關(guān)上Deepfake的潘多拉魔盒，我們做到了

誕生之初，Deepfake是一項(xiàng)有趣的圖像處理技術(shù)，僅僅帶來搞笑和娛樂視頻，但殊不知，潘多拉魔盒就此被打開，催生出色情黑產(chǎn)、惡搞政客“操縱”民意，Deepfake正逐步進(jìn)化為一種新型“病毒”，人類倫理道德的“遮羞布”也被無情揭開。

面對(duì)因新技術(shù)而引發(fā)的公眾恐慌，相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)加快采取行動(dòng)，出臺(tái)“打假”策略，旨在打擊Deepfake虛假內(nèi)容，控制“造假病毒”的傳播。

11月29日，國家網(wǎng)信辦正式發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)音視頻信息服務(wù)管理規(guī)定》，指出自明年1月1日起，AI造假視頻不得隨意發(fā)布。新規(guī)定中關(guān)于AI造假音視頻的規(guī)定主要有四條：“按照國家有關(guān)規(guī)定開展安全評(píng)估”、“以顯著方式予以標(biāo)識(shí)”非真實(shí)音頻信息、不得利用AI造假技術(shù)發(fā)布虛假新聞、部署AI造假音視頻鑒別技術(shù)和健全辟謠機(jī)制等。

不難發(fā)現(xiàn)，為了有效抑制Deepfake虛假內(nèi)容的傳播需要“兩手抓”，除了利用法律法規(guī)嚴(yán)控“別有用心者”作惡，更要從源頭加強(qiáng)安全評(píng)估能力，借助技術(shù)手段提前布局，在鑒別檢測方面領(lǐng)先一步。近日，RealAI正式發(fā)布了一款Deepfake視頻檢測工具，可一鍵實(shí)現(xiàn)對(duì)深度偽造（Deepfake）視頻進(jìn)行自動(dòng)精準(zhǔn)識(shí)別。

01

一鍵換臉到一鍵“打假”

目前大規(guī)模應(yīng)用的“打假”方法面臨諸多困難。

Deepfake的開源技術(shù)讓AI換臉的操作門檻降低到手機(jī)美顏、P圖的水平，一鍵換臉帶來了“造謠”成本的降低、爆炸式的傳播，但市面上缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的檢測工具，人工鑒別的專業(yè)性要求高且效率低，所以，無論對(duì)于個(gè)人、平臺(tái)還是第三方機(jī)構(gòu)而言，打假辟謠的時(shí)間窗口很短，難度卻很高。

另外，更嚴(yán)重的問題在于，很多情況下Deepfake“以假亂真”的程度極高，人眼難以察覺。加之Deepfake 的算法目前還無法建模分析，檢測技術(shù)的研究被嚴(yán)重影響，而造假方的適應(yīng)速度卻很快，新技術(shù)日益迭代。

RealAI基于第三代AI技術(shù)推出的Deepfake視頻檢測產(chǎn)品通過采用“數(shù)據(jù)增廣”的方式，用偽造視頻訓(xùn)練出一個(gè)新的模型，從而讓模型能夠更好的識(shí)別出偽造痕跡，分辨出造假視頻，可謂“魔高一尺，道高一丈”。該產(chǎn)品支持圖像、視頻內(nèi)容鑒別，用戶基于API接口將待檢測的圖片、視頻上傳，一鍵即可反饋真?zhèn)巍?/p>

雖然早已有團(tuán)隊(duì)在開展針對(duì)Deepfake的“打假”研究，但相關(guān)的成果僅停留在算法層面，更多的是為學(xué)術(shù)研究提供使用，無法應(yīng)對(duì)真實(shí)環(huán)境下大范圍傳播的虛假內(nèi)容，所以，RealAI推出的這款標(biāo)準(zhǔn)化自動(dòng)檢測工具可以說給規(guī)?；摹按蚣佟毙袆?dòng)帶來了新希望。

