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AI駕臨人間 四大芯片流派華山論劍

作者: 時(shí)間:2017-04-04 來(lái)源:騰訊研究院 收藏
編者按:隨著AI產(chǎn)業(yè)快速突破,各大公司在AI領(lǐng)域的人才動(dòng)向也在引起極大關(guān)注,你來(lái)我往、歸去來(lái)兮,AI江湖上大有一片血雨腥風(fēng)之勢(shì),AI芯片是人工智能產(chǎn)業(yè)的演武場(chǎng)。

  FPGA一幫

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201704/346166.htm

  GPU美中不足的是就是太貴了,太貴了,而且有副作用,降溫是大個(gè)問(wèn)題。怎么辦?

  賽靈思等公司改進(jìn)了FPGA許多技術(shù),使之價(jià)格便宜功耗又很低,操練起來(lái)更有趣。于是,跟隨FPGA的越來(lái)越多,形成了一大流派。

  FPGA是從哪里來(lái)的呢?

  原來(lái)早在1984年賽靈思就發(fā)布世界上首款FPGA,當(dāng)時(shí)的FPGA晶片尺寸很大,但成本卻不低。1992年后,F(xiàn)PGA因采用新工藝節(jié)點(diǎn),第一次出現(xiàn)了在FPGA上實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但直到2000年后,F(xiàn)PGA丹法結(jié)合了“易容術(shù)”后才略有小成,易容術(shù)是指FPGA 已不僅是門(mén)陣列,還是集成有可編程邏輯的復(fù)雜功能集。2008以來(lái),F(xiàn)PGA不光可以越來(lái)越多地整合系統(tǒng)模塊,集成重要的控制功能,還可以使用更高效的系統(tǒng)編程語(yǔ)言,如OpenCL和C語(yǔ)言,通過(guò)類似軟件的流程來(lái)編程,降低了硬件編程的難度。于是,自2011年開(kāi)始,出現(xiàn)了大規(guī)?;贔PGA的算法研究。

  簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),F(xiàn)PGA 全稱“現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列”(Field Programmable GateArray),其基本原理是在 FPGA 內(nèi)集成大量的數(shù)字電路基本門(mén)電路以及存儲(chǔ)器,而用戶可以通過(guò)更新FPGA 配置文件,來(lái)定義這些門(mén)電路以及存儲(chǔ)器之間的連線。


AI駕臨人間 四大芯片流派華山論劍


  這里提及的“可編程”,完全就是“可變成”。這意味著你今天可以把 FPGA 配置成一個(gè)微控制器MCU,明天就可以更新配置文件把同一個(gè) FPGA 配置成一個(gè)音頻編解碼器。你是不是想起了孫悟空七十二變,今天是個(gè)老頭明天是個(gè)少女?此乃易容術(shù)也。

  不同于GPU的運(yùn)行原理,F(xiàn)PGA是以門(mén)電路直接運(yùn)算的,即編程中的語(yǔ)言在執(zhí)行時(shí)會(huì)被翻譯成電路,優(yōu)勢(shì)是運(yùn)算速度快。

  在很多領(lǐng)域FPGA的性能表現(xiàn)優(yōu)異,以至于有人說(shuō)FPGA可能會(huì)取代CPU和GPU成為將來(lái)機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要。當(dāng)然,這事有點(diǎn)夸張。目前來(lái)看FPGA也多作為CPU的協(xié)處理器而出現(xiàn),沖擊GPU是顯而易見(jiàn)的,但要說(shuō)取代CPU,還得等等。

  目前,國(guó)內(nèi)有許多創(chuàng)業(yè)企業(yè),自動(dòng)加入FPGA陣營(yíng),提供基于FPGA的解決方案。比如源于清華大學(xué)的深鑒科技,專注于深度學(xué)習(xí)處理器與編譯器技術(shù),深鑒科技研發(fā)了一種名為“深度壓縮”的技術(shù),它不僅可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮數(shù)十倍而不影響準(zhǔn)確度,還可以使用“片上存儲(chǔ)”來(lái)存儲(chǔ)深度學(xué)習(xí)算法模型,減少內(nèi)存讀取,大幅度減少功耗。

  FPGA流派的廠商有兩大兩小,兩大廠分別是賽靈思、Altera(英特爾于2015年以167億美元收購(gòu)Altera),兩小是Lattice和Microsemi。

  其中,賽靈思和Altera占據(jù)了近90%的市場(chǎng)份額,兩人旗下的專利超過(guò)6000項(xiàng)。而剩下約10%的市場(chǎng)份額,由Microsemi和Lattice瓜分,這兩位的專利也有3000余項(xiàng)。由此可以看出,極高的技術(shù)門(mén)檻將其它希望進(jìn)入FPGA市場(chǎng)的廠商牢牢擋在門(mén)外。

