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為了10萬億美元 英偉達(dá)干了這三件事

作者: 時(shí)間:2017-05-15 來源:智東西 收藏
編者按:不過問題來了,即使你從2015年開始,聽了黃教主在CES和GTC上的每一場演講,但是你可能還是明白英偉達(dá)在自動駕駛方面的完整布局,因?yàn)槊磕甓加行聳|西和新變化。

  軟件支持——DriveWorks與 Car Platform

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201705/359145.htm

  在費(fèi)勁周折弄明白了Drive PX的產(chǎn)品體系之后,該說說軟件了。

  為了讓各位小伙伴愉快的使用Drive PX計(jì)算平臺來開發(fā)自動駕駛汽車,很貼心的為其提供了名為DriveWorks的SDK工具包,包含有API中間件、開發(fā)工具與技術(shù)支持,通過CUDA、cuDNN、TensorRT等技術(shù),來完成視覺感知、高精地圖繪制、定位、路徑規(guī)劃四大功能,這也是自動駕駛汽車最基本最核心的能力。

  現(xiàn)在有了硬件、有了SDK,終于可以開心的賣芯片了,但是他們還覺得不夠。

  一方面可能是擔(dān)心一些實(shí)力較弱的中小車廠與自動駕駛開發(fā)者用不好Drive PX。另一方面,畢竟只有自己才最了解自己的產(chǎn)品并且知道能開發(fā)出什么樣的功能。

  為此,英偉達(dá)又推出了 Car Paltform,你可以將其理解成一個(gè)演示平臺,即告訴你使用英偉達(dá)Drive PX能夠做出什么東西來。這有點(diǎn)類似于英偉達(dá)在游戲顯卡領(lǐng)域的公版顯卡,以及高通經(jīng)常給硬件廠商做的參考設(shè)計(jì)。

為了10萬億美元 英偉達(dá)干了這三件事

  (配圖為黃教主最開始展示的 CAR PLATFORM)

  這個(gè)AI Car Paltform包含5個(gè)方向:

  1、Auto-Pilot。

  雖然與特斯拉的高級ADAS系統(tǒng)(半自動駕駛)Autopilot名字相似,但是別忘了中間還有個(gè)橫線呢。好了,不說笑了,這個(gè)Auto-pilot就是正經(jīng)的自動駕駛功能,也是英偉達(dá)Drive PX與DriveWorks能夠?qū)崿F(xiàn)的最重要功能。

  2、Co-Pilot。

  顧名思義,這是個(gè)智能副駕產(chǎn)品,主要目的是為了讓駕駛員與汽車之間有更多的互動。其主要利用了視覺與語音技術(shù)。視覺上,Co-pilot能夠通過車載攝像頭監(jiān)測駕駛員與其行為,例如這個(gè)駕駛員是誰,他的視線在看哪里,開車的途中是否困了,甚至是通過唇部的動作來判斷這個(gè)駕駛員說了什么話。

  而當(dāng)發(fā)現(xiàn)駕駛員出現(xiàn)疲倦或是睡著的情況時(shí),也會通過語音提醒他注意。當(dāng)然,Co-Pilot也自帶有語音交互功能,駕駛員可以通過語言與系統(tǒng)進(jìn)行交互。這樣,在開車的時(shí)候就像是有了一個(gè)副駕駛坐在身邊。

  3、NLU。

  NLU就是Natural Language Understanding——自然語義理解。在車內(nèi)環(huán)境來說,語音交互是一個(gè)好的選擇,但是想要把語音交互做好,讓系統(tǒng)理解人類語音是最好選擇,這就是NLP。而機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)又是實(shí)現(xiàn)NLP的好辦法,所以在部署了Drive PX后,自然讓車內(nèi)NLU以及語音交互有了更多的發(fā)展空間。

