MIT：想爭取高薪工作，主修計算機科學不是唯一途徑

　　這幾年科技公司、銀行，甚至傳統(tǒng)產業(yè)大力招募程序設計師、軟件開發(fā)人員、計算機科學家，2010 年以來美國軟件開發(fā)人員的就業(yè)機會增加 59%，薪資也增加 15%，平均年薪超過 10 萬美元，科技工程師甚至賺得比專業(yè)運動員還多，但其實不一定要主修計算機科學一樣能成為企業(yè)青睞的人才。

　　麻省理工學院科技評論(MIT Technology Review)根據美國智庫布魯金斯學會(Brookings Institution)的調查指出，2015 年美國主修計算機與信息科學的大學畢業(yè)生不到 6 萬人，年增 7.8%，但仍遠不及企業(yè)需求。 布魯金斯學會研究美國人口普查數據追蹤 120 萬大學畢業(yè)生職業(yè)顯示，很多從事計算機科學、軟件開發(fā)、程序設計工作的人大學不是主修計算機程序或軟件開發(fā)，而是來自傳統(tǒng)科學或其他類型的工程學。

　　而主修物理、數學、統(tǒng)計或電子工程等，有 20% 的人從事運算領域的工作，而主修航天工程、天文學、生物醫(yī)藥工程或一般工程也有至少 10% 的人從事運算領域的工作。 即使是主修地質學、核工程和化學的人也有 3-5% 的學生從事軟件開發(fā)或類似領域工作。

　　生物信息公司如 Cerner 和 Epic Systems 一直熱衷于聘請生物學專業(yè)，但沒有計算機科學專業(yè)而擁有編碼能力的人，通用汽車(GM)也一直在招聘數學系背景的人擔任軟件測試人員和軟件開發(fā)人員。

　　微軟也在招募數學背景人才，因為諸如機器學習等快速發(fā)展的領域需要創(chuàng)建和微調高度復雜算法的能力，因此微軟愿意考慮自己學習編碼，且對復雜數學有深刻掌握的人才。 此外，微軟一直在招聘各種各樣背景的人，建設自己的人才庫，而不是與其他科技巨頭競爭同一個精英學院的計算機科學畢業(yè)生，且擴大專業(yè)范圍也有助于創(chuàng)造更多樣化的視角。

　　報導訪問 Puppet Labs 創(chuàng)辦人 Luke Kanies 表示，他主修化學，畢業(yè)后從事企業(yè)數據中心管理工作，后來創(chuàng)辦軟件管理公司 Puppet Labs，運用化學家測試理論模型的技能來測試軟件，雖然不是計算機科學也不是軟件開發(fā)出身，但他將過去非正統(tǒng)的背景與經驗看做一項資產，一樣能進入現在最熱門的競爭軌道。