精密的光學(xué)器件對物聯(lián)網(wǎng)增長至關(guān)重要

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)世界不斷擴(kuò)張，我們開始看到，許多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要觀察它們周圍的世界，以更好地了解環(huán)境。目前大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所具備的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，是計(jì)算機(jī)視覺功能提供的直接結(jié)果，已演進(jìn)成為了在真實(shí)世界中識別對象的能力。為了在真實(shí)世界中識別對象，這些設(shè)備與計(jì)算機(jī)都需要具備相當(dāng)于人眼的計(jì)算器件，也就是我們通常所看到的攝像頭。對于物聯(lián)網(wǎng)世界而言，對高質(zhì)量光學(xué)器件的需求將會(huì)日益增加，以提升這些設(shè)備的精確性與功耗。

　　目前的攝像頭系統(tǒng)還不夠好

　　如今我們所看到的大部分?jǐn)z像頭系統(tǒng)在圖像質(zhì)量上有著很大的差異，讓計(jì)算機(jī)更難以正確地識別周圍的物體。如果無法正確和清晰地看到周圍有什么，通常就需要這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和設(shè)備內(nèi)的計(jì)算器件花費(fèi)更多的計(jì)算資源保留處理幀，直到它能夠識別出對象物體。計(jì)算機(jī)識別一個(gè)對象的速度更快，它就能更快地確定需要做什么，并更快地采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。通過縮短識別時(shí)間，機(jī)器能變得更智能，能耗更少，反應(yīng)更快。

　　無人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車

　　上面提到的這些功能在當(dāng)今大受歡迎的一些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中特別重要，我們首先能想到的兩個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域就是汽車和無人機(jī)。這兩個(gè)垂直領(lǐng)域都備受歡迎，是機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的創(chuàng)新領(lǐng)域，并且都需要多個(gè)攝像頭。汽車和無人機(jī)都需要多個(gè)攝像頭的原因是，單一的攝像頭無法360度環(huán)視所有物體，并具備全方位的環(huán)境感知能力，所以你需要多個(gè)攝像頭。這意味著全部攝像頭必須保持始終開啟的狀態(tài)，并不斷嘗試檢測需要避開的對象，或用于情境探知目的。

　　當(dāng)提到自動(dòng)駕駛、無人駕駛汽車與無人機(jī)時(shí)，光學(xué)器件在安全性上發(fā)揮著巨大作用。這些運(yùn)載工具大多都嚴(yán)重依賴攝像頭才能看清路線、其他車輛、路標(biāo)以及最重要的行人。通過優(yōu)質(zhì)的光學(xué)系統(tǒng)，出色的自動(dòng)駕駛汽車在避免事故發(fā)生方面的表現(xiàn)能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類駕駛員，包括規(guī)避其他車輛和人。有時(shí)人可能會(huì)因?yàn)楸黄渌矬w部分遮擋而難以看清對象，但經(jīng)過調(diào)諧優(yōu)化的精密光學(xué)系統(tǒng)能夠幫助自動(dòng)駕駛汽車中的計(jì)算機(jī)視覺算法在僅僅出現(xiàn)人的某個(gè)身體部位時(shí)就能“看”到人的存在?？扇绻褂昧速|(zhì)量較差的光學(xué)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)就可能無法快速識別一些對象(例如身體部位)，不會(huì)如此有效或安全。

　　VR和AR

　　除了智能手機(jī)拍攝以外，高質(zhì)量的光學(xué)器件對可穿戴設(shè)備(也包括我們可能在未來看到的頭戴式設(shè)備)也非常有價(jià)值。這些設(shè)備是否將會(huì)是VR/AR設(shè)備還不能確定，但它們?nèi)夹枰骋环N光學(xué)器件向人眼傳輸圖像。這可以通過復(fù)雜的波導(dǎo)、棱鏡或利用顯示器前的菲涅爾透鏡來實(shí)現(xiàn)。這些未來的可穿戴設(shè)備將隨著VR和AR的逐漸流行而日益普及，而隨著這些設(shè)備繼續(xù)變得越發(fā)輕薄，光學(xué)系統(tǒng)的復(fù)雜程度將進(jìn)一步增加。為了確保視覺保真度與現(xiàn)在這些更厚重、更老一代的頭戴式設(shè)備維持在相同的水平，光學(xué)器件的質(zhì)量將變成更加重要的影響因素。

　　安防攝像頭

　　最后是安防攝像頭領(lǐng)域。消費(fèi)級和商用級的安防攝像頭都已開始具備機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能所支持的智能功能，讓它們更好地識別所看到的對象。這樣一來，攝像頭現(xiàn)在就能夠告訴你誰在你家門口，誰在你家里。通過精密的光學(xué)器件，這些攝像頭將能夠更好更快地識別人臉，并同時(shí)拍攝更高質(zhì)量的來訪者或侵入者的視頻。由于不再需要始終保持錄像狀態(tài)，以及根據(jù)攝像頭識別出對象是什么來選擇是否錄像，這樣的攝像頭還可降低功耗，并節(jié)約存儲空間。這對通過電池供電和向互聯(lián)網(wǎng)無線流傳輸?shù)臄z像頭來說特別有價(jià)值，從長期來看，功耗的節(jié)約以及更快更佳的對象識別能力也是非常重要的。

　　總結(jié)

　　正如你所見，當(dāng)今大量的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都將在諸多方面大大受益于精密的優(yōu)質(zhì)光學(xué)器件，除了能從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中獲得質(zhì)量更佳的圖像之外，安全、性能、電池續(xù)航和精確度全都將得到提升。隨著這些設(shè)備變得更小更輕薄，對精密的光學(xué)器件的需求只會(huì)提升，而不會(huì)降低。如果物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備無法看清它應(yīng)該看到的東西，那財(cái)產(chǎn)和生命都有可能面臨潛在的危險(xiǎn);而如果這些設(shè)備因?yàn)楣鈱W(xué)器件的問題而無法可靠工作，那么也將更加難以推向市場。