斯坦福機器學(xué)習(xí)公開課筆記9--偏差/方差、經(jīng)驗風(fēng)險最小化、聯(lián)合界、一致收斂

　　本篇與前面不同，主要內(nèi)容不是算法，而是機器學(xué)習(xí)的另一部分內(nèi)容——學(xué)習(xí)理論。主要包括偏差/方差(Bias/variance)、經(jīng)驗風(fēng)險最小化(Empirical Risk Minization，ERM)、聯(lián)合界(Union bound)、一致收斂(Uniform Convergence)。

　　Ng對學(xué)習(xí)理論的重要性很是強調(diào)，他說理解了學(xué)習(xí)理論是對機器學(xué)習(xí)只懂皮毛的人和真正理解機器學(xué)習(xí)的人的區(qū)別。學(xué)習(xí)理論的重要性在于通過它能夠針對實際問題更好的選擇模型，修改模型。