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淺析機器視覺系統(tǒng)優(yōu)缺點

作者: 時間:2017-10-22 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

  在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中,涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識別應(yīng)用,例如零配件批量加工的尺寸檢查,自動裝配的完整性檢查,電子裝配線的元件自動定位,IC上的字符識別等。通常人眼無法連續(xù)、穩(wěn)定地完成這些帶有高度重復(fù)性和智能性的工作,其它物理量傳感器也難有用武之地。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201710/367667.htm

  由此人們開始考慮利用光電成像系統(tǒng)采集被控目標(biāo)的圖像,而后經(jīng)計算機或?qū)S玫?a class="contentlabel" href="http://butianyuan.cn/news/listbylabel/label/圖像處理">圖像處理模塊進行數(shù)字化處理,根據(jù)圖像的像素分布、亮度和顏色等信息,來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這樣,就把計算機的快速性、可重復(fù)性,與人眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合,由此產(chǎn)生了的概念。

  一個成功的系統(tǒng)是一個經(jīng)過細(xì)致工程處理來滿足一系列明確要求的系統(tǒng)。當(dāng)這些要求完全確定后,這個系統(tǒng)就設(shè)計并建立來滿足這些精確的要求。

  的優(yōu)點包括以下幾點:

  精度高

  作為一個精確的測量儀器,設(shè)計優(yōu)秀的視覺系統(tǒng)能夠?qū)σ磺€或更多部件的一個進行空間測量。因為此種測量不需要接觸,所以對脆弱部件沒有磨損和危險。

  連續(xù)性

  視覺系統(tǒng)可以使人們免受疲勞之苦。因為沒有人工操作者,也就沒有了人為造成的操作變化。多個系統(tǒng)可以設(shè)定單獨運行。

  成本效率高

  隨著計算機處理器價格的急劇下降,機器視覺系統(tǒng)成本效率也變得越來越高。一個價值10000美元的視覺系統(tǒng)可以輕松取代三個人工探測者,而每個探測者每年需要20000美元的工資。另外,視覺系統(tǒng)的操作和維持費用非常低。

  靈活性

  視覺系統(tǒng)能夠進行各種不同的測量。當(dāng)應(yīng)用變化以后,只需軟件做相應(yīng)變化或者升級以適應(yīng)新的需求即可。

  許多應(yīng)用滿意過程控制(SPC)的公司正在考慮應(yīng)用機器視覺系統(tǒng)來傳遞持續(xù)的、協(xié)調(diào)的和精確的測量SPC命令。在SPC中,制造參數(shù)是被持續(xù)監(jiān)控的。整個過程的控制就是要保證這些參數(shù)在一定的范圍內(nèi)。這使制造者在生產(chǎn)過程失去控制或出現(xiàn)壞部件時能夠調(diào)節(jié)過程參數(shù)。

  機器視覺系統(tǒng)比光學(xué)或機器傳感器有更好的可適應(yīng)性。它們使自動機器具有了多樣性、靈活性和可重組性。當(dāng)需要改變生產(chǎn)過程時,對機器視覺來說“工具更換”僅僅是軟件的變換而不是更換昂貴的硬件。當(dāng)生產(chǎn)線重組后,視覺系統(tǒng)往往可以重復(fù)使用

  機器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成

  機器視覺技術(shù)用計算機來分析一個圖像,并根據(jù)分析得出結(jié)論?,F(xiàn)今機器視覺有兩種應(yīng)用。機器視覺系統(tǒng)可以探測部件,在此光學(xué)器件允許處理器更精確的觀察目標(biāo)并對哪些部件可以通過哪些需要廢棄做出有效的決定;機器視覺也可以用來創(chuàng)造一個部件,即運用復(fù)雜光學(xué)器件和軟件相結(jié)合直接指導(dǎo)制造過程。

  盡管機器視覺應(yīng)用各異,但都包括以下幾個過程;

  圖像采集

  光學(xué)系統(tǒng)采集圖像,圖像轉(zhuǎn)換成模擬格式并傳入計算機存儲器。

  

  處理器運用不同的算法來提高對結(jié)論有重要影響的圖像要素。

  特性提取

  處理器識別并量化圖像的關(guān)鍵特性,例如印刷電路板上洞的位置或者連接器上引腳的個數(shù)。然后這些數(shù)據(jù)傳送到控制程序。

  判決和控制

  處理器的控制程序根據(jù)收到的數(shù)據(jù)做出結(jié)論。例如:這些數(shù)據(jù)包括印刷電路板上的洞是否在要求規(guī)格以內(nèi)或者一個自動機器如何必須移動去拾取某一部件。



關(guān)鍵詞: 機器視覺 圖像處理

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