Gartner預(yù)測全球人工智能軟件市場將在2022年達(dá)到620億美元規(guī)模
Gartner預(yù)測,2022年全球人工智能(AI)軟件收入總額預(yù)計將達(dá)到625億美元,相比2021年增長21.3%。
本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/202111/429989.htmGartner高級研究總監(jiān)Alys Woodward表示:“人工智能軟件市場正在加速增長,但其長期發(fā)展軌跡將取決于推動人工智能成熟度的企業(yè)?!?/p>
人工智能軟件市場包括計算機視覺軟件等嵌入人工智能的應(yīng)用以及用于構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的軟件。Gartner對人工智能軟件市場所作的預(yù)測以用例為基準(zhǔn),通過衡量潛在業(yè)務(wù)的價值量、實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的時間和風(fēng)險來預(yù)測用例的增長方式。
Gartner預(yù)測,2022年人工智能軟件支出最高的五個用例將是知識管理、虛擬助手、自動駕駛汽車、數(shù)字工作場所和眾包數(shù)據(jù)(見表一)。
表一 2021年至2022年全球軟件市場用例預(yù)測(單位:百萬美元)
細(xì)分市場 | 2021年收入 | 2021年增長率(%) | 2022年收入 | 2022年增長率(%) |
知識管理 | 5,466 | 17.6 | 7,189 | 31.5 |
虛擬助手 | 6,210 | 12.0 | 7,123 | 14.7 |
自動駕駛汽車 | 5,703 | 13.7 | 6,849 | 20.1 |
數(shù)字工作場所 | 3,593 | 13.7 | 4,309 | 20.0 |
眾包數(shù)據(jù) | 3,483 | 13.6 | 4,171 | 19.8 |
其他 | 27,049 | 14.1 | 32,827 | 21.4 |
共計 | 51,503 | 14.1 | 62,468 | 21.3 |
來源:Gartner(2021年11月)
Woodward表示:“人工智能業(yè)務(wù)成果的成功與否將取決于是否能夠謹(jǐn)慎選擇用例。既能夠帶來巨大業(yè)務(wù)價值,同時又能擴(kuò)大規(guī)模以減少風(fēng)險的用例,對于向業(yè)務(wù)利益相關(guān)者展示人工智能投資所帶來的變化至關(guān)重要。”
人工智能成熟度落后于興趣
企業(yè)機構(gòu)對人工智能技術(shù)的需求和相關(guān)的市場增長與企業(yè)機構(gòu)的人工智能成熟度水平密切相關(guān)。企業(yè)繼續(xù)表現(xiàn)出對人工智能的強烈興趣。在Gartner 2022年首席信息官和技術(shù)高管調(diào)研中,48%的首席信息官表示他們已經(jīng)部署或計劃在未來12個月內(nèi)部署人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)。
但人工智能的實際部署情況遠(yuǎn)沒有這么樂觀。根據(jù)Gartner的研究,雖然企業(yè)機構(gòu)一般都會嘗試使用人工智能,但卻很難將這項技術(shù)融入到其標(biāo)準(zhǔn)運營流程中。Gartner預(yù)測,全球一半的企業(yè)機構(gòu)要到2025年才能達(dá)到Gartner人工智能成熟度模型所描述的“穩(wěn)定階段”或更高的人工智能成熟度。
人工智能成熟度的提高將帶來支出的增加,進(jìn)而增加人工智能軟件的收入,尤其是在與數(shù)據(jù)和分析相關(guān)的技術(shù)類別。而由于不愿意接受人工智能、對人工智能缺乏信任以及難以從人工智能中實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值所造成的成熟度滯后將對支出和收入產(chǎn)生相應(yīng)的減速效應(yīng)。
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