(yīng)該如何模擬人腦智能，這還只存在于科幻片。”

　　對(duì)此，IBM娛樂互動(dòng)業(yè)務(wù)首席科技官George Dolbier提出了不同的看法。他對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“IBM全球網(wǎng)絡(luò)支撐的未來機(jī)器學(xué)習(xí)和Watson實(shí)驗(yàn)室，目標(biāo)就是讓人類把目前已經(jīng)在做的事情做得更好?，F(xiàn)在IBM用機(jī)器學(xué)習(xí)來摸索人的習(xí)慣模式，可用來幫助人類做決策。我們現(xiàn)在還考慮用視覺定位。機(jī)器學(xué)習(xí)是用來幫助人類判斷，提高安全性，定位危險(xiǎn)的最有效的手段。”

　　GE醫(yī)療全球首席技術(shù)官Tim Kottak表示：“在醫(yī)療行業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)為行業(yè)的變遷邁出了重要步伐，GE醫(yī)療用數(shù)據(jù)更好地為病人服務(wù)，讓客戶產(chǎn)生更多利潤。”不過，他也提出，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)于企業(yè)的挑戰(zhàn)不僅僅來自于技術(shù)本身的挑戰(zhàn)，更多來自系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)的管理。

　　哈佛大學(xué)科技創(chuàng)新研討會(huì)每年舉辦一次，今年的主題是物聯(lián)網(wǎng)與智慧企業(yè)。來自零售、制造、醫(yī)療、物流等多個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)高層共同尋求應(yīng)對(duì)數(shù)字化新挑戰(zhàn)的技術(shù)解決方案。斑馬技術(shù)(Zebra Technology)CEO Anders Gustafsson作為本次會(huì)議的輪值CEO，他對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“不同行業(yè)所需要的技術(shù)基礎(chǔ)是一樣的，就好像定位技術(shù)，在零售行業(yè)是追蹤貨品的擺放，而在醫(yī)療行業(yè)就是追蹤醫(yī)院藥品的正確放置以及病人的正確服用。技術(shù)公司希望能夠通過與不同行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行交流，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際需求為他們定制技術(shù)解決方案。”

　　對(duì)于人工智能，Gustafsson表示：“Zebra的目標(biāo)是通過可視化和數(shù)據(jù)分析來讓企業(yè)資產(chǎn)變得更加智能化，從而提高勞動(dòng)效率，降低勞動(dòng)成本。這也符合此次會(huì)議所提出的‘智慧企業(yè)’的概念。”