與物聯(lián)網(wǎng)一體化后，人工智能向“應(yīng)用智能”演進

 自2017年開始,“AIoT”一詞便開始頻頻刷屏,成為物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)熱詞?！癆IoT”即“AI+IoT”,指的是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實際應(yīng)用中的落地融合。當前,已經(jīng)有越來越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起來看,AIoT作為各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的通道,已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。AI、IoT“一體化”后,“人工智能”逐漸向“應(yīng)用智能”的方向演進。

AIoT技術(shù)應(yīng)用,先打好物聯(lián)傳感基礎(chǔ)

Semtech市場戰(zhàn)略總監(jiān)甘泉表示,AIoT要想做好,首先要進行大量的數(shù)據(jù)采集分析,然而,目前前端傳感器的數(shù)量并不夠多,收集的資料、數(shù)據(jù)信息也不夠多,而且客戶習(xí)慣的養(yǎng)成和特性的培養(yǎng),這個過程也沒有達到非常高的量,所以這兩方面將是未來AI以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)落地行業(yè)市場的重點。

“等數(shù)據(jù)量增加到現(xiàn)在的十倍甚至一百倍的時候,AI以及IOT技術(shù)服務(wù)帶來的價值可能增加一百倍甚至一萬倍,這是一個持續(xù)增長的過程。而在促進數(shù)據(jù)連接,物物互聯(lián)的過程中,LoRa技術(shù)將發(fā)揮越來越重要的作用?！备嗜硎?。

LoRa以及NB-IoT均具有遠距離傳輸、低功耗的應(yīng)用優(yōu)勢,也因此成為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的兩大關(guān)鍵無線通信技術(shù)。據(jù)甘泉介紹,相比于NB-IoT技術(shù),LoRa可實現(xiàn)更低的應(yīng)用成本。

比如NB-IoT的基站建設(shè)成本需要十幾萬,而LoRa基站成本則只需要幾千到萬元級別,其建設(shè)成本僅占到NB-IoT基站的二十分之一。因此,如果一棟樓的網(wǎng)絡(luò)覆蓋通過運營商可能要花費十幾萬,而使用LoRa只需要幾千元。這也是近幾年來,為什么LoRa技術(shù)能夠快速落地在各個細分的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景下的重要原因。

據(jù)了解,目前很多智慧社區(qū)的水表、氣表、電表、熱表等設(shè)備都用上了LoRa技術(shù),基于LoRa技術(shù)的智能(水、電、氣)表可自動采集實時數(shù)據(jù)并反饋給管理平臺,提高工作效率,保證服務(wù)質(zhì)量。另外,智慧城市中的能源管理、智慧建筑、物流、智慧生產(chǎn)、智慧農(nóng)業(yè)很多也都使用了LoRa技術(shù)。

甘泉表示,LoRa進行數(shù)據(jù)的采集和自動傳輸只是*步,往后可以通過數(shù)據(jù)進行反向自動控制。比如通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)水電氣表走數(shù)異常,進而自動推斷是否有煤氣泄露事件、斷水斷電等情況從而*時間加以干預(yù),保證用戶的生命財產(chǎn)安全。同樣,在城市管理、物流、農(nóng)業(yè)等大的應(yīng)用場景中,通過采用LoRa技術(shù)構(gòu)建起更多的具有感知能力的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點,能夠助力智慧城市運行。

清華大學(xué)深圳研究所博士后、綠米算法工程師曲曉峰同樣認為,當前物聯(lián)網(wǎng)端的傳感器數(shù)量還不夠多,因此在物聯(lián)網(wǎng)上運行一些人工智能功能仍存在一定障礙。但包括智慧社區(qū)、智能家居等在內(nèi)的行業(yè)市場已經(jīng)顯露出了AIoT化的應(yīng)用趨勢。比如在智能家居領(lǐng)域,業(yè)內(nèi)已經(jīng)推出了不少帶有AI功能的智能終端產(chǎn)品,像智能音箱、智能門鎖等爆款單品。

曲曉峰還提到,從智能家居的角度看,今年一整年的變化,人工智能+物聯(lián)網(wǎng),市場需求正逐漸被培育起來,倒逼著廠商從云端及方案端拿出更成熟的產(chǎn)品滿足市場用戶的需求。

技術(shù)要上天,應(yīng)用要落地

社區(qū)和家庭的智能化升級是能夠讓大眾直觀感受到AIoT技術(shù)賦能作用的,談及AIoT的落地應(yīng)用,康行科技聯(lián)合創(chuàng)始人潘江宇直言,人工智能技術(shù)很火,但是現(xiàn)在國內(nèi)的小區(qū)很難見到有真正用到AIoT的人工智能技術(shù)的產(chǎn)品,為什么少見?

    潘江宇分析認為,首先是成本問題,用戶沒有辦法承擔起較為昂貴的應(yīng)用成本。要實現(xiàn)AIoT更快速的落地,一是要進行成本控制,二是提高應(yīng)用的便捷程度,因此廠商需要提供傻瓜式的服務(wù),從用戶的角度出發(fā)來反推系統(tǒng)設(shè)計。

“只有讓用戶覺得你的東西有用才有市場,前期做再多的噱頭,是懸在半空中的,*終還是要落地。技術(shù)要上天,但是產(chǎn)品要落地?！迸私顝娬{(diào)。

如何落地?對于這個問題,潘江宇認為,不管是拿數(shù)據(jù)還是提供服務(wù),端是重要的,一定要有端,一定要在場景中——這是物聯(lián)的基礎(chǔ)也是核心。怎么樣在人工智能時代,將智能端設(shè)備放到場景中服務(wù)場景,這是廠商要做的努力,也是這個時代的訴求。

挖掘數(shù)據(jù)價值,助推智能到智慧的升級

前面我們提到要落實AIoT技術(shù)應(yīng)用,先要打好物聯(lián)傳感基礎(chǔ),而建立物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的出發(fā)點則是為了收集更多的數(shù)據(jù),有龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)在,AI、大數(shù)據(jù)才有用武之地。

在這個論點之上,和而泰地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理潘子健進一步指出,物聯(lián)網(wǎng)從連接開始,走到現(xiàn)在大家都在關(guān)注數(shù)據(jù),再到計算,也可以理解為它是AI的一種計算能力和服務(wù),*終它是要通過這樣的路徑來體現(xiàn)它的價值。

潘子健認為,設(shè)備連接只是*步,數(shù)據(jù)也還是開始,到了中間計算環(huán)節(jié),我們要構(gòu)建起能夠在各個領(lǐng)域、各個產(chǎn)業(yè)落地的智能化的大數(shù)據(jù),基于物聯(lián)網(wǎng)的價值體系。只有這樣,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能才能跟*終的商業(yè)價值進行綁定,也只有*終的價值落地,才能夠?qū)崿F(xiàn)真正的萬物互聯(lián)。這個過程中,數(shù)據(jù)價值的深度挖掘是關(guān)鍵,通過數(shù)據(jù)提煉出信息,信息構(gòu)建成知識,然后用知識來推動各行各業(yè)實現(xiàn)更高效、理性的運行。