英特爾發(fā)布首款用于邊緣創(chuàng)新的插槽式系統(tǒng)芯片，助力客戶解鎖更多全新機遇

最新消息：英特爾宣布推出適用于物聯(lián)網(wǎng)邊緣的第12代英特爾?酷睿?系統(tǒng)芯片（SoC）。作為針對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而優(yōu)化的全新專用邊緣產(chǎn)品系列，這款首創(chuàng)的插槽式系統(tǒng)芯片能夠為視覺計算負載提供高性能的集成圖形和媒體處理功能。此外，得益于緊湊的空間占用和適用于寬溫工作的運行熱設(shè)計功耗（TDP），它還可以助力客戶實現(xiàn)更小巧的創(chuàng)新外觀以及無風扇式散熱設(shè)計，并幫助其實現(xiàn)產(chǎn)品的可持續(xù)性目標。

英特爾副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣計算部門總經(jīng)理Jeni Panhorst 表示：“受勞動力需求、供應(yīng)鏈限制以及消費者行為不斷變化的影響，企業(yè)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型繼續(xù)加速，這使生成于邊緣的數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長，進而對本地處理和數(shù)據(jù)分析的需求也隨之暴增。英特爾了解各個垂直行業(yè)的企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)，并致力于幫助他們繼續(xù)提供創(chuàng)新應(yīng)用場景?！?/p>

重要意義：邊緣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要提高處理能力和AI推理性能，以應(yīng)對面向未來的AI工作負載。適用于物聯(lián)網(wǎng)邊緣的第12代英特爾酷睿系統(tǒng)芯片滿足了這些性能需求，并提高了實施可配置性和整體解決方案靈活性，使原始設(shè)備制造商（OEM）和原始設(shè)計制造商（ODM）能夠快速集成，并交付適用于各種垂直市場和特定邊緣應(yīng)用場景的解決方案。此外，這款系統(tǒng)芯片具有自上而下的管理功能，其中包括可提供一流遠程控制和管理功能的英特爾博銳（Intel vPro）選項，這對于管理和維護部署在物聯(lián)網(wǎng)邊緣的系統(tǒng)至關(guān)重要。

關(guān)于面向物聯(lián)網(wǎng)邊緣的第12代英特爾酷睿系統(tǒng)芯片：與第10代英特爾^?酷睿?臺式機處理器系列中的12W / 65W機型相比，面向物聯(lián)網(wǎng)邊緣的第12代英特爾酷睿系統(tǒng)芯片可提供高達4倍的圖形處理速度1，和高達6.6倍的GPU圖像分類推理性能2。它內(nèi)置英特爾^?硬件線程調(diào)度器（Intel^? Thread Director），可以智能地引導(dǎo)操作系統(tǒng)將相應(yīng)工作負載分配給合適的內(nèi)核。此外，與第10代英特爾^?酷睿?臺式機處理器相比，這款系統(tǒng)芯片具有多達14個內(nèi)核和20個線程，單線程性能提升高達1.32 倍3，多線程性能提升高達1.27倍4。

面向物聯(lián)網(wǎng)邊緣的第12代英特爾酷睿系統(tǒng)芯片還支持用于推理和機器視覺的高性能AI功能。多達96 EU的圖形執(zhí)行單元可實現(xiàn)AI工作負載的高度并行化，與此同時，該款處理器還采用了英特爾^?深度學習加速（Intel^? DL Boost），并通過在CPU上內(nèi)置AI加速功能來提供額外的推理性能。此外，該款處理器還完全支持英特爾^?發(fā)行版OpenVINO?（Intel? Distribution of OpenVINO?）工具套件優(yōu)化和跨架構(gòu)推理。

Panhorst表示：“通過將CPU與高性能集成顯卡、增強的視覺計算和AI功能整合到一個緊湊的處理配置中，面向物聯(lián)網(wǎng)邊緣的第12代英特爾酷睿系統(tǒng)芯片能夠幫助客戶解鎖更多全新機會——從定制化零售網(wǎng)點解決方案到改善醫(yī)療診斷的精確成像和模式識別?！?/p>

面向物聯(lián)網(wǎng)邊緣的第12代英特爾酷睿系統(tǒng)芯片能夠造福于各行各業(yè)：

●   零售、銀行、酒店和教育領(lǐng)域的客戶將能夠擴展邊緣系統(tǒng)的遠程控制和管理功能，提高無接觸式銷售點的價值，并快速響應(yīng)不斷變化的供需情況。

●   工業(yè)制造領(lǐng)域的客戶可以更好地利用工業(yè)PC、邊緣服務(wù)器、高級控制器、機器視覺系統(tǒng)和虛擬化控制平臺。

●   醫(yī)療領(lǐng)域客戶將能夠在邊緣提供增強的超聲成像功能、醫(yī)療車、內(nèi)窺鏡檢查功能和臨床設(shè)備。

說明：

性能因用途、配置和其它因素而異，更多信息請參見Intel.com/PerformanceIndex 。

1. 根據(jù)3DMark - Fire Strike - Graphics Score測量結(jié)果顯示，圖形處理性能提升高達4倍；

2. 根據(jù)MLPerf v1.1 ResNet50 - Offline - int8 – GPU和MLPerf? Inference Edge v1.1 Inference ResNet-v1.5測量結(jié)果顯示，GPU圖像分類推理性能提升高達6.6倍；結(jié)果未經(jīng)MLCommons?協(xié)會的驗證。MLPerf名稱和標志是MLCommons協(xié)會在美國和其它國家的商標，保留所有權(quán)力，嚴禁未經(jīng)授權(quán)使用。更多信息請參見https://mlcommons.org/zh/；

3. 使用InteI Compiler 2021.2版本，通過SPECrate2017_int_base (1-copy) 測量，單線程性能提升高達1.32倍；

4. 使用InteI Compiler 2021.2版本，通過SPECrate2017_int_base (n-copy)測量，多線程性能提升高達1.27倍。