英特爾發(fā)力智能計算、存儲、連接，透露7nm將于2021年實現(xiàn)產品首發(fā)

近來,作為世界上最大設計和生產半導體的科技巨擘英特爾的消息在業(yè)內愈深受大眾關注。

半導體領域,美國市場研究機構Gartner曾發(fā)布 2019 年全球半導體廠商銷售額排行榜,在 2017 至 2018 年連續(xù)排在榜首的韓國三星電子由于主力產品存儲芯片的行情惡化而退居第 2 。在面向服務器的 CPU(中央處理器)需求復蘇等背景下,該領域市場份額占據(jù)壓倒性優(yōu)勢的英特爾時隔三年再次重返榜首。

數(shù)據(jù)來源:新浪財經

邊緣計算領域,相關報道顯示,隨著英特爾發(fā)布邊緣計算芯片,邊緣計算的勢頭似乎愈演愈烈,為物聯(lián)網助力。為了應對網絡和數(shù)據(jù)中心日益增加的復雜性和實時監(jiān)控需求,商業(yè)地產行業(yè)將不得不尋求更多的智能化。

AI方面,英特爾2019年曾以20億美元價格收購以色列人工智能(AI)芯片制造商Habana Labs。收購完成后,Habana Labs將作為一個獨立的業(yè)務部門,繼續(xù)由當前管理團隊來領導,并向英特爾數(shù)據(jù)平臺事業(yè)部報告,該事業(yè)部是英特爾廣泛的數(shù)據(jù)中心人工智能技術的大本營。英特爾曾表示,此次收購將增強英特爾的人工智能產品組合,并加快其在快速增長的人工智能芯片市場的發(fā)展。

2020年4月9日,2020英特爾中國年度戰(zhàn)略“紛享會”于上舉行。本次會議主講人為,英特爾公司全球副總裁中國區(qū)總裁楊旭、英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)總經理王銳、英特爾研究院院長宋繼強。此次《電子產品世界》受邀參會,并未廣大讀者報道此次會議。

構建全面的AI能力,推動AI應用

迄今為止,英特爾在中國已經深耕了35年,作為高科技公司的英特爾需要抓住每一次增長機會,同時也要有駕馭危機的能力。在有前瞻性和技術創(chuàng)新驅動的能力及在一次次產業(yè)的浪潮中發(fā)展并得到驗證。

“這段時間考慮最多的,叫做“智能X效應”。X首先代表著智能的物,越來越多智能的物連接起來,智能化后成為增值的平臺。這將帶來指數(shù)級的數(shù)據(jù)量爆炸,推動業(yè)務增值和跨產業(yè)融合,并且使經濟發(fā)展邁向轉折點。“智能X效應”的機遇,要么發(fā)展,要么失敗。”楊旭說。

王銳表示,現(xiàn)在是行業(yè)轉折性技術的歷史交匯,推動智能進入新的發(fā)展拐點。AI讓網絡和邊緣更智能,5G和邊緣讓AI無處不在,AI和5G讓邊緣解鎖新機遇。AI、5G、智能邊緣的三方匯合,創(chuàng)造了智能技術飛速更新迭代的需求和條件。當前正在爆發(fā)的云經濟,以后會成為常態(tài),這也會促進整個產業(yè)乃至社會加速向智能化轉型。更值得期待的是,AI、5G、 智能邊緣的組合,加上云經濟的催化會為新業(yè)務的增長帶來巨大發(fā)展機遇。

王銳提到,智能產業(yè)機遇很大,但挑戰(zhàn)也不少。推動智能變革,要重點解決三大挑戰(zhàn): 傳統(tǒng)基礎設施已經不能滿足智能化的新需求,很多企業(yè)需要從云到端實現(xiàn)基礎設施的升級。應用場景非常多元復雜,要推動智能規(guī)?；瘧?就需要根據(jù)需求制定不同的解決方案。生態(tài)還處于發(fā)展早期,只有生態(tài)高度協(xié)作才能帶來產業(yè)效益的最大化。

智能社會中AI無所不在,英特爾也正在構建全面的AI能力,推動AI的應用。以內置AI加速的至強可擴展處理器為基礎,英特爾提供全面的XPU芯片平臺,并構建軟硬件協(xié)同創(chuàng)新優(yōu)勢,幫助客戶在云到端的范圍內快速進行AI開發(fā)和部署。硬件是基礎,軟件優(yōu)化是利器,軟硬結合,讓英特爾為客戶提供強大的全面競爭能力。

