人臉識(shí)別率已達(dá)95%識(shí)別率 智能家居產(chǎn)業(yè)鏈再升級(jí)

　　當(dāng)你走在大街上，通過(guò)監(jiān)控及一些技術(shù)的手段，你的姓名職業(yè)等資料出現(xiàn)在另一方的顯示屏幕上，你會(huì)感到驚奇嗎?

　　這不是美劇《疑犯追蹤》中的片段，也不是某個(gè)科幻小說(shuō)家描寫(xiě)的未來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用在人們的日常生活中。據(jù)媒體報(bào)道，在深圳新洲蓮花路口的安全島上，一個(gè)巨幅顯示屏格外引人注目，它播放的不是廣告或影片，而是路口闖紅燈行人的照片。這就是人臉識(shí)別技術(shù)，早在2017年4月，深圳在新洲蓮花路口投用了一套人臉識(shí)別闖紅燈抓拍設(shè)備，該設(shè)備用攝像頭自動(dòng)拍攝行人闖紅燈行為，并在安全島上的大屏幕即時(shí)播放。

　　算法+二、三維的人臉識(shí)別技術(shù)

　　人臉識(shí)別現(xiàn)狀最早是1993年，美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究項(xiàng)目署和美國(guó)陸軍研究實(shí)驗(yàn)室FERET項(xiàng)目組，建立了FERET人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，用于評(píng)價(jià)人臉識(shí)別算法的性能。

　　從廣義范圍來(lái)看，人臉識(shí)別包括以下五個(gè)方面的內(nèi)容：人臉定位和檢測(cè)、人臉表征(人臉特征抽取)、人臉鑒別、表情/姿態(tài)分析、生理分類(lèi)等。由于可接受性好，人臉識(shí)別在生物識(shí)別領(lǐng)域得到較快的發(fā)展。

　　大數(shù)據(jù)與人臉識(shí)別技術(shù)的融合趨勢(shì)分析，在大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被納入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。而基于大數(shù)據(jù)的大規(guī)模人臉?biāo)阉魇侨四樧R(shí)別技術(shù)未來(lái)發(fā)展的重要方向。目前開(kāi)發(fā)的大規(guī)模人臉?biāo)阉骷夹g(shù)可實(shí)現(xiàn)億級(jí)人臉的快速檢索，單張人臉?biāo)鑳?nèi)存小，查詢(xún)效率高，360圖片搜索、世紀(jì)佳緣等已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)。

　　傳統(tǒng)的人臉識(shí)別方法是基于二維圖像分析理論進(jìn)行人臉的分析、提取特征并進(jìn)行識(shí)別。不同于二維數(shù)據(jù)，通過(guò)人臉三維掃描儀獲取的三維數(shù)據(jù)包含了人臉的空間信息，是人臉本身的固有信息，三維數(shù)據(jù)形狀數(shù)據(jù)不隨光照、視圖的變化而變化，且化妝等附屬物對(duì)圖像影響很大而對(duì)三維數(shù)據(jù)影響不明顯。

　　二維人臉識(shí)別方法的最大不足是在面臨姿態(tài)、光照條件不同、表情變化以及臉部化妝等方面較為脆弱，識(shí)別的準(zhǔn)確度受到很大限制，而這些都是人臉在自然狀態(tài)下會(huì)隨時(shí)表現(xiàn)出來(lái)的。三維人臉識(shí)別可以極大的提高識(shí)別精度，真正的三維人臉識(shí)別是利用深度圖像進(jìn)行研究。

　　二維與三維人臉識(shí)別相結(jié)合，多種模式的識(shí)別使用，可以有效地提高人臉識(shí)別精確度;二維識(shí)別算法逐步應(yīng)用于三維人臉識(shí)別;人臉識(shí)別算法要能克服：姿勢(shì)、表情的變化，佩戴眼睛、珠寶和其它一些因素及光線等因素影響;識(shí)別算法應(yīng)該需要更少的計(jì)算量。

　　人臉識(shí)別企業(yè)盤(pán)點(diǎn)

　　國(guó)內(nèi)的人臉識(shí)別企業(yè)大多以高校為背景，聯(lián)合世界各大研究所進(jìn)行技術(shù)研究。云從科技、Face++和飛搜科技在行業(yè)目前屬領(lǐng)先水平。

