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大咖來談:2019年機器人技術(shù)發(fā)展趨勢

作者: 時間:2019-01-15 來源:OFweek機器人網(wǎng) 收藏
編者按:2019年我們對機器人技術(shù)有什么期望?協(xié)作機器人可以更精確嗎?機器人能節(jié)省零售店的成本嗎?物聯(lián)網(wǎng)和量子計算對自治系統(tǒng)和人工智能意味著什么?外骨骼能夠為工人甚至消費者提供高端用途嗎? 越來越多的行業(yè)領(lǐng)導者不得不對他們的預測進行思考。

  2019年我們對技術(shù)有什么期望?協(xié)作可以更精確嗎?能節(jié)省零售店的成本嗎?物聯(lián)網(wǎng)和量子計算對自治系統(tǒng)和人工智能意味著什么?外骨骼能夠為工人甚至消費者提供高端用途嗎?

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201901/396733.htm

  越來越多的行業(yè)領(lǐng)導者不得不對他們的預測進行思考。

  比如 “你怎么看待自動駕駛汽車?”這通常表達的是提問者對自動駕駛技術(shù)信任與否的表現(xiàn),下面的答案同樣也涉及自動駕駛的保險、監(jiān)管機構(gòu)和卡車司機。

  下面一起來看看機器人領(lǐng)域的專家們是怎么說的:

大咖來談:2019年機器人技術(shù)發(fā)展趨勢

  工業(yè)化及自動化的市場趨勢使得協(xié)作型機器人、移動化工業(yè)機器人的需求不斷增長。

  優(yōu)傲機器人總裁Jürgen von Hollen:

  “在2019年,我們預計公司將不得不繼續(xù)應對客戶方面的市場和地緣政治環(huán)境帶來的重大變化,這將要求企業(yè)快速調(diào)整和適應這些需求。自動化升級使公司變得更加靈活,最終為客戶提供更多價值,將是他們成功的關(guān)鍵。”

  OnRobot首席執(zhí)行官Enrico Krog Iversen:

  “隨著協(xié)作機器人市場繼續(xù)提供兩位數(shù)的增長數(shù)字,工業(yè)自動化的這一開創(chuàng)性發(fā)展呈現(xiàn)出一種新的現(xiàn)實,即協(xié)作機器人正快速成為一種商品,因為真正的創(chuàng)新發(fā)生在最終的手臂工具領(lǐng)域?!?/p>

  “為了支持這種增長,我們需要縮短cobots的部署時間,以便制造商可以使用相同的員工部署更多的機器人。展望未來,具有無縫集成的智能終端工具在實現(xiàn)協(xié)作應用方面將變得更加重要?!?/p>

  機器人在重復性、危險性和精確性任務會越來越高地被利用起來,因此員工可以側(cè)重于質(zhì)量控制和編程方面的工作。

  MIR首席執(zhí)行官Thomas Visti :

  “未來是協(xié)作和可移動,我們將看到人機協(xié)作繼續(xù)發(fā)展,Cobots將在更高程度上有效地用于重復、危險和精確的任務,而人類則負責質(zhì)量檢查和編程等事情。”

  “我們將在更多的應用中看到移動機器人,我們將看到移動性如何與工業(yè)機器人手臂結(jié)合,如移動傳送帶已經(jīng)在許多行業(yè)中使用。”

  “另一個重要趨勢是在機器人技術(shù)中使用AI。對于我們的自動移動機器人來說,這意味著他們將能夠區(qū)分不同的障礙物,因此他們會根據(jù)遇到的是人,是電動托盤搬運車還是其他機器人而做出不同的反應?!?/p>

  協(xié)作型機器人市場雙倍數(shù)增長,零售機器人使得實體零售經(jīng)濟可以在機器人的幫助下在物理環(huán)境和數(shù)字虛擬環(huán)境下得到改善。

  零售機器人Simbe Robotics首席執(zhí)行官Brad Bogolea

  “在機器人技術(shù)等技術(shù)的幫助下,物理和數(shù)字將繼續(xù)融入店內(nèi)環(huán)境。在零售方面,實體店一直在重塑自我,因此購物者覺得他們在實體店中獲得了電子商務的效率。這種類型的全渠道轉(zhuǎn)型長期以來一直在進行,例如自助結(jié)賬和雜貨配送等按需服務。2019年,商店將繼續(xù)采用機器人技術(shù)等先進技術(shù),以滿足這種高速發(fā)展的需求?!?/p>

  “數(shù)據(jù)+云技術(shù)將變得更受歡迎,并幫助公司取得進展。2019年將有更多機會利用這些見解?!?/p>

  “公司將繼續(xù)大力投資先進技術(shù),以保持消費者第一。例如,機器人通過店內(nèi)優(yōu)化來增強客戶體驗,確保產(chǎn)品不會錯位,缺貨或價格不正確?!?/p>



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關(guān)鍵詞: 機器人 無人駕駛

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