全面、靈活、強勁的產品實力,是英特爾打造解決方案創(chuàng)新力的基礎。真正解決行業(yè)與企業(yè)的痛點,為終端客戶提供效益,才是英特爾的初衷。把握AI、5G、云、智能邊緣的技術趨勢,我們與長期的生態(tài)合作伙伴,包括OEM、ODM、ISV、SI一起,與不同行業(yè)的伙伴緊密合作,面向不同的工作負載和實際需求,打造真正能落地的解決方案,從而推動智能在千行百業(yè)的綻放和應用。

六大支柱并駕齊驅,新興領域產品漸次落地

英特爾是技術驅動的公司。創(chuàng)新的背后,是世界級的研發(fā)投入,在半導體行業(yè)遙遙領先。英特爾六大技術支柱并駕齊驅,滿足前所未有的計算和性能需求;產品線覆蓋云、網、端,并推動量子計算、神經擬態(tài)計算等未來創(chuàng)新。我們還戰(zhàn)略性地收購了一系列的創(chuàng)新公司,加強了英特爾對未來的布局。

英特爾研究院院長宋繼強在演講中提到,英特爾于2018年底發(fā)布了六大技術支柱戰(zhàn)略:制程和封裝、XPU架構、內存和存儲、互連、安全,以及集成一切的軟件。六大技術支柱不僅是英特爾未來數(shù)年推動自身創(chuàng)新的技術引擎,也是驅動整個行業(yè)智能創(chuàng)新變革的原動力。

宋繼強表示,英特爾的創(chuàng)新回歸兩年周期,10nm良品率大幅提升,2020年將推出一系列新品。與此同時,7nm將在2021實現(xiàn)產品首發(fā),2022年提供完整的產品組合。

英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)總經理王銳提到,2020年,英特爾的各類10nm產品進展良好。針對10nm產品線,英特爾進行了精簡和優(yōu)化,為不同行業(yè)的客戶帶來更優(yōu)化的選擇。這包括,代號為“DG1”的首款基于Xe架構的獨立圖形顯卡,首款面向無線基站的、基于英特爾架構的10nm SOC Snow Ridge,以及下一代至強和酷睿產品。更先進的制程技術,更強大的性能表現(xiàn),更強的AI能力,我們的10nm產品將繼續(xù)為客戶搭建堅實的數(shù)字基礎。

英特爾不斷加速推動計算架構的創(chuàng)新。全新的Xe架構是一個非常靈活、擴展性極強的統(tǒng)一架構,針對性地劃分成多個微架構。它可用于幾乎所有計算、圖形領域,包括百億億次高性能計算、深度學習與訓練、云服務、多媒體編輯、工作站、游戲、輕薄筆記本、便攜設備等。英特爾可以將在不同工藝節(jié)點上,已經測試好的小芯片chiplet,形成更好的大規(guī)模封裝、3D堆疊,有兩種技術可以用——EMIB、FOVEROS。

超異構計算

得益于在軟件、XPU硬件和異構整合方面的進展,我們正在將“超異構”計算愿景變?yōu)楝F(xiàn)實。通過超異構計算,英特爾可以集成不同架構、不同制程、3D 封裝、互連和 oneAPI 等技術創(chuàng)新,為客戶提供更多的靈活性和更快的產品上市時間,全方位推動計算創(chuàng)新發(fā)展。

未來計算的顛覆性效應將會在三個維度發(fā)生,即計算方式、通信方式以及存儲方式。從新型計算的角度來看,量子計算、神經擬態(tài)計算將是我們非常重要的兩種新型計算方式

從數(shù)據(jù)通信的方式來看,硅光通信將是一種新的互聯(lián)方式。從存儲或者內存技術來看,如何更好地存儲數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)與計算靠得更近。

Loihi芯片

隨著自動化到人工智能的發(fā)展,越來越要求計算機的操作模式趨向于人類,以便實時處理非結構化和有噪聲的數(shù)據(jù),并不斷地適應變化。英特爾開發(fā)了代號為Loihi的首款自主學習神經擬態(tài)芯片。它帶來了一種新的微架構方式,支持自主學習,即使在應用場景變化時,也能通過自主學習來進行適應。

