人工智能又掀浪潮 中國(guó)的影響力越來(lái)越強(qiáng)

　　1956年的夏天，一場(chǎng)在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi)的學(xué)術(shù)會(huì)議，多年以后被認(rèn)定為全球人工智能研究的起點(diǎn)。2016年的春天，一場(chǎng)AlphaGo與世界頂級(jí)圍棋高手李世石的人機(jī)世紀(jì)對(duì)戰(zhàn)，把全球推上了人工智能浪潮的新高。

　　如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了全球爆發(fā)的前夜。10月18日，“AIWorld2016世界人工智能大會(huì)”現(xiàn)場(chǎng)，對(duì)100家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行的調(diào)研報(bào)告顯示，在98家企業(yè)填報(bào)的估值數(shù)中，總值為1014億元，均值為10億元左右。

　　“未來(lái)5~10年的人工智能蘊(yùn)含巨大的潛力。”斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室和計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李飛飛表示，無(wú)人駕駛、工業(yè)機(jī)器人、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)等與感知相關(guān)的應(yīng)用都會(huì)得到大規(guī)模的提高。

　　不過(guò)，人工智能市場(chǎng)的蛋糕雖大，但目前依然處于初期階段。華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任李航認(rèn)為，目前“弱人工智能”仍存在嚴(yán)重依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)，模型必須適合于要解決的問(wèn)題，不適合執(zhí)行不特定多重任務(wù)等多方面的局限。

　　也許人工智能理想國(guó)仍遙遙無(wú)期，但并不妨礙各大企業(yè)將核心機(jī)器學(xué)習(xí)算法加以應(yīng)用，原因很簡(jiǎn)單：爭(zhēng)奪下一個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　人工智能又掀浪潮

　　亞里士多德曾說(shuō)過(guò)，如果機(jī)器能干很多活，豈不能讓人類解放出來(lái)?《星球大戰(zhàn)》《黑客帝國(guó)》《人工智能》等科幻電影，激發(fā)了一代又一代學(xué)者和實(shí)業(yè)家，前赴后繼地投入到人工智能的研究中。

　　上世紀(jì)70年代，囿于數(shù)學(xué)模型的缺陷和計(jì)算復(fù)雜程度增加，不可能完成的計(jì)算任務(wù)導(dǎo)致了人工智能的第一次寒冬，而十多年后現(xiàn)代PC的出現(xiàn)，“促成”了第二次人工智能的寒冬。

　　如何在有限的資源下做有用的事情，這是人工智能一直以來(lái)的挑戰(zhàn)。隨著新的數(shù)學(xué)工具、新的理論和摩爾定律的出現(xiàn)，人工智能也在確定自己的方向，其中一個(gè)選擇就是要做實(shí)用性、功能性的人工智能，這導(dǎo)致了一個(gè)新的人工智能路徑。由于人工智能任務(wù)的明確和簡(jiǎn)化，帶來(lái)了新的繁榮。

　　“今天作為一個(gè)全新的歷史節(jié)點(diǎn)，在人工智能概念提出60周年之后，AI正從原來(lái)的理論框架體系的搭建、實(shí)驗(yàn)室關(guān)鍵技術(shù)的準(zhǔn)備，開(kāi)始進(jìn)入到一個(gè)全新的階段——正在進(jìn)入到我們生活的方方面面。”科大訊飛總裁劉慶峰說(shuō)。

　　“近年來(lái)，眾多的全球科技領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)將人工智能作為公司當(dāng)前以及未來(lái)整體發(fā)展的核心戰(zhàn)略。”中國(guó)工程院院士鄭南寧說(shuō)，人工智能等新技術(shù)將會(huì)給人們的生產(chǎn)、生活方式帶來(lái)革命性的變化，新興產(chǎn)業(yè)及技術(shù)創(chuàng)新也將為世界經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇和發(fā)展注入“強(qiáng)心劑”。

　　劉慶峰也認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步之外，人工智能的興起還有兩個(gè)重要的原因——一是人類需要一個(gè)更加激動(dòng)人心的未來(lái);二是全球的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)都需要一個(gè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，需要走出當(dāng)前的低迷。

　　“5年之后，任何一個(gè)行業(yè)或者今天的創(chuàng)業(yè)者，或者領(lǐng)導(dǎo)型公司，如果不用人工智能來(lái)改變它今天的生產(chǎn)和生活方式，那它一定會(huì)出局。”劉慶峰說(shuō)，“‘互聯(lián)網(wǎng)+’‘人工智能+’的時(shí)代正在到來(lái)。”

　　德勤提出未來(lái)80%的世界500強(qiáng)企業(yè)的標(biāo)配是掌握認(rèn)知技術(shù)。埃森哲認(rèn)為到2035年，人工智能會(huì)讓12個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率翻一倍。劉慶峰提出，“希望中國(guó)在這個(gè)基礎(chǔ)上，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率比這些還要高，才能對(duì)得起我們今天所面臨的時(shí)代機(jī)遇”。

