西門子醫(yī)療攜手英特爾展示應(yīng)用AI技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)心臟MRI診斷

英特爾與西門子醫(yī)療(Siemens Healthineers)* 正在合作開發(fā)一種突破性的基于人工智能的的心臟MRI(磁共振成像)分割和分析模型，有望提供實(shí)時(shí)的心血管疾病診斷。英特爾和西門子醫(yī)療使用了第二代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器進(jìn)行人工智能推理，為技術(shù)專家、心臟病專家和放射科醫(yī)生提供實(shí)時(shí)磁共振成像(MRI)推理結(jié)果。

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部生命科學(xué)與健康部門總經(jīng)理David Ryan表示：“西門子醫(yī)療和英特爾有一個(gè)共同目標(biāo)——利用人工智能技術(shù)，進(jìn)一步改善醫(yī)療水平。通過在邊緣部署集成了英特爾?深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)和英特爾?Distribution of OpenVINO?工具包的第二代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，數(shù)據(jù)在采集后將被即刻用于分析，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的心臟MRI應(yīng)用。”

該技術(shù)為何如此重要：

在美國，心血管疾病導(dǎo)致了三分之一的死亡率——每分鐘34例，每年高達(dá)1800萬例1。心臟MRI已經(jīng)成為評(píng)估心臟功能、心室容積和心肌組織的黃金標(biāo)準(zhǔn)1。

心臟病專家通常使用手動(dòng)或半自動(dòng)工具從心臟核磁共振成像(CMR)中提取定量測(cè)量值，但這一步驟非常耗時(shí)且容易出錯(cuò)，并且在解讀圖像時(shí)容易受到主觀性的影響。

西門子醫(yī)療高級(jí)副總裁Dorin Comaniciu 表示：“基于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，我們現(xiàn)在能夠開發(fā)多個(gè)實(shí)時(shí)且用途關(guān)鍵的醫(yī)學(xué)成像用例，例如心臟MRI等，并且無需額外增加成本和復(fù)雜的硬件加速器。”

使用人工智能的心臟模型將為心臟病專家節(jié)省更多時(shí)間，使他們無需手動(dòng)進(jìn)行心室、心肌和心血池的圖像分割。當(dāng)掃描儀生成圖像切片后，即刻在邊緣進(jìn)行基于人工智能技術(shù)的圖像分割，使部署在邊緣的計(jì)算系統(tǒng)能實(shí)時(shí)捕捉到產(chǎn)生的數(shù)據(jù) ——這為人工智能推理帶來了低延遲和高吞吐速度等優(yōu)勢(shì)，讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠每天安全地為更多患者進(jìn)行診斷服務(wù)。

該技術(shù)有哪些好處：

生命科學(xué)與健康行業(yè)正在進(jìn)行醫(yī)療數(shù)字化變革，通過利用人工智能，加快臨床工作流程，提高準(zhǔn)確性和診斷水平，在降低醫(yī)院成本的同時(shí)，為醫(yī)學(xué)研究提供更大的支持。人工智能可以快速提供解剖系統(tǒng)的可視化，并識(shí)別異常狀況，這有助于臨床醫(yī)生進(jìn)一步專注于患者護(hù)理。