  需要指出的是,上一個(gè)案例Co-pilot也有語音識別的成分,但是兩者也有區(qū)別。NLU就是單只語音,而Co-piolt則是以圖像為主,語音為輔助。

  4、Guardian Angel。

  Guardian Angel(守護(hù)天使)是黃教主在今年GTC上新提到的一個(gè)概念,從名字來看,就是要守護(hù)駕駛員——其作用就是在人類開車的時(shí)候通過攝像頭、雷達(dá)等傳感器監(jiān)測路況,當(dāng)有危險(xiǎn)的時(shí)候系統(tǒng)就會通過語音等方式提醒駕駛員。

  這一功能與目前ADAS系統(tǒng)中的碰撞預(yù)警、行人識別功能類似,但是需要指出的是,之前的ADAS系統(tǒng)由于計(jì)算能力的限制,其功能與效果都比較一般,而有了Drive PX的加持,廠商可以在汽車中部署AI算法,能夠大大提升了車載攝像頭的圖像識別能力,進(jìn)而讓攝像頭識別出更多的物體,或是交通狀況。

  5、Mapping-to-Driving

  這也是黃教主在今年新提的一個(gè)說法,即車輛可以通過車載攝像頭來掃描外部環(huán)境,識別像是建筑、車道線、路燈等物體的位置來構(gòu)建高精地圖,再通過與地圖數(shù)據(jù)路的信息進(jìn)行比對與GPS信號加持,即可完成自身的定位工作,從而實(shí)現(xiàn)自動駕駛。

  與此同時(shí),車輛掃描的地圖信息也能夠傳回云端,進(jìn)而整個(gè)地圖數(shù)據(jù)庫,讓所有連接的自動駕駛汽車共享。

  目前,像是高通、Mobileye等從事自動駕駛研究的巨頭也推出有類似的技術(shù)。

  還是開頭那句話,由于自動駕駛技術(shù)發(fā)展太快,結(jié)果黃教主在每年的CES、GTC上進(jìn)行演講時(shí)也在不停的更新PPT,從而對自家的產(chǎn)品與技術(shù)分類也在有著新的變化。

  比如在今年GTC上,他就在AI CAR PLATFORM前面加上了NVIDIA DRIVE的字樣(又改名了)。并且把CES上AI CAR PLATFORM下面的應(yīng)用場景又縮減到了3個(gè)——即Mapping-to-Driving、Co-Pilot、Guardian Angel。


為了10萬億美元 英偉達(dá)干了這三件事

  (配圖為GTC2017上展示的新版AI CAR PLATFORM—NVIDIA DRIVE)

  當(dāng)然,由于Co-Pilot本身就有語音交互,所以可以把NLU看成是Co-Pilot的一個(gè)部分,而Auto-Pilot又極其依仗攝像頭、激光雷達(dá)的圖像能力,所以英偉達(dá)也將Auto-Pilot更名為了Mapping-to-Driving,其實(shí)就是為了突出一下自己的圖像能力。

  還是那句話——Drive PX的GPU計(jì)算給汽車帶來了AI,從而讓其在圖像識別、語音識別等方面的能力大大增強(qiáng),基于這點(diǎn),英偉達(dá)在賣芯片的同時(shí),也貼心地給車廠們規(guī)劃了上述5個(gè)應(yīng)用方向。

  成果——綁定車廠與供應(yīng)商

  口說無憑,眼見為真。

  黃教主作為一個(gè)華裔,當(dāng)然知道中國文化中的這個(gè)說法。所以為了進(jìn)一步說服那些年?duì)I業(yè)額動輒千億美金/歐元,凈利潤動輒幾十億美元/歐元的傲嬌的整車廠們使用自家的產(chǎn)品,英偉達(dá)得拿出點(diǎn)可以證明產(chǎn)品好的例子。

  于是,宇宙最強(qiáng)“核彈”公司自己也開發(fā)了一臺自動駕駛測試車——BB8。這可不是隨便起的一個(gè)名字,BB8可是星球大戰(zhàn)電影中的明星機(jī)器人,參照下圖。

為了10萬億美元 英偉達(dá)干了這三件事

  從名字能看出三點(diǎn):1、英偉達(dá)是一家有趣的科技公司,(畢竟賣游戲顯卡起家,一本正經(jīng)怎么貼近用戶。)2、向美國經(jīng)典電影星球大戰(zhàn)致敬。3、用BB8背書。星球大戰(zhàn)在美國人氣爆棚,BB8幾乎家喻戶曉,這樣好宣傳。同時(shí),BB8原本是機(jī)器人,英偉達(dá)的潛臺詞是我們的車是機(jī)器人,能自己開(此處響起來掌聲)。