　　無(wú)限趨近的智能

　　人工智能將不僅僅是替代簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)，未來(lái)越來(lái)越多的復(fù)雜的高級(jí)腦力活動(dòng)可以被人工智能替代，人工智能既創(chuàng)造一個(gè)又一個(gè)新的機(jī)會(huì)，也會(huì)帶來(lái)又一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

　　目前，以語(yǔ)音為主導(dǎo)，以鍵盤和觸摸為輔助的人機(jī)交互時(shí)代正在到來(lái)。劉慶峰介紹科大訊飛的使命，就是讓機(jī)器能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，能理解會(huì)思考，“用人工智能來(lái)建設(shè)美好世界”。

　　為什么在上世紀(jì)80年代、90年代，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有能夠產(chǎn)生如此大的影響?微軟人工智能首席科學(xué)家鄧力解釋說(shuō)，是因?yàn)楫?dāng)時(shí)數(shù)據(jù)不夠，計(jì)算能力、算法都不完備。“差不多十年之前端到端的優(yōu)化學(xué)習(xí)問(wèn)題開(kāi)始在算法上得到解決，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才開(kāi)始發(fā)力。”鄧力說(shuō)。

　　而人工智能美好世界的建立，正是基于廉價(jià)的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)之上。“所有的人工智能系統(tǒng)有這樣一個(gè)規(guī)律，叫人工智能閉環(huán)，由系統(tǒng)、用戶、數(shù)據(jù)、算法組成。”李航說(shuō)，“先有系統(tǒng)，建好以后有用戶使用，產(chǎn)生大量使用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)又能幫助我們提高算法的性能，提高系統(tǒng)性能，提高了性能的系統(tǒng)又能更好地幫助用戶，最后使用戶感受到系統(tǒng)越來(lái)越智能。觀察所有的人工智能系統(tǒng)，基本上都遵循這樣的規(guī)律。”

　　雖然強(qiáng)人工智能、弱人工智能在某種意義上都有很大的局限性。但遵循閉環(huán)規(guī)律，弱人工智能也有很大的威力。“雖然沒(méi)有跟推理等結(jié)合起來(lái)，對(duì)現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，給我們無(wú)窮多的數(shù)據(jù)，智能系統(tǒng)的智能水平就能夠不斷升級(jí)，與更多應(yīng)用結(jié)合，顯示出人工智能的威力。”李航說(shuō)。

　　小荷才露尖尖角

　　中國(guó)有句古話叫作“六十年一輪回”，然而對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，往后的六十年并不僅是輪回，而是新生。

　　在人工智能的浪潮中，中國(guó)扮演著越來(lái)越重要的角色。對(duì)100家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的調(diào)研報(bào)告顯示，100家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)報(bào)告在融資、收入、專利方面的表現(xiàn)都頗為亮眼，蘊(yùn)含較大的成長(zhǎng)潛力。

　　上述報(bào)告顯示，37家填報(bào)2015年收入數(shù)據(jù)的企業(yè)中，其中32家人工智能企業(yè)在2015年的總營(yíng)收達(dá)到了7.56億元，均值為2000萬(wàn)元左右，中位數(shù)在20萬(wàn)元，其中經(jīng)營(yíng)收入最高的達(dá)到了2億元。

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)正在完成從0到1的崛起，在國(guó)際學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)會(huì)議和專業(yè)競(jìng)賽中，中國(guó)人工智能的影響力越來(lái)越強(qiáng)，一些業(yè)界的公司也走在了行業(yè)發(fā)展的前列。

　　即使如此，在人工智能領(lǐng)域，專家們也認(rèn)為其發(fā)展目前還處于“小荷才露尖尖角”的階段。美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)前主席ThomasDietterich直言AI在技術(shù)和工程上的三大難題：一是不知何時(shí)信任AI是安全的;二是什么才算是好的人機(jī)交互界面還有待考證;三是在人無(wú)法接近的高危地帶或者以超高速度運(yùn)行的自動(dòng)化系統(tǒng)，人類能否安心地部署它們還不太確定。

　　李飛飛預(yù)測(cè)，未來(lái)十年人工智能將實(shí)現(xiàn)從科學(xué)到科技到產(chǎn)品的發(fā)展，就像是4×100米的接力賽，第一棒是實(shí)驗(yàn)室、第二棒是工業(yè)界、第三棒和第四棒是產(chǎn)業(yè)化。

　　“學(xué)術(shù)界已經(jīng)交出了感知問(wèn)題的第一棒，”李飛飛說(shuō)，“盡管有了前人的積累，未來(lái)還是有許多值得思考的問(wèn)題，尤其是如何把信息轉(zhuǎn)換成知識(shí)系統(tǒng)，如何讓人工智能做到抽象、有創(chuàng)造性、有預(yù)測(cè)的決策。要想解決這個(gè)問(wèn)題，需要學(xué)界、實(shí)驗(yàn)室、工業(yè)界、投資界共同的努力。”

