AI模式下 攝像頭能否成為超級傳感器？

　　福特、沃爾沃、通用在內(nèi)的很多汽車廠商均已宣布它們打算在2020年左右實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛系統(tǒng)，現(xiàn)在宣稱只想靠立體攝像頭實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛的斯巴魯也加入了這一行列。據(jù)斯巴魯介紹，EyeSight是第一款僅使用立體攝像頭傳感器的駕駛輔助系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)包括汽車、行人、自行車和摩托車在內(nèi)的障礙物檢測功能。

　　攝像頭代替傳感器，不僅僅只是在無人駕駛領(lǐng)域應(yīng)用。日前谷歌年度開發(fā)者大會上展示了GoogleLens，一種新的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，將手機(jī)的攝像頭變成了一個搜索引擎。未來查找信息不再需要輸入搜索框，只要把相機(jī)對準(zhǔn)某物。更重要的是GoogleLens表明，通過一些便宜的攝像頭、麥克風(fēng)和其他傳感器，再通過AI應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)更少物理傳感器和更好感知。這表示萬物需要搭載“傳感器”的物聯(lián)網(wǎng)舊模式將被AI殺死，超級傳感器即將崛起。

　　照相機(jī)取代鍵盤

　　相機(jī)正在取代鍵盤，Snap從一開始就知道這一點(diǎn)，所以在IPO初期，堅(jiān)持將自己定位為一家“相機(jī)公司”而非一家社交公司。

　　而在最近幾個月里，谷歌和Facebook幾乎都證實(shí)了這一點(diǎn)：雖然進(jìn)展緩慢，但是毫無疑問鍵盤正在被相機(jī)取代。

　　看看Snapchat，該公司將其業(yè)務(wù)押在了一個事實(shí)，即人們寧愿交換圖片，也不愿用文字串詞。這一想法被證明是如此的具有前瞻性，以至于Facebook和Instagram都不加掩飾地開發(fā)了自己的這一功能。

　　對于Facebook和Snapchat來說，在照片上方添加的一些夸張的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)效果——這些都是用戶無法用文字來實(shí)現(xiàn)的。

　　與此同時，谷歌采取了更為實(shí)用的方法，將攝像頭變成了與鍵盤本身類似的輸入設(shè)備。把你的相機(jī)對準(zhǔn)一棵樹，它會告訴你它的種類。

　　上周在谷歌的年度開發(fā)者大會上，該公司的高層在臺上展示了GoogleLens，這是一種新的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，將手機(jī)的攝像頭變成了一個搜索引擎。這種簡單性是很重要的。谷歌首席執(zhí)行官皮查伊說，我們越來越多地以更自然、更情緒化的方式與機(jī)器互動，這就意味著使用鍵盤的方式要少得多。

　　在你的街區(qū)拍一張新餐館的照片，GoogleLens會列上菜單和幾個推薦美食，甚至幫你預(yù)定房間。谷歌的圖像識別將掃描這些信息，將其傳遞給你的手機(jī)，并自動將你登錄到網(wǎng)絡(luò)中。

　　谷歌并不是唯一一家將圖像識別當(dāng)做未來趨勢的公司。亞馬遜2014年推出的FirePhone手機(jī)支持基于圖像的搜索，這意味著你可以將攝像頭對準(zhǔn)一本書或一盒麥片，然后通過亞馬遜Prime立即將商品發(fā)送給你。

　　百度的搜索也支持圖像識別。百度前首席科學(xué)家吳恩達(dá)說，“用手機(jī)識別鮮花或者其他東西，2014年中國就做得很好了?，F(xiàn)在看到這東西出現(xiàn)在美國GoogleI/O大會上，很不錯。”

　　攝像頭會成為通用傳感器嗎

　　但是圖像識別的意義不僅如此。日前ComputerWorld的專欄作家MikeElgan撰文稱，GoogleLens的真正意義是向我們展示了通用感應(yīng)器的未來。文章稱，多虧了機(jī)器學(xué)習(xí)和AI、云，現(xiàn)在可以僅使用一個真實(shí)的傳感器(攝像機(jī))在軟件中創(chuàng)建一百萬個不同的傳感器，成為超級傳感器。

　　這個超級傳感器，所有的感知(以及基于該感知的動作)都是軟件解決方案，其數(shù)據(jù)將用于基于軟件的虛擬傳感器。不需要安裝新設(shè)備，無須更換電池或任何其他“萬億傳感器世界”中所設(shè)想的所有設(shè)備中都要有芯片，天線等等硬件配置。

　　同時，CMU研究人員本月也公布了他們最新的超級傳感器技術(shù)，這項(xiàng)研究的資助者同樣是Google。這些跡象預(yù)示著，“萬億傳感器”物聯(lián)網(wǎng)的舊模式將被AI殺死，超級傳感器即將崛起。

　　未來，通過一些便宜的攝像頭、麥克風(fēng)和其他傳感器，可以在低成本的情況下快速創(chuàng)建出軟件中的任何傳感器，這些傳感器將會通過AI、云的服務(wù)進(jìn)行工作，不再需要在普通設(shè)備上搭載物理傳感器。

　　超級傳感器帶來最深刻的變化是AI應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)更少物理傳感器和更好感知的典型代表。“萬億傳感器”物聯(lián)網(wǎng)的舊模式已經(jīng)被A.I.殺死，超級傳感器崛起了。