英特爾研究院與美國康奈爾大學在近期共同展示了基于Loihi的實驗系統(tǒng)在存在明顯噪聲和遮蓋的情況下學習和識別危險化學品的能力。它僅需單一樣本便可學會識別每一種氣味,且不會破壞它對先前所學氣味的記憶。Loihi方案展現(xiàn)出了極其出色的識別準確率。傳統(tǒng)方法中包括一種深度學習解決方案,但要達到與Loihi相同的分類準確率,該解決方案學習每類氣味需要3,000倍以上的訓練樣本。

量子計算

量子計算是一種全新計算模式。通過量子位的相干,在多個量子位上可以實現(xiàn)超大規(guī)模的并行計算。如果將量子計算商業(yè)化比作“極限攀巖”,那么現(xiàn)在才剛剛啟程。未來,人們應關注如何構建能夠用于解決棘手挑戰(zhàn)的系統(tǒng),即“量子實用性”。只有在成千上萬個量子位可靠運行的情況下,量子計算機才能比超級計算機更快地解決實際問題。

英特爾推進量子實用性,重點在于:創(chuàng)造更好、更穩(wěn)定的量子位,提升量子位連接性,開發(fā)一套可擴展的I/O。2019年底,英特爾研究院發(fā)布了代號為“Horse Ridge”的首款低溫控制芯片,以加快全棧量子計算系統(tǒng)的開發(fā)步伐。作為量子實用性道路上的一個重要里程碑, Horse Ridge以一種高度集成的方式實現(xiàn)了對多個量子位的控制,并為向更大的系統(tǒng)擴展奠定了基礎。

近內存計算

近內存計算,是指將數(shù)據(jù)在存儲層級向上移動,使其更接近計算部件。這是未來數(shù)據(jù)處理最迫切的需求,特別是AI計算。近內存計算單元,包含乘加器和單獨的靜態(tài)內存,能讓內存和計算資源更緊密地結合在一起。同時,這種近內存計算單元可以構成分布式計算架構,使大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的效率大幅攀升。

硅光子

英特爾從很早就開始推動硅光子技術的研究。在今年3月,英特爾展示了業(yè)界首個一體封裝光學以太網交換機。它成功將其 1.6 Tbps的硅光引擎與 12.8 Tbps的可編程以太網交換機進行了集成。硅光通信作為一種新的互聯(lián)方式,現(xiàn)在是進行下一代硅光互聯(lián)研發(fā)的最佳時機。

產品領導、方案創(chuàng)新、生態(tài)構建的實體案例

關于市場方面,王銳表示,英特爾之所以如此關注智能的變革,是因為這變革正在為個人、企業(yè)和社會帶來切實的價值,包括洞察終端用戶需求的體驗價值、突破行業(yè)標準的經濟價值、應對突發(fā)公共事件的社會價值。英特爾甄選了三項經典案例,其中成效也著實顯著。

在快手上每天的短視頻曝光量突破千億,為了能給每一位用戶提供量體裁衣的服務,快手需要不斷完善短視頻的推薦系統(tǒng),這對計算和內存都有著巨大的挑戰(zhàn)。在短視頻的背后,英特爾和快手合作,打造了計算+存儲+軟件的整體解決方案。以最快速度為用戶帶來最熱門和體貼的內容,滿足每天千億級別的內容推薦需求。

金風慧能利用英特爾AI解決方案,得以把風能預測準確率從60% 提高到80%,打破75%的行業(yè)基準。這20%的提升相當于減少了120噸的碳排放量,相當于種植24000棵樹。這不僅能保證即將到來的北京冬奧會對清潔能源的要求,而且對中國踐行綠色的可持續(xù)發(fā)展也有重要的示范意義。

在疫情最前線,英特爾的產品和技術為眾多的客戶提供了多種多樣的支持,例如:在很多呼吸機上面都有英特爾FPGA加速器;助力醫(yī)療影像用于疫情診斷、基于英特爾平臺的無接觸醫(yī)療機器人在前線醫(yī)院的應用、AI技術支持的口罩智能生產和檢測系統(tǒng)等等。

王銳認為,面對挑戰(zhàn),僅靠某一方面的實力是遠遠不夠的,真正需要的是全面的綜合實力。英特爾恰好擁有著構建全面的產品領導力、解決方案創(chuàng)新力和生態(tài)構建力的優(yōu)勢,以全能冠軍的實力幫助客戶行穩(wěn)致遠。