想做AI芯片？這家“中國擁有的外國公司”出了新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器內(nèi)核

　　AI的三種芯片級解決方案

　　AI芯片及解決方案主要有三大類。1.通用芯片，主要針對對系統(tǒng)性能要求較低的場景和使用案例，例如人臉識別，特點是處理時間較長，例如1秒/幀。2.NNA(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器)，用于想用AI達到較高的性能和表現(xiàn)的場景，例如移動手機的監(jiān)控、機頂盒等。當(dāng)然監(jiān)控有多種類別，不可能用一種芯片達到不同場景的要求，但底層的技術(shù)都是一樣的。3.專用芯片，針對專門的應(yīng)用場景，特點是出貨量高，因為量大，值得投資。

　　Imagination主要提供第二類產(chǎn)品，即提供靈活的IP內(nèi)核來達到高性能，特點是功耗低、帶寬較低的場景。

　　相比競爭對手，從過去到未來，Imagination的優(yōu)勢是在IP研發(fā)上的投入和領(lǐng)先度，Imagination總是把關(guān)注點放在未來市場需要什么，因此客戶用Imagination的IP做產(chǎn)品，也會是領(lǐng)先于市場的。

      新的NNA內(nèi)核

　　此次推出的PowerVR 2NX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)內(nèi)核，適合從物聯(lián)網(wǎng)到智能監(jiān)控、移動、工業(yè)等場景。

　　例如關(guān)鍵的應(yīng)用場景之一是移動，可幫助推進手機的差異化，例如識別是否是你的朋友、照片搜索、照片不同狀態(tài)的轉(zhuǎn)移(例如油畫效果等)。

　　智能攝像頭監(jiān)控方面，可用于大規(guī)模的實時分析，例如用人臉識別來進行目標(biāo)跟蹤，發(fā)現(xiàn)大型場館入口的可疑行為等。還可對車隊監(jiān)控識別。還有物體識別功能，以發(fā)現(xiàn)人的可疑行徑和物體。

　　本次發(fā)布的兩款重頭戲是PowerVR Series2NX核心——AX2185和AX2145。前者針對高端市場，最高可達4.1 TOPS，定位高端智能手機、高端智能監(jiān)控、汽車等。后者支持價格敏感性方案，可降低芯片面積，適合中端手機、智能相機和機頂盒的應(yīng)用。

　　Imagination的三大類產(chǎn)品

　　1.PowerVR系列GPU。2.AI產(chǎn)品線PowerVR 2NX NNA，基于2017年9月發(fā)布的產(chǎn)品，此次的新產(chǎn)品能夠把AI領(lǐng)域做得更好。3.連接產(chǎn)品Ensigma，包括藍牙、WiFI、GPS等。

　　NN處理除了PPA(性能功耗成本)外，有個最大因素——帶寬，如果不把帶寬降下來，無論你的硬件處理能力是10T、100T、1000T，實際產(chǎn)品應(yīng)用時，只能達到100G、200G，因為帶寬限制了處理速度和性能。Imagination可以幫助算法設(shè)計人員在網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)中的層面可以隨意調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)的精度(如下圖)。

　　因為數(shù)據(jù)精度的意味著帶寬的降低。例如8位神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如果所有數(shù)據(jù)是1，如果降低4位，性能可提高到1.6倍，帶寬能降低約50%，功耗能降低約30%，精度只降低1%，這充分證明了減少位數(shù)可減少帶寬、降低功耗的好處。

　　算法方面，Imagination公司做了大量研究，但是硬件公司做什么?如果算法公司做了帶寬精度的降低，如果跑在端側(cè)是1，跑在競爭對手上硬件，帶寬是2倍，DSP上是4倍，所以降低帶寬、數(shù)據(jù)精度方面，系統(tǒng)公司本身系統(tǒng)要考慮逐步做優(yōu)化。

　　終端側(cè)與服務(wù)器有何不同?要足夠便宜、性價比高，還要有最好的性能，因此Imagination設(shè)計了自己的NNA。

　　NNA+GPU的成本相當(dāng)于競爭對手的中高端產(chǎn)品相當(dāng)。據(jù)Imagination稱，其NN性能提高了200倍。

　　從SoC角度看，如何實現(xiàn)GPU+NNA?同時，做IP僅有硬件是不夠的，軟件及API也很重要，Imagination所有的IP基礎(chǔ)之上，包括過去現(xiàn)在未來都打通，任何開發(fā)者從基于DNN IP，無論現(xiàn)在、過去和未來，全部都適用。Imagination也不會強迫用戶只支持自己私有的API，還支持Android、等標(biāo)準(zhǔn)組織的API，使開發(fā)者都可用到Imagination最好最優(yōu)的方案。

　　NN本身僅拼算力不夠，Imagination有超過5年的經(jīng)驗積累定義合理的架構(gòu)，有超過25年GPU的端的研發(fā)能力，使Imagination有足夠經(jīng)驗來開發(fā)編譯工具、調(diào)試工具等一整套系統(tǒng)。 還有和頂級廠商合作積累出來的。

　　今年年底到明年年初，Imagination會有一系列驚人的產(chǎn)品推出。能夠處理AI的問題，可以帶給客戶基于產(chǎn)業(yè)的各種價值。為產(chǎn)業(yè)和客戶帶來價值。

　　Imagination是中資擁有的外國公司

　　Imagination于1985年成立，1994年在倫敦上市。2006年，英特爾和蘋果對Imagination進行了注資，2013年，Imagination收購了CPU公司廠商MIPS，2017年出貨量達到110萬顆。2017年5月被中資Canyon Bridge收購。由于Canny基金在美國，資金來源是國內(nèi)，所以是中國擁有的外國公司。Canyon收購Imagination之前，為了防止美國的貿(mào)易糾紛，先剝離了MIPS業(yè)務(wù)。

　　為何國內(nèi)的資金收購這家英國公司?從中興通訊等科技公司被美國禁售、封殺的現(xiàn)象，可以看到，無論中國在應(yīng)用層面有多少創(chuàng)新，但一些相關(guān)國家如果對中國進行封鎖，中國的整個產(chǎn)業(yè)鏈會受到影響，且損失比掙到的錢要多得多。無論高樓大廈多高、多漂亮，如果地基不牢，一遇到地震或風(fēng)暴等災(zāi)害，都會有顛覆的危險。

　　由此可知，中國需要加強基層、底層的創(chuàng)新，需要有牢靠的芯片，而自主知識產(chǎn)權(quán)(IP)是支撐芯片的核心部分。

　　可見，中興通訊事件更好地印證了國內(nèi)的資本要投資在關(guān)鍵技術(shù)上。Imagination希望和國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)合作伙伴，通過5到10年時間，把所有核心掌握在自己手里，既做到里子又做到面子。