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云原生受眾廣泛,為新興技術(shù)定策安邦鋪平道路

作者:MS 時(shí)間:2019-04-28 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

近日,舉辦的“產(chǎn)業(yè)大會(huì)上”,主辦方中國(guó)信息通信研究院發(fā)布了《技術(shù)實(shí)踐白皮書》。電子產(chǎn)品世界記者從白皮書中獲悉:在互聯(lián)網(wǎng)+和新商業(yè)業(yè)態(tài)的沖擊下,傳統(tǒng)行業(yè)正處于技術(shù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型的十字路口,人工智能、等新興技術(shù)領(lǐng)域?qū)κ褂谜叩哪芰σ筝^高,復(fù)雜的服務(wù)依賴配置使的這些技術(shù)難以贏得更多受眾。技術(shù)在這些場(chǎng)景的應(yīng)用很大程度上降低了技術(shù)的使用門檻,為新興技術(shù)的快速普適推廣鋪平了道路。如今,如何落地云原生技術(shù)正逐步成為行業(yè)用戶的焦點(diǎn)。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201904/400003.htm

云原生基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建

本質(zhì)上是一個(gè)實(shí)驗(yàn)科學(xué),需要不斷地組合和嘗試不同的算法和類庫(kù)。軟件版本迭代非常快速,新算法層出不窮。TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架和各種新算法,公有云平臺(tái)如何幫助用戶快速搭建并投入實(shí)驗(yàn)研究,是用戶首要的關(guān)注點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)需要海量的計(jì)算力,但是 GPU 資源昂貴,更低成本的共享資源的高效利用方式是場(chǎng)景普適的瓶頸。對(duì)于一個(gè)深度學(xué)習(xí)的試驗(yàn)周期,可以分為四個(gè)部分:準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練階段和模型推理。每個(gè)階段有不同的工作任務(wù),用戶便捷的的使用深度學(xué)習(xí)平臺(tái),以便靈活的處理階段性任務(wù)也是重要考量。借助云原生技術(shù),上述問(wèn)題在很大程度上得以解決。

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云環(huán)境配置部署應(yīng)用場(chǎng)景

業(yè)務(wù)創(chuàng)新面臨巨大的挑戰(zhàn),主要包括需要對(duì)區(qū)塊鏈底層技術(shù)有較深了解,配置部署技術(shù)復(fù)雜度高、耗時(shí)長(zhǎng);二次開發(fā)技術(shù)難度大,相關(guān)平臺(tái)技術(shù)學(xué)習(xí)曲線陡峭,延緩迭代速度;區(qū)塊鏈所需的基礎(chǔ)資源和服務(wù)選型繁多,整合難度大,投入和質(zhì)量難以把控;部署平臺(tái)和環(huán)境安全保障薄弱,缺乏企業(yè)級(jí)安全管控和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防能力;服務(wù)質(zhì)量難以達(dá)到生產(chǎn)級(jí)別要求,運(yùn)維流程和手段不成熟、不統(tǒng)一。

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云計(jì)算能力下沉到側(cè)、設(shè)備側(cè)

計(jì)算按功能角色主要分為三個(gè)部分:

--傳統(tǒng)云計(jì)算的中心節(jié)點(diǎn),有豐富的云計(jì)算產(chǎn)品形態(tài)和資源,是計(jì)算的管控端,負(fù)責(zé)全網(wǎng)算力和數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、調(diào)度、存儲(chǔ)。

邊--又稱基礎(chǔ)設(shè)施邊緣(Infrastructure Edge),屬于云計(jì)算的邊緣節(jié)點(diǎn),靠近設(shè)備和數(shù)據(jù)源,擁有充足的算力和存儲(chǔ)容量。例如傳統(tǒng)云計(jì)算的 CDN 節(jié)點(diǎn),物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中的設(shè)備控制中心。

端--又稱設(shè)備邊緣(Device Edge),主要指終端設(shè)備,如手機(jī)、汽車、智能家電、工廠設(shè)備、傳感器等,是邊緣計(jì)算的『最后一公里』

傳統(tǒng)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化應(yīng)用場(chǎng)景

(1)項(xiàng)目周期短,需求快速變化

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的驅(qū)使下,外部環(huán)境的變化日益加快,伴隨而來(lái)的是 IT 對(duì)業(yè)務(wù)需求的快速響

應(yīng)要求,業(yè)務(wù)的快速迭代、敏捷交付等需求已經(jīng)變成企業(yè)常態(tài)。

(2) 互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā),不可預(yù)測(cè)的承載需求

 隨著網(wǎng)聯(lián)化的持續(xù)推進(jìn),互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)的業(yè)務(wù)日漸豐富。相比較過(guò)去傳統(tǒng)業(yè)務(wù),網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)具有更強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)形態(tài),在諸如搶購(gòu)、秒殺、網(wǎng)促等場(chǎng)景下,要求 IT 架構(gòu)能更好的支撐高并發(fā)、高彈性的業(yè)務(wù)需求。

(3)兼顧數(shù)據(jù)安全和用戶體驗(yàn)

私有化部署在很大程度上保證了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全,但企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心的承載規(guī)模有限,無(wú)法應(yīng)對(duì)特定場(chǎng)景下的訪問(wèn)量激增問(wèn)題。為了兼顧數(shù)據(jù)安全要求與用戶流暢體驗(yàn)保障,公有云、私有云混合部署規(guī)劃需要平衡考慮。

面對(duì)復(fù)雜的、快速變化的的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),云原生技術(shù)可以幫助企業(yè)構(gòu)造一個(gè)可擴(kuò)展的、敏捷的、高彈性的、高穩(wěn)定性的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。基于容器核心的云原生容器平臺(tái),為應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)化敏捷基礎(chǔ)架構(gòu),充分滿足業(yè)務(wù)的彈性需求,同時(shí)利用云原生平臺(tái)實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)資源橫向打通,提供一致的交付體驗(yàn)。建立全流程 DevOps 精益協(xié)作,形成以交付為核心,適配多種研發(fā)模式的一體化流程協(xié)作體系,提升交付效能。

*本文數(shù)據(jù)觀點(diǎn)來(lái)源:云計(jì)算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟



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