　　背靠“計(jì)算機(jī)視覺(jué)之父”，中科院實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立云從科技。云從科技團(tuán)隊(duì)成員除了來(lái)自中科大的校友外，還來(lái)自中國(guó)科學(xué)院各大研究所、UIUC、IBM、NEC、MicroSoft等全球頂尖學(xué)府及研究機(jī)構(gòu);并且在金融、安防、教育等領(lǐng)域分別開(kāi)始了商業(yè)化探索，IBIS平臺(tái)讓其成為銀行業(yè)第一大供應(yīng)商，動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)在廣東的應(yīng)用成為標(biāo)桿，被全國(guó)推廣。

　　清華創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)推出人臉云識(shí)別開(kāi)放平臺(tái)Face++，F(xiàn)ace++團(tuán)隊(duì)成員除了幾名來(lái)自清華校友外，還有來(lái)自美國(guó)哥倫比亞大學(xué)、英國(guó)牛津大學(xué)和美國(guó)南加州大學(xué)的科研及開(kāi)發(fā)人員。并且在金融、安防、零售領(lǐng)域分別開(kāi)始了商業(yè)化探索成功發(fā)育出Face++Financial，F(xiàn)ace++Security，F(xiàn)ace++BI等垂直人臉驗(yàn)證解決方案產(chǎn)品。魔漫相機(jī)是全球首款將真人拍成幽默漫畫(huà)的手機(jī)應(yīng)用，用戶(hù)數(shù)超過(guò)2億，通過(guò)Face++對(duì)人臉自動(dòng)捕捉和人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)并結(jié)合表情遷移以及圖像融合技術(shù)生成用戶(hù)私人漫畫(huà)形象，打造用戶(hù)百變?cè)煨汀?/p>

　　飛搜科技公司是一個(gè)以科技創(chuàng)新，自主研發(fā)，把機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)的研究成果應(yīng)用到人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻內(nèi)容識(shí)別等領(lǐng)域的高科技公司。飛搜的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別算法，在世界公開(kāi)測(cè)試基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集Labeled Faces in the Wild(LFW)上準(zhǔn)確性高于99.0%，超過(guò)Facebook于2014年6月份在同樣人臉數(shù)據(jù)集上測(cè)試后公布的97.35%的準(zhǔn)確率。

　　除了國(guó)內(nèi)企業(yè)，國(guó)外的Emotient、Affectiva和Amscreen等在廣告、游戲等領(lǐng)域均有廣泛的運(yùn)用。

　　人臉識(shí)別在家居領(lǐng)域的運(yùn)用

　　生物識(shí)別技術(shù)在智能家居領(lǐng)域應(yīng)用越發(fā)普遍化，智能家居從家庭作為嵌入點(diǎn)，從進(jìn)門(mén)的那一刻就已經(jīng)開(kāi)啟了智能模式，人臉識(shí)別門(mén)鎖由此應(yīng)運(yùn)而生，并在實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生了很好的效益。所謂的人臉鎖就是根據(jù)人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的門(mén)鎖，用戶(hù)需要通過(guò)注冊(cè)才能正常使用，未經(jīng)注冊(cè)的用戶(hù)無(wú)法識(shí)別開(kāi)門(mén)。

　　在智能家居的發(fā)展過(guò)程中，將會(huì)有更多的生物特征被運(yùn)用到生物識(shí)別技術(shù)里面來(lái)，只有不斷的技術(shù)創(chuàng)新，行業(yè)才能得以持續(xù)發(fā)展，未來(lái)生物識(shí)別市場(chǎng)價(jià)值將會(huì)不斷攀升。

　　我國(guó)智能家居的建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入大規(guī)模試點(diǎn)階段，未來(lái)10到20年，隨著我國(guó)家庭智能化進(jìn)程的加速，居家等問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)，而人臉識(shí)別技術(shù)是實(shí)現(xiàn)安全、安心家庭的關(guān)鍵技術(shù)。因此，隨著智慧城市的大規(guī)模建設(shè)，人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用將是未來(lái)新趨勢(shì)。

　　小結(jié)

　　目前，最好的人臉識(shí)別系統(tǒng)在環(huán)境理想、用戶(hù)配合的情況下已經(jīng)能夠達(dá)到95%以上的識(shí)別率。人臉識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用離我們的生活也不再遙遠(yuǎn)。但是人臉識(shí)別技術(shù)仍然不能算做一個(gè)非常成熟的識(shí)別技術(shù)，只是在限定范圍內(nèi)有了一定的應(yīng)用。