生物識(shí)別市場(chǎng)正處快速增長(zhǎng)期 多項(xiàng)技術(shù)難關(guān)亟待攻克

　　智能硬件興起之后，包括智能手機(jī)在內(nèi)的很多個(gè)人驗(yàn)證方式也都選擇了指紋識(shí)別。從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，指紋識(shí)別主要分為三種：電容式、光學(xué)式和超聲波式。因?yàn)槌暡ㄊ阶R(shí)別技術(shù)不成熟，手機(jī)所搭載的指紋識(shí)別芯片大多數(shù)是電容式指紋傳感器。通過(guò)表層鏡面采集到指紋之后。

　　根據(jù)美國(guó)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Transparency Market Research的預(yù)計(jì)，全球生物識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模將從2015年的112.4億美元，增長(zhǎng)至2020年的233億美元，復(fù)合年均增速為15.7%。生物識(shí)別市場(chǎng)正處在快速增長(zhǎng)當(dāng)中。

　　隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，各種密碼認(rèn)證方式推陳出新，從“用戶(hù)名+密碼”到“生物特征+活體檢測(cè)”。生物識(shí)別技術(shù)是目前最為方便與安全的識(shí)別技術(shù)，根據(jù)美國(guó)咨詢(xún)機(jī)構(gòu) Transparency Market Research的預(yù)計(jì)，全球生物識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模將從2015年的112.4億美元，增長(zhǎng)至2020年的233億美元，復(fù)合年均增速為15.7%。生物識(shí)別市場(chǎng)正處在快速增長(zhǎng)當(dāng)中。

　　生物識(shí)別技術(shù)

　　所謂生物識(shí)別技術(shù)就是，通過(guò)計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性，(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。生物識(shí)別技術(shù)比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。

　　就生物識(shí)別本身來(lái)說(shuō)，可以分為指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌靜脈識(shí)別等。下面將其中應(yīng)用最廣泛的4種識(shí)別技術(shù)進(jìn)行比較介紹。

　　指紋識(shí)別

　　顧名思義，指紋識(shí)別就是通過(guò)識(shí)別手指紋路確認(rèn)身份。目前，指紋識(shí)別是使用最為廣泛的安全認(rèn)證方式，在公共場(chǎng)所，工作或者通關(guān)入境都可以選擇指紋認(rèn)證。

　　智能硬件興起之后，包括智能手機(jī)在內(nèi)的很多個(gè)人驗(yàn)證方式也都選擇了指紋識(shí)別。從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，指紋識(shí)別主要分為三種：電容式、光學(xué)式和超聲波式。因?yàn)槌暡ㄊ阶R(shí)別技術(shù)不成熟，手機(jī)所搭載的指紋識(shí)別芯片大多數(shù)是電容式指紋傳感器。通過(guò)表層鏡面采集到指紋之后，對(duì)采集的指紋進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，與指紋庫(kù)中的樣本進(jìn)行比對(duì)，最終確定信息。

　　指紋識(shí)別雖然應(yīng)用廣泛但是也存在一定的弊端，因?yàn)橛|摸式的驗(yàn)證方式對(duì)于環(huán)境要求非常高，對(duì)手指的濕度和清潔度都有要求，指紋磨損也會(huì)造成不能識(shí)別的后果;另外某些人可能天生沒(méi)有指紋，或者指紋特征少，無(wú)法成像;最重要的是，指紋痕跡容易留存，存在被復(fù)制的可能性，安全性降低。

　　虹膜識(shí)別

　　對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，虹膜識(shí)別還是一個(gè)新鮮名詞。而讓虹膜識(shí)別快速普及走走入人們生活的神助攻非智能手機(jī)莫屬。富士通設(shè)計(jì)制造的ARROWS NX F-04G號(hào)稱(chēng)是全球首款量產(chǎn)的具備虹膜識(shí)別技術(shù)的智能手機(jī)，而三星則在Note7及之后的高端旗艦機(jī)中采用了虹膜識(shí)別。目前，多款國(guó)產(chǎn)手機(jī)也具備了該功能。

　　事實(shí)上，虹膜識(shí)別是“陳酒裝新瓶”。相較于指紋識(shí)別，虹膜識(shí)別概念的誕生只晚了五年，距今已有133年。虹膜識(shí)別技術(shù)通過(guò)人體獨(dú)一無(wú)二眼睛虹膜的特征來(lái)識(shí)別身份，虹膜特征匹配的準(zhǔn)確性甚至超過(guò)了DNA匹配。這種技術(shù)在生物測(cè)定行業(yè)已經(jīng)被廣泛認(rèn)為是目前精確度、穩(wěn)定性、可升級(jí)性最高的身份識(shí)別系統(tǒng)。

　　虹膜識(shí)別特征在出生之前就以隨機(jī)組合的方式確定了下來(lái)，一旦形成終生不變。雖然虹膜識(shí)別的準(zhǔn)確性是各種生物識(shí)別中較高的，但是相較于其它生物識(shí)別硬件，虹膜識(shí)別硬件造價(jià)高，大范圍推廣困難;鏡頭可能產(chǎn)生圖像畸變而使可靠性降低;一個(gè)自動(dòng)虹膜識(shí)別系統(tǒng)包含硬件和軟件兩大模塊，虹膜圖像獲取裝置和虹膜識(shí)別算法。分別對(duì)應(yīng)于圖像獲取和模式匹配這兩個(gè)基本問(wèn)題，達(dá)到大面積商用還有很多技術(shù)難關(guān)需要攻克。

　　面部識(shí)別

　　人臉識(shí)別融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測(cè)者的面像進(jìn)行特征分析，根據(jù)分析的結(jié)果來(lái)給出一個(gè)相似值。通過(guò)這個(gè)值即可確定是否為同一人。