  OK,言歸正傳。BB8是一輛基于林肯MKC改裝的自動駕駛測試車,目前已經(jīng)在美國加州獲得了自動加駕駛測試牌照。在CES2017上,英偉達(dá)與其合作伙伴奧迪在展館旁搭建了一個(gè)小型的試車場,讓一些媒體實(shí)際體驗(yàn)了他們兩家的自動駕駛汽車。

  從外觀上看,BB8除了擋風(fēng)玻璃中間的前置攝像頭外,其前后左右以及車頂還共計(jì)有6個(gè)傳感器,但是由于都是黑色的盒子,并不能判斷其具體是什么類型的傳感器。


為了10萬億美元 英偉達(dá)干了這三件事

  (配圖為BB8,注意車身上的傳感器)

  不過從這些黑色盒子的大小以及位置來看,其肯定不是能夠旋轉(zhuǎn)的64線或32線激光雷達(dá),再結(jié)合著業(yè)內(nèi)的普遍做法來推測,里面應(yīng)該裝有激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá),(而至于超聲波雷達(dá),BB8的本體MKC本身就有)。

  當(dāng)時(shí)參與體驗(yàn)的媒體就傳感器方案向英偉達(dá)與奧迪的工作人員進(jìn)行了咨詢,英偉達(dá)工作人員表示BB8各種傳感器都有,但是在實(shí)際體驗(yàn)時(shí),只打開了前置攝像頭——當(dāng)然,這樣能夠更好地展示深度學(xué)習(xí)與Drive PX模塊。

  在有了實(shí)際的成果后,英偉達(dá)終于可以開心的賣芯片了。根據(jù)各種發(fā)布會以及零散的消息,車東西總結(jié)了一下英偉達(dá)的合作伙伴。

  在整車方面,包括特斯拉(畢竟以8個(gè)攝像頭來作為主傳感器)、奧迪、沃爾沃、豐田,以及做卡車的PACCAR。


為了10萬億美元 英偉達(dá)干了這三件事

  (配圖為英偉達(dá)與奧迪合作開發(fā)的自動駕駛汽車)

  在汽車配件供應(yīng)商方面,主要是ZF(采埃孚)與博世。與供應(yīng)商的合作,可以讓英偉達(dá)的芯片盡快變成車規(guī)級的產(chǎn)品,進(jìn)而讓博世、ZF這樣的供應(yīng)商賣給各大汽車廠商。

  ZF是全球最重要的汽車傳動產(chǎn)品供應(yīng)商之一,在2014年又收購了美國汽車電子電子部件供應(yīng)商TRW天合,增強(qiáng)了自己在汽車電子以及主動和被動安全方面的技術(shù)。很明顯,這個(gè)做變速箱的公司也盯上了汽車的智能化。

  在CES2017上,英偉達(dá)與ZF分別在各自的發(fā)布會上,宣布了雙方的合作,表示將共同打造基于Drive PX2的自動駕駛計(jì)算模塊,名字為ProAI,預(yù)計(jì)最早于2018年初投產(chǎn)。

  2017年3月,在博世自家的互聯(lián)大會上,英偉達(dá)與博世聯(lián)合宣布將共同研發(fā)基于Drive PX Xavier的車載計(jì)算機(jī),預(yù)計(jì)最快2020年量產(chǎn)。前文已經(jīng)介紹過,Drive PX Xavier是基于Votal架構(gòu),計(jì)算能力強(qiáng)勁,所以英偉達(dá)與博世的目標(biāo)是解決L4/L5級別的自動駕駛問題。

  最后,自動駕駛的實(shí)現(xiàn)離不開高精地圖。英偉達(dá)與HERE、TomTom、百度等公司達(dá)成了合作,三者分別覆蓋了歐洲、歐美以及中國地圖。



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