說出來你可能不信，現(xiàn)在酒廠都在招算法工程師

　　根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，從 1960 年代至今，啤酒的受歡迎程度每年增加，逐漸成為了消耗量最大的飲品之一。

　　到 2017 年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國(guó)人均啤酒年消耗達(dá)到了 60 瓶之多。

每一杯啤酒，都蘊(yùn)藏著復(fù)雜的制作工藝

　　從釀制配方、發(fā)酵技術(shù)、再到殺菌灌裝，這些大型酒廠的生產(chǎn)流程，都經(jīng)歷了好幾代人漫長(zhǎng)的探索。

　　如今，在傳統(tǒng)的制作工藝之上，酒廠都希望人工智能對(duì)自己進(jìn)行升級(jí)改造，以獲得更高的生產(chǎn)效率和更好的味覺體驗(yàn)。

啤酒：最古老的飲料之一

　　除了在餐桌上頗受歡迎，啤酒也是最古老的飲品之一。

　　啤酒，最早可追溯到距今 4000 多年的兩河流域文明，人們?nèi)粘Ｖ惺Ｓ嗟墓任?，在雨水的浸泡下，和自然存在的酵母結(jié)合，產(chǎn)生了最原始的‘啤酒’。

　　大自然的這一意外產(chǎn)物，因?yàn)槊牢逗脱a(bǔ)充能量等原因，隨著農(nóng)耕文化的發(fā)展，逐漸開始在部落里流行。第一個(gè)有據(jù)可依的啤酒的配方，出現(xiàn)在了蘇美爾人寫給啤酒女神寧卡西的贊美詩中。

　　到了公元前 1700 年，啤酒的影響力更進(jìn)了一步，甚至成為了交易的籌碼。巴比倫的《漢謨拉比法典》，就記載了啤酒的釀造條例和配給制度。

古埃及文化中啤酒也是重要的元素

　　中世紀(jì)時(shí)期，啤酒花被第一次加入到啤酒中，這一配料的加入使得啤酒的口感和風(fēng)味都更加醇厚，也延長(zhǎng)了啤酒的保質(zhì)期，得到改良的啤酒逐漸開始風(fēng)靡。

中世紀(jì)德國(guó)的啤酒制造廠

　　但長(zhǎng)久以來，啤酒的釀制都沒發(fā)生大的改變。直到工業(yè)革命的爆發(fā)，機(jī)器生產(chǎn)流程和工業(yè)化的方式，以及新的發(fā)酵工藝，實(shí)現(xiàn)了啤酒的快速生產(chǎn)，量產(chǎn)的啤酒也隨著輪船和蒸汽車，被帶向了世界各地。

　　現(xiàn)如今，啤酒是我們?nèi)粘Ｉ钪凶畛Ｒ姷娘嬈罚募纠镆槐?zhèn)的啤酒，能成為各種美食的完美搭配。

技術(shù)，給啤酒生產(chǎn)帶來生機(jī)

　　世界上的啤酒共有 120 多種釀制工藝，從發(fā)酵上主流的兩種方式包括： Ale 艾爾，Lager  拉格，主要的差異在發(fā)酵方式制作工藝，它們分別是高溫發(fā)酵、低溫發(fā)酵和常溫發(fā)酵。

　　數(shù)千年的探索確定啤酒的核心原料：

　　大麥芽、啤酒花、酵母和水

　　根據(jù)統(tǒng)計(jì)， 80% 的啤酒都是工業(yè)啤酒，比如百威、雪花、青島等。

　　工業(yè)啤酒會(huì)因?yàn)樽非蟪杀居么竺住⒂衩缀偷矸鄣仍先〈溠?，造成啤酒麥芽汁濃度非常低，口感偏淡?/p>

　　而精釀啤酒，和工業(yè)啤酒在原料上有所不同，精釀啤酒只使用麥芽、啤酒花、酵母和水進(jìn)行釀造，不添加任何人工添加劑。

工業(yè)啤酒和精釀啤酒：發(fā)酵工藝的區(qū)別

　　通常精釀啤酒采用的是艾爾工藝（Ales，上發(fā)酵工藝），工業(yè)啤酒采用的是拉格工藝（Lagers，下發(fā)酵工藝），二者在發(fā)酵過程中酵母的位置和發(fā)酵溫度不同。

　　近幾年來，精釀風(fēng)潮逐漸走進(jìn)普通人的世界。這反應(yīng)了消費(fèi)力提升的同時(shí)，人們對(duì)啤酒質(zhì)量的要求也變的更高。

　　但如何做出質(zhì)量上乘，風(fēng)味更佳甚至是個(gè)性化的啤酒， AI 等技術(shù)的介入，會(huì)給啤酒釀造行業(yè)帶來全新的視角。

啤酒生產(chǎn)：完美配比由 AI 計(jì)算

　　嘉士伯是著名的啤酒廠商，在 2017 年，他們就開始與微軟等機(jī)構(gòu)合作，進(jìn)行了一個(gè)為期三年的啤酒制作計(jì)劃‘啤酒指紋追蹤項(xiàng)目’。

　　主要的目的就是利用人工智能、傳感器，界定啤酒的口味和氣味差別，從而提升在開發(fā)新品、產(chǎn)品品控和質(zhì)量檢測(cè)時(shí)的精確度。

　　傳統(tǒng)的品酒師會(huì)根據(jù)自己實(shí)際的品嘗體驗(yàn)來鑒定品質(zhì)，但因?yàn)閭€(gè)人口味差異、味蕾功能、身體狀態(tài)，都會(huì)影響指標(biāo)。

　　Microsoft 微軟和兩所丹麥大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)參與，為該項(xiàng)目開發(fā)了復(fù)雜的算法模型，還與嘉士伯研發(fā)實(shí)驗(yàn)室共同開發(fā)感應(yīng)技術(shù)，希望更好的改善啤酒的質(zhì)量。