　　但要抓住時(shí)代機(jī)遇并不容易，“我們應(yīng)該也看到原創(chuàng)性的工作、突破性的工作還是主要來(lái)自美國(guó)、英國(guó)等國(guó)家。”李航提醒說(shuō)。

　　楊靜同樣認(rèn)為，目前我國(guó)人工智能前沿性的研究依然乏力，國(guó)際上以谷歌DeepMind為代表的公司正在積極研發(fā)通用人工智能，DeepMind創(chuàng)始人Demis也曾表示要盡快實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，中國(guó)倘若沒(méi)有相應(yīng)研究，很可能會(huì)錯(cuò)過(guò)21世紀(jì)最重大的發(fā)明。“我們一定要想，探索人工智能的初心何在?我們要對(duì)真理、對(duì)科技有執(zhí)著的追求，不能喪失對(duì)智能大發(fā)現(xiàn)的先機(jī)。”

　　為什么不擔(dān)心人工智能

　　人工智能會(huì)導(dǎo)致人類滅亡?人工智能是人類生存最大的威脅?在還沒(méi)有獲得很多人工智能帶來(lái)的便利的當(dāng)下，人們看到以上問(wèn)題，或許會(huì)一笑了之，但是這些焦慮確實(shí)是人工智能領(lǐng)域的精英提出來(lái)的。他們是霍金、比爾·蓋茨還有馬斯克。

　　筆者認(rèn)為，這幫科技精英們有對(duì)強(qiáng)人工智能的擔(dān)憂是很合理的，作為能影響人類社會(huì)科技研發(fā)方向的人，他們有責(zé)任提醒大家“這個(gè)方向上有狼，往前走要小心”，有責(zé)任提醒大家人工生命的研究要在嚴(yán)格控制條件下進(jìn)行。

　　強(qiáng)人工智能可能對(duì)人類產(chǎn)生威脅，這是多數(shù)專家認(rèn)可的。但通過(guò)參加“AIWorld2016世界人工智能大會(huì)”，筆者發(fā)現(xiàn)，目前我們對(duì)人工智能的應(yīng)用其實(shí)相當(dāng)原始。語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別看上去好像很厲害，其實(shí)就是拿語(yǔ)料庫(kù)、圖像庫(kù)訓(xùn)練出來(lái)的幾個(gè)算法。這不是“智能”，而是對(duì)人類智能的模擬。

　　為什么目前人工智能只能做到這個(gè)程度?原因很簡(jiǎn)單，人工智能是人類對(duì)“智能”的模擬，目的是實(shí)現(xiàn)某個(gè)人類能完成的工作，所以受人們對(duì)智能的理解限制。即使配合上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和遺傳算法的訓(xùn)練，目前的程序也只能在“達(dá)到預(yù)期目標(biāo)”方面讓人吃驚而已，程序本身不會(huì)演化出嶄新的能力即只會(huì)接受訓(xùn)練，不能創(chuàng)造新事物。

　　所以，目前的人工智能只是工具而已。

　　其實(shí)科幻小說(shuō)里面描述的機(jī)器人擁有智能然后反過(guò)來(lái)統(tǒng)治人類等等設(shè)想，跟現(xiàn)有的人工智能的大部分領(lǐng)域不相關(guān)，而屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的虛擬生命系統(tǒng)——強(qiáng)人工智能。

　　強(qiáng)人工智能的局限，專家解讀已有很多，大體上是安慰我們對(duì)于人工智能反抗人類這種擔(dān)憂離21世紀(jì)初的我們還很遠(yuǎn)……目前對(duì)虛擬生命的研究仍然很原始，原始到所有的研究發(fā)現(xiàn)出來(lái)的東西都不知道能拿來(lái)做什么。

　　強(qiáng)人工智能要求程序有自己的思維，能夠理解外部事物并自發(fā)做出決策甚至行動(dòng)，其表現(xiàn)就像一個(gè)“人”一樣，甚至很可能比人的反應(yīng)更杰出、更可靠。

　　反過(guò)來(lái)，這些能夠自行思考的人工生命，也有背叛人類的可能……甚至于很可能會(huì)背叛人類。不過(guò)大部分的精英其實(shí)也沒(méi)有很擔(dān)憂強(qiáng)人工智能的前景，畢竟這在目前看來(lái)還是太科幻。

　　比爾·蓋茨的發(fā)言已經(jīng)能說(shuō)明這一點(diǎn)：不明白為什么有那么多人并不擔(dān)心這種技術(shù)對(duì)未來(lái)的影響。同時(shí)，我們也要看到，雖然比爾·蓋茨擔(dān)心的是強(qiáng)人工智能和人工生命，但他興致勃勃從事的也是弱人工智能。

　　現(xiàn)實(shí)世界究竟會(huì)不會(huì)出現(xiàn)《三體》當(dāng)中人類與人工智能的博弈，筆者認(rèn)為，或許有一種可能，就是我們未來(lái)有一天發(fā)現(xiàn)，其實(shí)我們永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能。在沒(méi)有任何理論能夠支撐強(qiáng)人工智能實(shí)現(xiàn)的當(dāng)下，任何可能都有可能存在。