數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真相——云計(jì)算和內(nèi)部部署將兩全其美

　　近年來,無數(shù)的例子證明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)各種企業(yè)來說是一項(xiàng)重要資產(chǎn)。例如亞馬遜這樣的全球巨頭推出了無人機(jī)快遞和無人商店業(yè)務(wù), Uber公司在自動(dòng)駕駛技術(shù)上投入大量資金。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型無疑會(huì)惠及各種類型的企業(yè),但沒有明確的方法來確保其有效實(shí)施。每個(gè)組織都以自己獨(dú)特的方式來處理,并在存儲(chǔ)方面提出他們自己的觀點(diǎn)。

　　Pure Storage公司最近發(fā)布了2017年數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)調(diào)查報(bào)告,這個(gè)報(bào)告對(duì)9,000多名IT領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了調(diào)查,以了解他們?nèi)绾纹胶馄鋽?shù)字業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用的投資。這個(gè)報(bào)告提出關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的見解,并提供了可以了解業(yè)界對(duì)這個(gè)至關(guān)重要的話題的真實(shí)感受的機(jī)會(huì)。

　　調(diào)查研究表明,企業(yè)對(duì)于云計(jì)算和本地部署存儲(chǔ)的態(tài)度尤為有趣。存儲(chǔ)和應(yīng)用程序工作負(fù)載選擇似乎遵循類似的模式:當(dāng)前43%的企業(yè)表示,其存儲(chǔ)設(shè)備運(yùn)行在傳統(tǒng)的內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心上,23%的企業(yè)表示在公共云中運(yùn)行,22%的企業(yè)表示在私有云中運(yùn)行。展望未來,公共云存儲(chǔ)是對(duì)組織最具吸引力的選項(xiàng)。

　　事實(shí)上,58%的受訪者表示,計(jì)劃在未來18-24個(gè)月內(nèi)增加公共云存儲(chǔ);而50%的受訪者表示計(jì)劃更多地使用私有云;45%的受訪者表示將更多地使用SaaS。相比之下,只有34%的受訪者表示他們打算在同一時(shí)間框架內(nèi)更多地使用本地部署存儲(chǔ)。顯然,云存儲(chǔ)具有巨大的推動(dòng)力。

　　平衡優(yōu)先事項(xiàng)

　　但該報(bào)告推測(cè),企業(yè)可能會(huì)過快地向公共云推進(jìn)。企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者清楚地相信他們理解公共云存儲(chǔ)的好處,這被視為可用性(50%)、成本節(jié)約(47%)和易用性(40%)。但是,38%的受訪者表示安全性有著顯著缺陷。就內(nèi)部部署的存儲(chǔ)而言,49%的受訪者認(rèn)為安全性是主要優(yōu)勢(shì)。事實(shí)上,安全問題導(dǎo)致三分之二的企業(yè)在過去一年中減少了對(duì)公共云存儲(chǔ)的使用。因此,有這么多企業(yè)計(jì)劃增加公共云投資令人驚訝。

　　公共云是一個(gè)簡(jiǎn)單的選擇嗎?

　　有趣的是,報(bào)告結(jié)果表明,企業(yè)最初可能會(huì)投資于公共云,因?yàn)槠涔?jié)約的成本看起來很有吸引力,但后來他們發(fā)現(xiàn)預(yù)期的成本節(jié)省無法實(shí)現(xiàn)。

　　除了安全問題之外,成本問題可能是企業(yè)將業(yè)務(wù)遷回到本地部署的原因。行業(yè)專家認(rèn)為,這不是一個(gè)選擇比另一個(gè)更好的問題,而是做出正確選擇的一個(gè)例子。

　　毫無疑問,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正在為存儲(chǔ)帶來不斷增長(zhǎng)的壓力。那么企業(yè)是否將公共云視為存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的成本最低和最簡(jiǎn)單的選擇?這種方法可以被看作是可以理解的。但I(xiàn)T領(lǐng)導(dǎo)者需要確保他們退后一步,并在投資前評(píng)估他們的所有存儲(chǔ)選項(xiàng)。他們需要確保他們擁有的數(shù)據(jù)以正確的方式存儲(chǔ)在正確的位置,以便他們可以從數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值。

　　考慮到這一點(diǎn),采用混合和多云方式存儲(chǔ)的勢(shì)頭越來越強(qiáng)勁。

　　最終,云計(jì)算和內(nèi)部部署的存儲(chǔ)應(yīng)該是一種補(bǔ)充而不是競(jìng)爭(zhēng)。令人欣慰的是,72%的受訪者都認(rèn)為情況應(yīng)該如此?？紤]到現(xiàn)代數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載(如人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目)的需求,這并不令人驚訝。

　　像這樣的工作負(fù)載可以將云計(jì)算和內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心一起使用,以提供高性能的數(shù)據(jù)環(huán)境。提供這些數(shù)據(jù)密集型任務(wù)所需的性能需求和突發(fā)計(jì)算,同時(shí)可以滿足現(xiàn)代企業(yè)必須遵守的嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全性、治理和合規(guī)性要求。

　　隨著像這樣的數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載的需求增加,毫無疑問,未來采取的方法和措施也是混合的。因此,為了保持領(lǐng)先地位,IT團(tuán)隊(duì)需要立即采取行動(dòng),采取靈活的混合方式,為他們的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)正確的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)果。