研究人員分析不同的添加材料對(duì)啤酒口味的影響

　　比如研究人員在全球 140 個(gè)飲料品牌中，使用先進(jìn)的傳感器和分析技術(shù)，繪制和預(yù)測(cè)酵母和其他成分產(chǎn)生的風(fēng)味，以此來找出最好的搭配。

　　而計(jì)算機(jī)模型已經(jīng)能夠辨別這些細(xì)微的差別，在實(shí)驗(yàn)中，訓(xùn)練后的模型可以迅速檢測(cè)出 Carlsberg Pilsner、 Tuborg Pilsner、Wiibroe 和 Nordic 四款啤酒，在效率和精準(zhǔn)度上，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于專業(yè)人士。

實(shí)驗(yàn)人員的目的是盡可能完整地制定麥芽制造、釀造和發(fā)酵操作的科學(xué)依據(jù)

　　他們最終設(shè)想為每個(gè)樣品繪制風(fēng)味指紋，并大幅度縮短研究風(fēng)味組合和配比過程所需的時(shí)間。

　　根據(jù)最新的資料，此舉能將這一過程的時(shí)間縮短三分之一，以幫助公司更快地將不同口味的啤酒推向市場(chǎng)。

　　嘉士伯認(rèn)為，這項(xiàng)技術(shù)將幫助其提高自身啤酒在市場(chǎng)中的地位，并帶動(dòng)一批周邊產(chǎn)業(yè)——比如研究人工智能感應(yīng)味覺的科技公司。

啤酒灌裝：用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化質(zhì)量控制

　　AI 除了能夠生成配方，還能監(jiān)管生成流程。一家叫 Sugar Creek Brewing 的公司，就利用 AI 和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，把控啤酒生產(chǎn)的環(huán)節(jié)，提高質(zhì)量，減少損失。

　　在啤酒的灌裝環(huán)節(jié)，這家公司曾遭受了不小損失。由于瓶子的灌裝水平?jīng)]有控制一致，使得部分瓶子會(huì)產(chǎn)生過多的泡沫，最終轉(zhuǎn)化為廢物和過量的溶解氧，破壞啤酒風(fēng)味并縮短保質(zhì)期。

　　為了解決這一問題，他們想到了 AI 算法。通過和 IBM 的工程師合作，在啤酒出瓶的過程放置了攝像頭，通過捕捉圖像，將照片在裝瓶操作過程中，收集的其他數(shù)據(jù)相結(jié)合，然后傳送至 IBM 云端，由 Watson 系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析。

工作人員通過數(shù)據(jù)監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)節(jié)的安全

　　利用 AI 和物聯(lián)網(wǎng)的綜合部署，最終給出了有效的灌裝標(biāo)準(zhǔn)，幫助釀酒師們調(diào)整和規(guī)劃策略，徹底解決了啤酒的起泡問題，每月可幫公司節(jié)省 1 萬美元。

　　此外，他們還借助一些精密傳感器，收集釀造過程的數(shù)據(jù)，確保機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)行，規(guī)范化制作流程的安全。

啤酒定制：結(jié)合個(gè)人數(shù)據(jù)，定制專屬配方

　　每種啤酒風(fēng)格差異，一部分是體現(xiàn)在配方上面。而專業(yè)的釀酒師，也要花上十多年的時(shí)間來學(xué)習(xí)掌握這項(xiàng)技能。使用 AI 算法和機(jī)器學(xué)習(xí)生成啤酒配方，則能縮短這一時(shí)間，并且打造出個(gè)性化的定制方案。

　　英國(guó)一家叫 IntelligentX  的公司，就利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，生產(chǎn)出了首個(gè) AI 釀造的啤酒，已經(jīng)推出了幾個(gè)大類：Black AI、Golden AI，Pale AI 和 Amber AI。

這一系列的啤酒，都以顏色+ AI 進(jìn)行命名

　　AI 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)生成配方。而且還在售出的啤酒瓶上，提供有反饋問卷 URL 鏈接，依靠 Facebook Messenger 應(yīng)用收集反饋意見。

　　問卷的問題包括：想要啤酒有多少的啤酒花香氣？應(yīng)用體驗(yàn)等，這些信息最終被用于該系列啤酒的配方進(jìn)行調(diào)整。此舉讓公司采集了超過 10 萬條數(shù)據(jù)。

　　在收集到用戶的數(shù)據(jù)后，工程師使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和貝葉斯決策等技術(shù)，生成據(jù)反饋去改變配方的方法，最后由釀酒師做出取舍。

工程師在討論算法推演的新配方

　　他們正在英國(guó)推廣這種做法，啤酒愛好者可以訂購(gòu)個(gè)性化的啤酒，根據(jù)個(gè)人喜好調(diào)整的定制配方釀造，而且隨著時(shí)間可以不斷更新。

啤酒遇見 AI ，才是真的牛啤

　　啤酒的文化，延綿了幾千年，至今還在日常生活中占據(jù)著重要的一席，不得不說這一被歷史選擇下來的飲料，擁有著強(qiáng)大的魅力。

　　雖然 AI 在啤酒釀造行業(yè)所帶來的嘗試，比起傳統(tǒng)啤幾千年的傳統(tǒng)工藝，還只是占據(jù)了很小的份額。但帶來的轉(zhuǎn)變已足夠讓人驚喜，甚至一些人已經(jīng)望眼欲穿。

　　正是因?yàn)橛辛?nbsp;AI ，我們才有可能喝到更加美味，更加個(gè)性化的啤酒，也許，這就是 AI 技術(shù)帶給我們這個(gè)時(shí)代，最美妙的體驗(yàn)。