打破平衡，AI革命正催生一場(chǎng)各懷“芯”思的軍備競(jìng)賽

　　“不是每個(gè)AI芯片都一樣，”英特爾旗下Movidius的營(yíng)銷總監(jiān)Gary Brown表示?！懊總€(gè)芯片可以在不同時(shí)間處理不同的智能問題。我們的芯片是視覺智能，算法通過相機(jī)輸入來從所看到的內(nèi)容學(xué)習(xí)。這是我們的重點(diǎn)?！?/p>本文引用地址：http://butianyuan.cn/article/201807/383154.htm

　　同時(shí)，如果要在人手必備的智能手機(jī)或者AR耳機(jī)上嵌入AI，電源就成了最大的挑戰(zhàn)。英偉達(dá)的Volta處理器可以說是人工智能領(lǐng)域的“霸主”，但功耗高達(dá)300瓦，所以，用于手機(jī)不現(xiàn)實(shí)。

　　當(dāng)然，對(duì)專業(yè)化和高能效的追求也不是AI芯片存在的全部原因。IBM研究員兼IBM Power Systems的開發(fā)副總裁Brad McCredie提出了一個(gè)更為明顯的原因：“幾十年來，IT行業(yè)首次出現(xiàn)增長(zhǎng)，而且是指數(shù)變化。同時(shí)，預(yù)計(jì)會(huì)有更多資金會(huì)進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，且都是圍繞AI的。這種情況會(huì)導(dǎo)致大量的VC涌入該領(lǐng)域。毫無疑問，人們看到了淘金熱。”

　　原因二：一個(gè)全新的生態(tài)系統(tǒng)

　　專注于人工智能的芯片不是憑空設(shè)計(jì)的，伴隨它們的是處理人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)并行性的新方法。如果用標(biāo)準(zhǔn)PC的過時(shí)技術(shù)來構(gòu)建AI協(xié)處理器，那就像將法拉利引擎放入了大眾甲殼蟲一樣。

　　英特爾首席技術(shù)官兼Nervana聯(lián)合創(chuàng)始人Amir Khosrowshahi說：“當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄芎虯I芯片時(shí)，構(gòu)建人工智能解決方案會(huì)涉及很多非AI技術(shù)，比如CPU，內(nèi)存，SSD和互連等。讓所有這些發(fā)揮作用很關(guān)鍵。”舉個(gè)例子，當(dāng)IBM為關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)Power9處理器時(shí)，使用了英偉達(dá)的高速NVLink進(jìn)行核心互連。

　　不過硬件本身不能在機(jī)器學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)，軟件起著重要作用。事實(shí)上，現(xiàn)在硬件和軟件正在并行的軌道上發(fā)展，目的是支持新型AI芯片及其使用浪潮。開發(fā)了CUDA編程語言(CUDA允許開發(fā)人員編寫應(yīng)用程序并使用英偉達(dá)GPU進(jìn)行并行處理)的前斯坦福大學(xué)教授Ian Buck指出在英偉達(dá)，軟件和硬件團(tuán)隊(duì)的規(guī)模大致相同。

　　對(duì)Buck來說，人工智能代表一種新型計(jì)算的原因之一，是因?yàn)樗鼧?gòu)成了硬件和軟件之間的一種新型關(guān)系?！拔覀儾恍枰紤]向后兼容，我們正在重新設(shè)計(jì)處理這些任務(wù)的處理器并與軟件一起運(yùn)行?！?/p>

　　一場(chǎng)各懷“芯”思的軍備競(jìng)賽

　　如今，在AI芯片領(lǐng)域有很多潛在的開發(fā)商，面臨的最大問題是有多少可以進(jìn)入市場(chǎng)，有多少會(huì)保留給供應(yīng)商，還有多少會(huì)被淘汰。畢竟，現(xiàn)在多數(shù)AI芯片仍是空頭支票。

　　很多設(shè)計(jì)AI芯片的非CPU制造商，如谷歌，F(xiàn)acebook和微軟等，似乎都在正在針對(duì)自己的產(chǎn)品研發(fā)定制芯片，而且很可能不會(huì)將之推向市場(chǎng)。對(duì)擁有數(shù)十億美元收入的他們來說，有資本投入到定制芯片的研發(fā)中，也無需立即得到回報(bào)。因此，用戶可能會(huì)依賴谷歌的TPU作為其谷歌云服務(wù)的一部分，但卻不會(huì)直接銷售。這也是Facebook和微軟想要的。

　　至于其他芯片，肯定會(huì)上市。英偉達(dá)最近宣布推出三款面向智能機(jī)器人的芯片Jetson Xavier，全球首款專為機(jī)器人設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)。與此同時(shí)，英特爾承諾其代號(hào)為Spring Crest的首款商用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用人工智能芯片將在2019年發(fā)布。

　　但所有參與者都能存活下來嗎?“未來，我們會(huì)看到人工智能的進(jìn)化過程，”Gary Brown說?！叭绻朐跀?shù)據(jù)中心使用AI，就需要一個(gè)芯片。我們可能會(huì)看到不同的芯片有不同的優(yōu)勢(shì)被集成到CPU中。或許，我們還有可能看到具有多種功能的芯片?！?/p>

　　是不是覺得這種發(fā)展有點(diǎn)似曾相識(shí)?其實(shí)，AI芯片的發(fā)展在某些方面可以與過去芯片的演變相匹配——從高度專業(yè)化和眾多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手開始，到一些產(chǎn)品贏得關(guān)注，最后一些市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者兼?zhèn)涠囗?xiàng)功能。三十年前，80386是首屈一指的桌面芯片，之后是80486，最后CUP逐漸獲得了安全擴(kuò)展功能，發(fā)展成了GPU。

　　因此，與其他所有技術(shù)一樣，新興的AI芯片行業(yè)當(dāng)前眾多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的局面不會(huì)維持太久。OTAS的Doris指出，許多不上市的內(nèi)部使用芯片將成為高級(jí)技術(shù)人員的關(guān)注項(xiàng)目。 Intersect360的Snell表示，AI芯片初創(chuàng)公司的數(shù)量也會(huì)減少，“現(xiàn)在有太多的AI芯片創(chuàng)企了，需要被整治。”事實(shí)上，大部分創(chuàng)業(yè)公司都只是希望開辟一個(gè)可以吸引大公司對(duì)其進(jìn)行收購的利基市場(chǎng)而已。IBM的McCredie也表達(dá)了同樣的觀點(diǎn)，“我同意，這將是一個(gè)艱難的選擇，但必須要縮小范圍?！?/p>

　　或許，有一天，這個(gè)新芯片領(lǐng)域看起來與舊芯片領(lǐng)域別無兩樣——x86，英偉達(dá)GPU，ARM等。但就目前而言，這場(chǎng)AI芯片競(jìng)賽已經(jīng)脫離了起跑線，并且其眾多參賽者都打算繼續(xù)堅(jiān)持下去。