  FPGA也有兩大局限性。

  第一,F(xiàn)PGA的峰值性能不如GPU。即便使用高端的服務(wù)器做FPGA編譯都會(huì)需要數(shù)分鐘的時(shí)間,放到移動(dòng)端速度還會(huì)更慢。但FPGA的功耗低于GPU,若FPGA的架構(gòu)和配置合理,從能耗比的角度上來(lái)看,則能超過(guò)GPU。

  第二,F(xiàn)PGA的編程難度較高。編程人員需要同時(shí)精通軟件和硬件兩種編程語(yǔ)言,更適合于高段位的的資深技術(shù)玩家。FPGA主要面向企業(yè)客戶,如百度、微軟、IBM 等公司都有專門(mén)做FPGA的團(tuán)隊(duì)為服務(wù)器加速。

  就未來(lái)發(fā)展來(lái)看,F(xiàn)PGA的崛起指日可待。理由有三個(gè):

  首先,在人工智能起步階段,算法大致每三個(gè)月迭代一次,單憑這一點(diǎn)來(lái)說(shuō),F(xiàn)PGA可以靈活調(diào)整電路配置以適應(yīng)新的算法,具有一定優(yōu)勢(shì);

  其次,相比于GPU,F(xiàn)PGA更適用于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用階段;

  最后,為了降低FPGA的編程難度,F(xiàn)PGA廠商賽靈思專門(mén)研發(fā)了可重配置加速棧堆,提供基于FPGA的硬件加速方案,這類似于一個(gè)App Store,賽靈思是一個(gè)平臺(tái),用戶使用時(shí)直接從商店里挑選方案,不需要再自己設(shè)計(jì)布局布線了。

  ASIC:由吸星大法突破

  雖然GPU在并行計(jì)算方面有不少優(yōu)勢(shì),但畢竟不是為機(jī)器學(xué)習(xí)專門(mén)設(shè)計(jì)的,F(xiàn)PGA則是需要用戶自主編程,主要面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的企業(yè)用戶,門(mén)檻太高。

  大眾消費(fèi)領(lǐng)域怎辦?如應(yīng)用到無(wú)人駕駛汽車(chē)上或是智能家居終端,這款芯片還要同時(shí)滿足高性能和低功耗的要求,甚至不需要將數(shù)據(jù)傳回服務(wù)器端,不必連入互聯(lián)網(wǎng),本地即時(shí)計(jì)算即可。


AI駕臨人間 四大芯片流派華山論劍


  ASIC挺身而出。

  ASIC的全稱是專用集成電路 (Application-Specific Integrated Circuit)。

  玩過(guò)比特幣的都知道著名的挖礦大戰(zhàn)。ASIC在比特幣挖礦領(lǐng)域,展現(xiàn)出了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。2013年1月Avalon項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)交付了世界上第一臺(tái)商用比特幣ASIC礦機(jī),轟動(dòng)了挖礦世界。CPU、GPU礦機(jī)幾乎在一夜之間消失的無(wú)影無(wú)蹤,引發(fā)了比特幣挖礦行業(yè)第二次重大升級(jí),比特幣網(wǎng)絡(luò)核心開(kāi)發(fā)者Jeff Garzik有幸成為了第一個(gè)商業(yè)ASIC礦機(jī)的擁有者,據(jù)說(shuō)當(dāng)時(shí)收到Avalon礦機(jī)的用戶在一兩天內(nèi)就回了本。而傳說(shuō)中隱藏在農(nóng)村的土豪,能動(dòng)用的ASIC礦機(jī)達(dá)到了數(shù)千臺(tái)。

  人工智能深度學(xué)習(xí)和比特幣挖礦有類似之處,都是依賴于底層的芯片進(jìn)行大規(guī)模的并行計(jì)算。

  ASIC分為全定制和半定制。全定制設(shè)計(jì)需要設(shè)計(jì)者完成所有電路的設(shè)計(jì),因此需要大量人力物力,靈活性好但開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng),上市速度慢。專為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的ASIC芯片,從設(shè)計(jì)到制造,對(duì)資金和技術(shù)的要求都更高。一般來(lái)說(shuō),基于FPGA的開(kāi)發(fā)周期大約為六個(gè)月,而相同規(guī)格的ASIC則需要一年左右,需要經(jīng)過(guò)多步驗(yàn)證,可想而知,在這樣精細(xì)的打磨下,其性能自然也更為出色。



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