02

準(zhǔn)確率高達(dá)90%，Deepfake在劫難逃

作為清華大學(xué)人工智能研究院的核心孵化企業(yè)，RealAI在AI安全與攻防技術(shù)領(lǐng)域擁有業(yè)界領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。在今年剛結(jié)束的GeekPwn2019國際安全極客大賽中，RealAI與清華大學(xué)聯(lián)合戰(zhàn)隊(duì)一舉獲得“CAAD CTF 圖像對(duì)抗樣本挑戰(zhàn)賽”以及“CAAD 隱身挑戰(zhàn)賽”兩項(xiàng)比賽的冠軍。

深厚的技術(shù)積累讓RealAI安全研究團(tuán)隊(duì)對(duì)“造假方”的攻擊原理有著更深刻的理解，能夠更有針對(duì)性地開發(fā)檢測工具。

RealAI推出的這款Deepfake視頻檢測產(chǎn)品操作簡單，原本高難度的檢測過程被大幅簡化，只需接入SDK即可實(shí)時(shí)檢測，調(diào)用簡單快捷。

與目前市面上已有的檢測技術(shù)相比，RealAI的Deepfake視頻檢測工具利用深度學(xué)習(xí)算法、大量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型，能夠檢測出絕大多數(shù)AI換臉假視頻，準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上。面對(duì)Deepfake換臉效果越來越逼真的情況，RealAI的研發(fā)團(tuán)隊(duì)也在集中研發(fā)新型的檢測算法，不斷迭代和更新檢測算法庫。

更值得注意的是，該產(chǎn)品適用于復(fù)雜視頻內(nèi)容檢測，支持多人臉檢測，最高可支持10人以上同屏。

03

Deepfake的潘多拉魔盒終將被關(guān)上

隨著Deepfake技術(shù)被濫用，傳統(tǒng)意義上“真實(shí)”與“虛假”的界限被模糊，這對(duì)于社會(huì)生活的影響之大或許此前我們并未預(yù)想到，但如今技術(shù)作惡所帶來的負(fù)面影響正全面爆發(fā)。

● 面對(duì)網(wǎng)絡(luò)上肆意傳播的視頻、圖片內(nèi)容，內(nèi)容平臺(tái)傳統(tǒng)的審核機(jī)制無法辨別Deepfake生成內(nèi)容，若采用人工審核，需要投入額外的時(shí)間、人力成本；

● 面對(duì)個(gè)人被編造虛假信息在社交平臺(tái)上廣泛傳播，處于輿論中心的當(dāng)事人由于找不到能夠證實(shí)“謠言”是捏造的有效途徑，個(gè)人聲譽(yù)因此受損；

● 面對(duì)案件調(diào)查、法庭辯論中涉及的視頻、圖像等證據(jù)材料，警察、律師無法單憑肉眼識(shí)別證據(jù)是否基于Deepfake偽造，需要專業(yè)工具鑒定真?zhèn)危?/p>

● 面對(duì)事故中真?zhèn)坞y辨的影像資料，保險(xiǎn)公司的審查人員缺乏Deepfake造假認(rèn)知以及不配備專業(yè)鑒別能力，存在詐騙理賠的風(fēng)險(xiǎn)。

“人人都怕?lián)Q臉術(shù)”的恐慌讓反Deepfake的檢測需求變的異常迫切，RealAI推出這款Deepfake視頻檢測產(chǎn)品可謂適逢其時(shí)。

通過與內(nèi)容平臺(tái)、執(zhí)法部門、保險(xiǎn)公司等機(jī)構(gòu)開展合作，該產(chǎn)品能夠在虛假內(nèi)容甄別、線上資料審核以及影像物證真實(shí)性檢驗(yàn)等實(shí)際應(yīng)用場景中發(fā)揮作用，幫助機(jī)構(gòu)與個(gè)人更好的進(jìn)行信息管控與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

在這場AI軍備競賽中，Deepfake將持續(xù)演化，RealAI也將持續(xù)迭代技術(shù)、打磨產(chǎn)品，我們相信未來AI必然是安全可控的AI，一鍵“打假”終將超越一鍵換臉的速度，Deepfake的潘多拉魔盒也終將被關(guān)上。